本文讲解springboot使用StringRedisTemplate对redis数据库进行操作
添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>opsForValue(操作字符串)
/**
* @author Gjing
**/
@Component
public class RedisString {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 新增一个字符串类型的值,key是键，value是值。
*
* set(K key, V value)
*/
public void set() {
// 存入永久数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("test2", "1");
// 也可以向redis里存入数据和设置缓存时间
stringRedisTemplate.opsForValue().set("test1", "hello redis", 1000, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 批量插入，key值存在会覆盖原值
*
* multiSet(Map<? extends K,? extends V> map)
*/
public void multiSet() {
Map<String,String> map = new HashMap<>(16);
map.put("testMultiSet1", "value0");
map.put("testMultiSet2", "value2");
stringRedisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
}
/**
* 批量插入，如果里面的所有key都不存在，则全部插入，返回true，如果其中一个在redis中已存在，全不插入，返回false
*
* multiSetIfAbsent(Map<? extends K,? extends V> map)
*/
public void multiSetIfAbsent() {
Map<String,String> map = new HashMap<>(16);
map.put("testMultiSet4", "value1");
map.put("testMultiSet3", "value3");
Boolean absent = stringRedisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(map);
System.out.println(absent);
}
/**
* 如果不存在则插入，返回true为插入成功,false失败
*
* setIfAbsent(K key, V value)
*/
public void setIfAbsent() {
Boolean absent = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("test", "hello redis");
System.out.println(absent);
}
/**
* 获取值,key不存在返回null
*
* get(Object key)
*/
public void get() {
System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("testMultiSet1"));
}
/**
* 批量获取，key不存在返回null
*
* multiGet(Collection<K> keys)
*/
public void multiGet() {
List<String> list = stringRedisTemplate.opsForValue().multiGet(Arrays.asList("test", "test2"));
assert list != null;
System.out.println(list.toString());
}
/**
* 获取指定字符串的长度。
*
* size(K key)
*/
public void size() {
Long size = stringRedisTemplate.opsForValue().size("test");
System.out.println(size);
}
/**
* 在原有的值基础上新增字符串到末尾。
*
* append(K key, String value)
*/
public void append() {
Integer append = stringRedisTemplate.opsForValue().append("test3", "database");
System.out.println(append);
}
/**
* 获取原来key键对应的值并重新赋新值
*
* getAndSet(K key, V value)
*/
public void getAndSet() {
String set = stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet("test", "set test");
System.out.println(set);
}
/**
* 获取指定key的值进行减1，如果value不是integer类型，会抛异常，如果key不存在会创建一个，默认value为0
*
* decrement(k key)
*/
public void decrement() {
stringRedisTemplate.opsForValue().decrement("test2");
stringRedisTemplate.opsForValue().decrement("test1");
}
/**
* 获取指定key的值进行加1，如果value不是integer类型，会抛异常，如果key不存在会创建一个，默认value为0
*
* increment(k key)
*/
public void increment() {
stringRedisTemplate.opsForValue().increment("test2");
stringRedisTemplate.opsForValue().increment("test1");
}
/**
* 删除指定key,成功返回true，否则false
*
* delete(k key)
*/
public void delete() {
Boolean delete = stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete("test1");
System.out.println(delete);
}
/**
* 删除多个key，返回删除key的个数
*
* delete(k ...keys)
*/
public void deleteMulti() {
Long delete = stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(Arrays.asList("test1", "test2"));
System.out.println(delete);
}
}
opsForList(操作集合)
/**
* @author Gjing
**/
@Component
public class RedisList {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 在变量左边添加元素值。如果key不存在会新建，添加成功返回添加后的总个数
*
* leftPush(K key, V value)
*/
