「镁客·请讲」光鉴科技CEO朱力博士:人工智能+纳米光学,赋能机器视觉

简介: 我们的技术可以把结构光的成本降到现在的一半以内。这样将有利于安卓手机上3D结构光的普及量产。

我们的技术可以把结构光的成本降到现在的一半以内。这样将有利于安卓手机上3D结构光的普及量产。

2017年9月,苹果推出基于3D结构光技术的iPhone X,让3D摄像头模组方案成为最火爆的话题之一。其主打的Face ID人脸识别功能不仅成为安卓手机制造商跟进的目标,也预示着消费电子自此进入“AI+AR”的新时代。

事实上,各大智能手机巨头,如苹果、华为、三星、OPPO、小米等旗舰机都在采取差异化的摄像头战略以求寻得更快速的发展。今年5月小米正式发布了小米8探索版,采用3D结构光识别技术,成为3D结构光技术在安卓手机上的首次落地应用。此后,OPP0 Find X、华为Mate20Pro、华为Mate 20 RS保时捷系列都采用了3D结构光技术。

据IDC的报告显示,在整个2018年度,全球手机的出货量由去年的14.65亿部,降低到了今年的14.55亿部。手机的出货量疲软加剧了手机厂商们研发新技术破冰市场的压力,同时,14.55亿部的出货量却也反映了刚刚被引入的3D结构光在智能终端产品中巨大的市场前景。

让3D视觉无所不在

从2D到3D摄像头的转变被视为从黑白到彩色的第四次革命。3D摄像头的出现给了人工智能“开眼看世界”的机会。如当前炙手可热的科技领域人机交互、人脸识别、AR/VR、辅助驾驶等都离不开3D摄像头。

但目前来看,众多因素的限制导致3D视觉模组方案并未真正可以大批量在场景落地。以智能手机为例,受制于苹果公司供应链和知识产权的“双垄断”,导致安卓手机在3D视觉解决方案出现了成本过高、产能有限等不利因素。

当前,苹果使用的3D结构光技术来自于其花了3.6亿美元收购的PrimeSense公司。小米8采用的是基于Mask(掩膜)的编码结构光,该技术由以色列公司Mantis Vision自主研发。OPPO采用的则是奥比中光提供的散斑结构光解决方案。华为应用的是自研的3D结构光技术。但其中有一个很重要的问题在于,3D视觉成本较高,苹果、华为、小米等都只是在高端产品上引用了该技术,3D视觉还未普及全产品线。

TB1UuSFtPDpK1RjSZFrXXa78VXa.jpg

图 | 光鉴科技CEO朱力

“当我们突破了成本、产能、专利等不利因素,那么安卓手机市场将实现从2D视觉到3D视觉的全方位突破。”光鉴科技创始人兼CEO朱力博士分析到,Apple在3D摄像头方案中申请了很多的专利,导致国内安卓手机不能完全借鉴;Apple的3D摄像头方案中核心器件VCSEL激光器产能有限,生产数量也无法达到安卓手机的生产量;Apple的3D摄像头模组方案的成本较高,使得安卓手机短期内只能运用在旗舰版中。

他也认为,当前3D视觉正在飞速的发展,3D视觉的硬件成本也正在大幅度降低。整个机器视觉行业很快的由2D视觉转向3D视觉。这对于机器视觉行业是一个重新洗牌的机会,会有一批新的在3D视觉行业中有竞争潜力的公司能够在新机遇中快速发展起来。

乘着这个风口,仅成立半年多的光鉴科技得以飞速发展。

当前,3D结构光技术方案提供商主要包括英特尔、谷歌,以及国内的图漾科技、奥比中光和华捷艾米等。今年,光鉴科技的入局或许将推动3D结构光技术方案在国内的进一步发展。

“唯一”成为他们的代名词

“我们希望利用团队在伯克利读博期间的科研成果积累,以人工智能+纳米光学,赋能机器视觉产业。”朱力博士表示,光鉴科技的核心技术是以拥有自主知识产权的纳米光子芯片,实现光的高效处理,同时使用成本更低、更成熟的硬件来搭建出适合国内安卓手机市场的3D视觉解决方案。

