分治法
基本思想
将一个问题，分解为多个子问题，递归的去解决子问题，最终合并为问题的解
适用情况
问题分解为小问题后容易解决
问题可以分解为小问题，即最优子结构
分解后的小问题解可以合并为原问题的解
小问题之间互相独立
实例
- 二分查找
- 快速排序
- 合并排序
- 大整数乘法
- 循环赛日程表
动态划分算法
基本思想
将问题分解为多个子问题（阶段），按顺序求解，前一个问题的解为后一个问题提供信息
适用情况
- 最优化原理：问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，即最优子结构
- 无后效性：某个状态一旦确定，就不受以后决策的影响
- 有重叠子问题
说明
递推关系是从次小的问题开始到较大问题的转化，往往可以用递归来实现，可以利用之前产生的子问题的解来减少重复的计算
回溯法
基本思想
选优搜索法，走不通就退回重选，按照深度优先搜索的策略，从根节点出发，深度搜索解空间
步骤
确定解空间
确定节点的扩展搜索规则
深度优先方式搜索解空间，用剪枝法避免无效搜索
分支界限法
基本思想
与回溯法类似，也是在解空间里搜索解得算法，不同点是，回溯法寻找所有解，分支界限法搜索一个解或者最优解
分支：广度优先策略或者最小耗费（最大效益）优先
分支搜索方式：FIFO、LIFO、优先队列式、分支界限搜索算法
贪心算法
基本思想
不从总体最优考虑，仅考虑局部最优解，问题必须具备后无效性
步骤
将问题分解为多个子问题
得到问题的局部最优解
合并子问题的局部最优解
适用情况
- 局部最优策略能导致全局最优解
- 子问题后无效性
个人介绍：
高广超：多年一线互联网研发与架构设计经验，擅长设计与落地高可用、高性能、可扩展的互联网架构。
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