public void leftPush() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("list", "a");
System.out.println(aLong);
}
/**
* 向左边批量添加参数元素，如果key不存在会新建，添加成功返回添加后的总个数
*
* leftPushAll(K key, V... values)
*/
public void leftPushAll() {
Long pushAll = stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll("list", "e", "f", "g");
System.out.println(pushAll);
}
/**
* 向集合最右边添加元素。如果key不存在会新建，添加成功返回添加后的总个数
*
* rightPush(K key, V value)
*/
public void rightPush() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForList().rightPush("list2", "a");
System.out.println(aLong);
}
/**
* 如果存在集合则添加元素。
*
* leftPushIfPresent(K key, V value)
*/
public void leftPushIfPresent() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("list", "h");
System.out.println(aLong);
}
/**
* 向右边批量添加元素。返回当前集合元素总个数
*
* rightPushAll(K key, V... values)
*/
public void rightPushAll() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll("list2", "b", "c", "d");
System.out.println(aLong);
}
/**
* 向已存在的集合中添加元素。返回集合总元素个数
*
* rightPushIfPresent(K key, V value)
*/
public void rightPushIfPresent() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("list", "e");
System.out.println(aLong);
}
/**
* 获取集合长度
*
* size(K key)
*/
public void size() {
Long size = stringRedisTemplate.opsForList().size("list2");
System.out.println(size);
}
/**
* 移除集合中的左边第一个元素。返回删除的元素，如果元素为空，该集合会自动删除
*
* leftPop(K key)
*/
public void leftPop() {
String pop = stringRedisTemplate.opsForList().leftPop("list2");
System.out.println(pop);
}
/**
* 移除集合中左边的元素在等待的时间里，如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
*
* leftPop(K key, long timeout, TimeUnit unit)
*/
public void leftPopWait() {
String pop = stringRedisTemplate.opsForList().leftPop("list2", 10, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(pop);
}
/**
* 移除集合中右边的元素。返回删除的元素，如果元素为空，该集合会自动删除
*
* rightPop(K key)
*/
public void rightPop() {
String pop = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop("list2");
System.out.println(pop);
}
/**
* 移除集合中右边的元素在等待的时间里，如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
*
* rightPop(K key, long timeout, TimeUnit unit)
*/
public void rightPopWait() {
String pop = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop("list2", 10, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(pop);
}
/**
* 移除第一个集合右边的一个元素，插入第二个集合左边插入这个元素
*
* rightPopAndLeftPush(K sourceKey, K destinationKey)
*/
public void rightPopAndLeftPush() {
String s = stringRedisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush("list2", "list3");
System.out.println(s);
}
/**
* 在集合的指定位置插入元素,如果指定位置已有元素，则覆盖，没有则新增，超过集合下标+n则会报错。
*
* set(K key, long index, V value)
*/
public void set() {
stringRedisTemplate.opsForList().set("list2", 2, "w");
}
/**
* 从存储在键中的列表中删除等于值的元素的第一个计数事件。count> 0：删除等于从左到右移动的值的第一个元素；
* count< 0：删除等于从右到左移动的值的第一个元素；count = 0：删除等于value的所有元素
*
* remove(K key, long count, Object value)
*/
public void remove() {
Long remove = stringRedisTemplate.opsForList().remove("list2", 2, "w");
System.out.println(remove);
}
/**
* 截取集合元素长度，保留长度内的数据。
*
* trim(K key, long start, long end)
*/
public void trim() {
stringRedisTemplate.opsForList().trim("list2", 0, 3);
}
/**
* 获取集合指定位置的值。
*
* index(K key, long index)
*/
public void index() {
Object listValue = stringRedisTemplate.opsForList().index("list2", 3);
System.out.println(listValue);
}
/**
* 获取指定区间的值。
*
* range(K key, long start, long end)
*/
public void range() {
List<String> list = stringRedisTemplate.opsForList().range("list", 0, -1);
System.out.println(list);