自主的知识产权为其发展添砖加瓦。“在结构光这个领域我们是全世界唯一一家可以采用EEL方案的一个公司,也是全国唯一一家有全世界通用知识产权的公司。并且,我们的技术可以把结构光的成本降到现在的一半以内。这样将有利于安卓手机上3D结构光的普及量产。”朱力博士表示。

并称,其3D视觉解决方案大概是除苹果之外全世界唯一一家能够将3D视觉和深度学习结合在一起,将全栈技术串起来的公司。同时,在硬件方面,光鉴科技应用了新技术--自主研发流片的纳米光子芯片。通过该芯片,能够让其在不同的3D视觉方案中的不同技术上做一些深度的优化,比如结构光和TOF技术。

TB1olmLtNTpK1RjSZFGXXcHqFXa.jpg

在团队方面,光鉴科技的核心创始成员是来自于加州大学伯克利分校和斯坦福大学的三位博士。其中,朱力曾在苹果公司担任摄像头模组设计主管,他负责设计深度的投射模组在iPhone X上实现了量产;汪博曾在自动驾驶公司Zoox Inc担任深度学习平台负责人;吕方璐则曾于科技咨询公司Exponent担任高级咨询师。

同时,他们公司在硅谷、上海和深圳分别设立了研发团队,组建了涵盖人工智能、图像算法、光学机械设计、工艺设计、纳米器件设计等20余人的核心技术团队。

渗透露不足1%的市场,光鉴科技的机会还有多少?

3D硬件在智能手机的应用自去年之后才刚开始,在安卓领域的渗透率还不足1%。因此在朱力看来,让产品快速量产、落地应用去提高渗透率是短期内提到增长点的最快方式。另外,在手机市场之外,3D视觉还能落地到安防、智能家居、自动驾驶等领域。光鉴科技也陆续会和更多领域的系统集成商合作,比如高铁闸机、智能门锁等领域的厂商。

今年9月,其低于10美元的EEL结构光方案也已经和小模组厂进行了批量的导入。其目前正在和国内一线手机品牌商一起合作研发明年的机型,也基于此进行真正的量产。

至于融资,朱力表示公司A轮融资正在商谈当中,其希望能够在年底之前结束。本轮融资资金的用途主要集中在明年大量硬件量产、以及团队扩展等方面。

【镁客·请讲】专注于报道科技创新项目;我们敞开心扉面对每一位创业者,力求为您呈现一群鲜活、有性格的品牌和人物;我们倾听创业故事和人生经历、探讨商业模式和行业趋势、对接资本市场和供需双方,以期为产业发展注入新的活力。

