/deep/深度选择解析
/deep/深度选择器用于将全局的组件或者类的样式转换为局部的类从而达到在scoped内部添加样式后起作用的目的，比如要给scoped内部的.sys_info_box的子类组件添加样式，而.el-card__header属于全局组件，无法在局部scoped中起作用，所以可以在.el-card__header前加上/deep/
/deep/ 深度选择器
2019-03-22
4282
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
/deep/深度选择解析/deep/深度选择器用于将全局的组件或者类的样式转换为局部的类从而达到在scoped内部添加样式后起作用的目的，比如要给scoped内部的.sys_info_box的子类组件添加样式，而.
目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习
算法
计算机视觉
【YOLOv8改进】CPCA(Channel prior convolutional attention)中的通道注意力,增强特征表征能力 (论文笔记+引入代码)
该专栏聚焦YOLO目标检测的创新改进与实战，介绍了一种针对医学图像分割的通道优先卷积注意力（CPCA）方法。CPCA结合通道和空间注意力，通过多尺度深度卷积提升性能。提出的CPCANet网络在有限计算资源下，于多个数据集上展现优越分割效果。代码已开源。了解更多详情，请访问提供的专栏链接。
632
7
7
|
5月前
|
前端开发
JavaScript
索引
|
6月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
一文速通半监督学习(Semi-supervised Learning)：桥接有标签与无标签数据
一文速通半监督学习(Semi-supervised Learning)：桥接有标签与无标签数据
241
0
0
|
机器学习/深度学习
算法
计算机视觉
|
11月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
关系型数据库
简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
在这篇文章中我将深入探讨来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。
100
0
0
|
计算机视觉
|
机器学习/深度学习
编解码
计算机视觉
全新范式 | Box-Attention同时让2D、3D目标检测、实例分割轻松涨点（求新必看）（二）
全新范式 | Box-Attention同时让2D、3D目标检测、实例分割轻松涨点（求新必看）（二）
347
0
0
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
全新范式 | Box-Attention同时让2D、3D目标检测、实例分割轻松涨点（求新必看）（一）
全新范式 | Box-Attention同时让2D、3D目标检测、实例分割轻松涨点（求新必看）（一）
235
0
0
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