}
/**
* 删除指定集合,返回true删除成功
*
* delete(K key)
*/
public void delete() {
Boolean delete = stringRedisTemplate.opsForList().getOperations().delete("list2");
System.out.println(delete);
}
}
opsForHash(操作hashMap)
/**
* @author Gjing
**/
@Component
public class RedisHash {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 新增hashMap值
*
* put(H key, HK hashKey, HV value)
*/
public void put() {
stringRedisTemplate.opsForHash().put("hash","hash-key","hash-value");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("hash","hash-key2","hash-value2");
}
/**
* 以map集合的形式添加键值对
*
* putAll(H key, Map<? extends HK,? extends HV> m)
*/
public void putAll() {
Map<String, String> map = new HashMap<>(16);
map.put("hash-key3", "value3");
map.put("hash-key4", "value4");
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll("hash", map);
}
/**
* 如果变量值存在，在变量中可以添加不存在的的键值对，如果变量不存在，则新增一个变量，同时将键值对添加到该变量。添加成功返回true否则返回false
*
* putIfAbsent(H key, HK hashKey, HV value)
*/
public void putIfAbsent() {
Boolean absent = stringRedisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("hash", "hash-key", "value1");
Boolean absent2 = stringRedisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("hash", "hash-key5", "value5");
System.out.println(absent);
System.out.println(absent2);
}
/**
* 获取指定变量中的hashMap值。
*
* values(H Key)
*/
public void values() {
List<Object> values = stringRedisTemplate.opsForHash().values("hash2");
System.out.println(values.toString());
}
/**
* 获取变量中的键值对。
*
* entries(H key)
*/
public void entries() {
Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("hash");
System.out.println(entries.toString());
}
/**
* 获取变量中的指定map键是否有值,如果存在该map键则获取值，没有则返回null。
*
* get(H key, Object hashKey)
*/
public void get() {
Object value = stringRedisTemplate.opsForHash().get("hash", "hash-key");
System.out.println(value);
}
/**
* 获取变量中的键。
*
* keys(H key)
*/
public void keys() {
Set<Object> keys = stringRedisTemplate.opsForHash().keys("hash");
System.out.println(keys.toString());
}
/**
* 获取变量的长度
*
* size(H key)
*/
public void size() {
Long size = stringRedisTemplate.opsForHash().size("hash");
System.out.println(size);
}
/**
* 使变量中的键以long值的大小进行自增长。值必须为Integer类型,否则异常
*
* increment(H key, HK hashKey, long data)
*/
public void increment() {
Long increment = stringRedisTemplate.opsForHash().increment("hash", "hash-key2", 1);
System.out.println(increment);
}
/**
* 以集合的方式获取变量中的值。
*
* multiGet(H key, Collection<HK> hashKeys)
*/
public void multiGet() {
List<Object> values = stringRedisTemplate.opsForHash().multiGet("hash", Arrays.asList("hash-key", "hash-key2"));
System.out.println(values.toString());
}
/**
* 匹配获取键值对，ScanOptions.NONE为获取全部键对，ScanOptions.scanOptions().match("hash-key2").build()匹配获取键位map1的键值对,不能模糊匹配。
*
* scan(H key, ScanOptions options)
*/
public void scan() {
Cursor<Map.Entry<Object, Object>> scan = stringRedisTemplate.opsForHash().scan("hash", ScanOptions.NONE);
while (scan.hasNext()) {
Map.Entry<Object, Object> next = scan.next();
System.out.println(next.getKey() + "---->" + next.getValue());
}
}
/**
* 删除变量中的键值对，可以传入多个参数，删除多个键值对。返回删除成功数量
*
* delete(H key, Object... hashKeys)
*/
public void delete() {
Long delete = stringRedisTemplate.opsForHash().delete("hash", "hash-key", "hash-key1");
System.out.println(delete);
}
}
opsForSet(操作set集合)
/**
* @author Gjing
*
* 以下可能有部分方法含有参数传Collection的,本案例没有描述,你们可以根据实际参数类型传参
**/
@Component
public class RedisSet {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 向变量中批量添加值。返回添加的数量