欢迎做客【镁客·请讲】,栏目合作请发送邮件至:post@im2maker.com

相关文章
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
人工智能赋能教育变革的关键变量:教育管理者的数字化领导力重塑
在人工智能重构教育生态的背景下,我国“教育数字化行动计划”取得显著成果,但技术赋能教育的深层价值尚未充分释放。关键在于教育管理者的数字化领导力转型。生成式AI认证体系为管理者能力升级提供解决方案,强调技术认知、实践能力和伦理治理三方面提升。未来教育治理需实现技术与管理双轮驱动,推动从“数字工具应用”到“教育模式创新”的转变,最终达成公平且高质量的教育目标。
|
12月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
生成式人工智能认证(GAI认证)与标准化进程协同发展及就业市场赋能研究
本文探讨生成式人工智能认证(GAI认证)在人工智能标准化进程中的重要性,分析其对就业市场的积极影响及未来发展趋势。GAI认证不仅是个人AI能力的权威认可,还推动行业标准化与技术创新。文章指出,随着技术融合加速和应用场景拓展,GAI认证标准需不断完善,以应对技术更新、数据安全等挑战,为AI健康发展贡献力量。
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
人工智能赋能:从认知到行动,重塑个人与时代的共生之路
人工智能正深刻重塑社会,生成式人工智能认证(GAI认证)为个体赋能提供关键路径。它不仅传授技术原理,更强调伦理应用与实战能力,帮助学习者从工具使用者成长为技术驾驭者。通过系统化学习,GAI认证助力职场升迁、规避风险并拥抱未来,让每个人在AI时代实现自我觉醒与价值跃迁。
|
11月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
数据驱动智能,智能优化数据——大数据与人工智能的双向赋能
数据驱动智能,智能优化数据——大数据与人工智能的双向赋能
699 4
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI浪潮下的青年觉醒:生成式人工智能(GAI)认证赋能未来竞争力与人文担当
人工智能正深刻改变生活与工作,青年面临前所未有的机遇与挑战。文章探讨了青年在AI时代的觉醒、核心竞争力的培养及技术伦理参与的重要性,并强调生成式人工智能(GAI)认证的意义,助力青年提升技能与就业竞争力,推动科学教育与技术创新融合。青年应保持好奇心、坚持人文关怀,引领未来社会发展方向,在AI浪潮中创造价值与美好未来。
|
12月前
|
人工智能 城市大脑 新制造
AI赋能:高质量发展新引擎与生成式人工智能(GAI)认证的兴起
人工智能(AI)正成为推动高质量发展的核心动力,从智能制造到智慧城市,应用场景日益丰富。内蒙古等地抢抓AI发展机遇,通过智慧矿山、城市大脑等项目实现产业升级。生成式人工智能(GAI)认证的引入,填补了AI技能培养的空白,为企业和求职者提供了科学规范的标准。未来,需进一步融合AI赋能与GAI认证,加强人才培养与政策支持,推动经济社会持续健康发展。
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI赋能教育评价改革:生成式人工智能(GAI)认证的角色与影响
本文探讨了人工智能(AI)技术在教育评价改革中的作用及生成式人工智能(GAI)认证的影响。随着数字化时代的到来,AI为教育评价提供了新工具与手段,能够优化评价过程、提升质量并促进个性化发展。GAI认证不仅提升了教育工作者的技能与竞争力,还推动了教育评价的标准化与规范化。文章强调需加强AI技术应用研究、推广GAI认证,并注重评价的个性化与差异化,以助力学生全面发展。AI赋能教育评价改革是未来趋势,将为教育事业注入更多智慧与力量。
|
12月前
|
人工智能
中国AI崛起与生成式人工智能(GAI)认证:驱动全球科技变革的人才战略
本文探讨了中国在人工智能(AI)领域的崛起及其对全球科技和经济的影响。文章回顾了中国AI研究的发展历程,从引进吸收到自主创新,政府政策支持与企业投入推动了AI技术的突破与广泛应用。同时,生成式人工智能(GAI)认证的重要性被强调,其为AI人才培养提供了专业标准,助力行业规范化发展。未来,中国将继续深化AI研究,加强国际交流,通过技能认证项目如GAI认证,为AI领域培养更多高素质人才,推动全球AI技术的繁荣发展。
|
12月前
|
人工智能 搜索推荐 数据挖掘
AI赋能职教革新:生成式人工智能(GAI)认证重构技能人才培养新范式
数字化浪潮下,职业教育正经历深刻变革。AI技术的融入为职教带来新机遇:通过精准分析学生需求、模拟实践场景,助力个性化教学与创新能力培养。生成式AI(GAI)认证填补了传统技能认证的空白,强化实践与创新评估,为企业选拔人才提供支持。未来,职教需深化AI融合,加强校企合作,探索新模式,培养高技能人才,开启发展新篇章。
|
人工智能 安全
人工智能(AI)时代,七成CEO职位安全受威胁?
随着AI的迅猛发展,74%的CEO担心未来两年内因未能取得AI商业回报而面临职位不保。Dataiku调查显示,94%的CEO认为AI能提供更出色的商业建议,但也忧虑技术生态锁定和定制化难题。AI治理和提升AI素养成为关键,GAI认证助力CEO应对挑战,确保企业在AI时代立于不败之地。