*
* add(K key, V... values)
*/
public void add() {
Long add = stringRedisTemplate.opsForSet().add("set", "a", "b", "c");
System.out.println(add);
}
/**
* 获取变量的值
*
* members(K key)
*/
public void members() {
Set<String> set = stringRedisTemplate.opsForSet().members("set");
System.out.println(set);
}
/**
* 获取变量中值得长度
*
* size(k key)
*/
public void size() {
Long size = stringRedisTemplate.opsForSet().size("set");
System.out.println(size);
}
/**
* 随机获取变量中的某个元素
*
* randomMember(k key)
*/
public void randomMember() {
String member = stringRedisTemplate.opsForSet().randomMember("set");
System.out.println(member);
}
/**
* 随机获取变量中指定个数的元素
*
* randomMembers(k key, long count)
*/
public void randomMembers() {
List<String> members = stringRedisTemplate.opsForSet().randomMembers("set", 2);
System.out.println(members);
}
/**
* 检查给定的元素是否在变量中,true为存在
*
* isMember(k key, object value)
*/
public void isMember() {
Boolean member = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember("set", "b");
System.out.println(member);
}
/**
* 转义变量的元素值到另一个变量中
*
* move(k key, v value, k targetKey)
*/
public void move() {
Boolean move = stringRedisTemplate.opsForSet().move("set", "b", "set2");
System.out.println(move);
}
/**
* 弹出变量中的元素。当元素全部弹完,变量也会删除
*
* pop(k key)
*/
public void pop() {
String pop = stringRedisTemplate.opsForSet().pop("set");
System.out.println(pop);
}
/**
* 批量删除变量中的元素,返回删除的数量
*
* remove(k key, v ...values)
*/
public void remove() {
Long remove = stringRedisTemplate.opsForSet().remove("set2", "b");
System.out.println(remove);
}
/**
* 匹配获取键值对，ScanOptions.NONE为获取全部键值对；ScanOptions.scanOptions().match("C").build()匹配获取键位map1的键值对,不能模糊匹配。
*
* scan(K key, ScanOptions options)
*/
public void scan() {
Cursor<String> set = stringRedisTemplate.opsForSet().scan("set", ScanOptions.NONE);
while (set.hasNext()) {
String next = set.next();
System.out.println(next);
}
}
/**
* 通过集合求差值。
*
* difference(k key, k otherKey)
*/
public void difference() {
Set<String> difference = stringRedisTemplate.opsForSet().difference("set", "set2");
System.out.println(difference);
}
/**
* 将求出来的差值元素保存
*
* differenceAndStore(K key, K otherKey, K targetKey)
*/
public void differenceAndStore() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForSet().differenceAndStore("set", "set2", "set3");
System.out.println(aLong);
}
/**
* 获取去重的随机元素
*
* distinctRandomMembers(K key, long count)
*/
public void distinctRandomMembers() {
Set<String> set = stringRedisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers("set", 2);
System.out.println(set);
}
/**
* 获取两个变量中的交集
*
* intersect(K key, K otherKey)
*/
public void intersect() {
Set<String> intersect = stringRedisTemplate.opsForSet().intersect("set", "set2");
System.out.println(intersect);
}
/**
* 获取2个变量交集后保存到最后一个变量上。
*
* intersectAndStore(K key, K otherKey, K targetKey)
*/
public void intersectAndStore() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForSet().intersectAndStore("set", "set2", "set3");
System.out.println(aLong);
}
/**
* 获取两个变量的合集
*
* union(K key, K otherKey)
*/
public void union() {
Set<String> union = stringRedisTemplate.opsForSet().union("set", "set2");
System.out.println(union);
}
/**
* 获取两个变量合集后保存到另一个变量中
*
* unionAndStore(K key, K otherKey, K targetKey)
*/
public void unionAndStore() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForSet().unionAndStore("set", "set2", "set3");
System.out.println(aLong);
}
}
opsForZset
/**
* @author Gjing
*
**/
@Component
public class RedisZSet {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 添加元素到变量中同时指定元素的分值。
*
* add(K key, V value, double score)
*/
public void add() {
Boolean add = stringRedisTemplate.opsForZSet().add("zset", "a", 1);
System.out.println(add);
}
/**
* 通过TypedTuple方式新增数据。
*
* add(K key, Set<ZSetOperations.TypedTuple<V>> tuples)
*/
public void addByTypedTuple() {
ZSetOperations.TypedTuple<String> typedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("E", 2.0);
ZSetOperations.TypedTuple<String> typedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("F", 3.0);
ZSetOperations.TypedTuple<String> typedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("G", 5.0);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typedTupleSet = new HashSet<>();
typedTupleSet.add(typedTuple1);
typedTupleSet.add(typedTuple2);
typedTupleSet.add(typedTuple3);
Long zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().add("zset", typedTupleSet);
System.out.println(zset);
}
/**
* 获取指定区间的元素
*
* range(k key, long start, long end)
*/
public void range() {
Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().range("zset", 0, -1);
System.out.println(zset);
}
/**
* 用于获取满足非score的排序取值。这个排序只有在有相同分数的情况下才能使用，如果有不同的分数则返回值不确定。
*
* rangeByLex(K key, RedisZSetCommands.Range range)
*/
public void rangeByLex() {
Set<String> rangeByLex = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeByLex("zset", RedisZSetCommands.Range.range().lt("E"));
System.out.println(rangeByLex);
}
/**
* 用于获取满足非score的设置下标开始的长度排序取值。
*
* rangeByLex(k key, range range, limit limit)
*/
public void rangeByLexAndLimit() {
Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeByLex("zset", RedisZSetCommands.Range.range().lt("E"),
RedisZSetCommands.Limit.limit().offset(1).count(2));
System.out.println(zset);
}
/**
* 根据设置的score获取区间值。
*
* rangeByScore(K key, double min, double max)
*/
public void rangeByScore() {
Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zset", 1, 3);
System.out.println(zset);
}
/**
* 获取RedisZSetCommands.Tuples的区间值。
*
* rangeWithScores(K key, long start, long end)
*/
public void rangeWithScores() {
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("zset", 1, 3);
assert zset != null;
for (ZSetOperations.TypedTuple<String> next : zset) {
String value = next.getValue();
Double score = next.getScore();
System.out.println(value + "-->" + score);
}
}
/**
* 获取区间值的个数。
*
* count(k key, double min, double max)
*/
public void count() {
Long zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().count("zset", 1, 3);
System.out.println(zset);
}
/**
* 获取变量中指定元素的索引,下标开始为0
*
* rank(k key, object o)
*/
public void rank() {
Long rank = stringRedisTemplate.opsForZSet().rank("zset", "a");
System.out.println(rank);
}
/**
* 匹配获取键值对，ScanOptions.NONE为获取全部键值对；ScanOptions.scanOptions().match("C").build()匹配获取键位map1的键值对,不能模糊匹配。
*
* scan(K key, ScanOptions options)
*/
public void scan() {
Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().scan("zset", ScanOptions.NONE);
while (zset.hasNext()) {
ZSetOperations.TypedTuple<String> next = zset.next();
System.out.println(next.getValue() + "-->" + next.getScore());
}
}
/**
* 获取指定元素的分值
*
* score(k key, object o)
*/
public void score() {
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score("zset", "a");
System.out.println(score);
}
/**
* 获取变量中元素的个数
*
* zCard(k key)
*/
public void zCard() {
Long zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().zCard("zset");
System.out.println(zset);
}
/**
* 修改变量中元素的分值
*
* incrementScore(K key, V value, double delta)
*/
public void incrementScore() {
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().incrementScore("zset", "a", 2);
System.out.println(score);
}
/**
* 索引倒序排列指定区间的元素
*
* reverseRange(K key, long start, long end)
*/
public void reverseRange() {
Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRange("zset", 1, 3);
System.out.println(zset);
}
/**
* 倒序排列指定分值区间的元素
*
* reverseRangeByScore(K key, double min, double max)
*/
public void reverseRangeByScore() {
Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore("zset", 1, 3);
System.out.println(zset);
}
/**
* 倒序排序获取RedisZSetCommands.Tuples的分值区间值
*
* reverseRangeByScore(K key, double min, double max, long offset, long count)
*/
public void reverseRangeByScoreLength() {
Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore("zset", 1, 3, 1, 2);
System.out.println(zset);
}
/**
* 倒序排序获取RedisZSetCommands.Tuples的分值区间值。
*
* reverseRangeByScoreWithScores(K key, double min, double max)
*/
public void reverseRangeByScoreWithScores() {
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores("zset", 1, 5);
assert zset != null;
zset.iterator().forEachRemaining(e-> System.out.println(e.getValue() + "--->" + e.getScore()));
}
/**
* 获取倒序排列的索引值
*
* reverseRank(k key, object o)
*/
public void reverseRank() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRank("zset", "a");
System.out.println(aLong);
}
/**
* 获取2个变量的交集存放到第3个变量里面。
*
* intersectAndStore(K key, K otherKey, K destKey)
*/
public void intersectAndStore() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore("zset", "zset2", "zset3");
System.out.println(aLong);
}
/**
* 获取2个变量的合集存放到第3个变量里面。 返回操作的数量
*
* unionAndStore(K key, K otherKey, K destKey)
*/
public void unionAndStore() {
Long aLong = stringRedisTemplate.opsForZSet().unionAndStore("zset", "zset2", "zset3");
System.out.println(aLong);
}
/**
* 批量移除元素根据元素值。返回删除的元素数量
*
* remove(K key, Object... values)
*/
public void remove() {
Long remove = stringRedisTemplate.opsForZSet().remove("zset", "a", "b");
System.out.println(remove);
}
/**
* 根据分值移除区间元素。返回删除的数量
*
* removeRangeByScore(k key, double min, double max)
*/
public void removeRangeByScore() {
Long zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore("zset", 1, 3);
System.out.println(zset);
}
/**
* 根据索引值移除区间元素。返回移除的元素集合
*
* removeRange(K key, long start, long end)
*/
public void removeRange() {
Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRange("zset", 0, 4);
System.out.println(zset);
}
}
五大常用数据类型使用场景
- String
缓存：将数据以字符串方式存储
计数器功能：比如视频播放次数，点赞次数。
共享session：数据共享的功能，redis作为单独的应用软件用来存储一些共享数据供多个实例访问。
字符串的使用空间非常大，可以结合字符串提供的命令充分发挥自己的想象力
- hash
字典。键值对集合，即编程语言中的Map类型。适合存储对象，并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值。适用于：存
储、读取、修改用户属性。也可以用Hash做表数据缓存
- list
链表(双向链表)，增删快，提供了操作某一段元素的API。适用于：最新消息排行等功能；消息队列。
- set
集合。哈希表实现，元素不重复，为集合提供了求交集、并集、差集等操作。适用于：共同好友；利用唯一性，统计访问网站的所有独立ip；> 好友推荐时，根据tag求交集，大于某个阈值就可以推荐。
- sorted set
有序集合。将Set中的元素增加一个权重参数score，元素按score有序排列。数据插入集合时，已经进行天然排序。适用于：排行榜；带权重的消息队列。
StringRedisTemplate与RedisTemplate的区别?
两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据
RedisTemplate只能管RedisTemplate中的数据。
SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
总结：
当你的redis数据库里面本来存的是字符串数据或者你要存取的数据就是字符串类型数据的时候，那么你就使用StringRedisTemplate即可，但是如果你的数据是复杂的对象类型，而取出的时候又不想做任何的数据转换，直接从Redis里面取出一个对象，那么使用RedisTemplate是更好选择
友情提示：目前数据类型已经达到八种，本文只讲解了五种常用类型，其余的自行学习
源代码地址：redis-demo
