会话窗口（SESSION）通过session活动来对元素进行分组。会话窗口与滚动窗口和滑动窗口相比，没有窗口重叠，没有固定窗口大小。相反，当它在一个固定的时间周期内不再收到元素，即会话断开时，这个窗口就会关闭。
会话窗口通过一个间隔时间（gap）来配置，这个间隔定义了非活跃周期的长度。例如，一个表示鼠标点击活动的数据流可能具有长时间的空闲时间，并在其间散布着高浓度的点击。 如果数据在最短指定的间隔持续时间之后到达，则会开始一个新的窗口。
下图展示了一个会话窗口，注意每个key由于不同的数据分布有不同的window。
语法
SESSION函数用在GROUP BY子句中定义会话窗口。
SESSION(<time-attr>, <gap-interval>)<gap-interval>: INTERVAL 'string' timeUnit
参数必须是流中的一个合法的时间属性字段，即指定了processing time或是event time。
您可以参考时间属性章节了解如何定义时间属性和watermark。
标识函数
使用标识函数选出窗口的起始时间或者结束时间，窗口的时间属性用于下级window的聚合。
| 窗口标识函数 | 返回类型 | 描述 |
|---|---|---|
| SESSION_START(time-attr, size-interval) | Timestamp | 返回窗口的起始时间（包含边界）。如[00:10, 00:15) 的窗口，返回00:10。 |
| SESSION_END(time-attr, size-interval) | Timestamp | 返回窗口的结束时间（包含边界）。如[00:00, 00:15] 的窗口，返回00:15。 |
| SESSION_ROWTIME(time-attr, size-interval) | Timestamp(rowtime-attr) | 返回窗口的结束时间（不包含边界）。如 [00:00, 00:15] 的窗口，返回 00:14:59.999 。返回值是一个rowtime attribute，也就是可以基于该字段做时间类型的操作，如级联窗口。 |
案例
统计每个用户在每个活跃会话期间的点击次数，会话超时时间30秒。
CREATE TABLE user_clicks(username varchar,click_url varchar,ts timeStamp,WATERMARK wk FOR ts as withOffset(ts, 2000) -- 为rowtime定义watermark) with (type='datahub',...);CREATE TABLE tumble_output(window_start TIMESTAMP,window_end TIMESTAMP,username VARCHAR,clicks BIGINT) with (type='rds');INSERT INTO tumble_outputSELECTSESSION_START(ts, INTERVAL '30' SECOND),SESSION_END(ts, INTERVAL '30' SECOND),username,COUNT(click_url)FROM user_clicksGROUP BY SESSION(ts, INTERVAL '30' SECOND), username
测试数据
| username (VARCHAR) | click_url (VARCHAR) | ts (TIMESTAMP) |
|---|---|---|
| Jark | http://taobao.com/xxx | 2017-10-10 10:00:00.0 |
| Jark | http://taobao.com/xxx | 2017-10-10 10:00:10.0 |
| Jark | http://taobao.com/xxx | 2017-10-10 10:00:49.0 |
| Jark | http://taobao.com/xxx | 2017-10-10 10:01:05.0 |
| Jark | http://taobao.com/xxx | 2017-10-10 10:01:58.0 |
| Timo | http://taobao.com/xxx | 2017-10-10 10:02:10.0 |
测试结果
| window_start (TIMESTAMP) | window_end (TIMESTAMP) | username (VARCHAR) | clicks (BIGINT) |
|---|---|---|---|
| 2017-10-10 10:00:00.0 | 2017-10-10 10:00:40.0 | Jark | 2 |
| 2017-10-10 10:00:49.0 | 2017-10-10 10:01:35.0 | Jark | 2 |
| 2017-10-10 10:01:58.0 | 2017-10-10 10:02:28.0 | Jark | 1 |
| 2017-10-10 10:02:10.0 | 2017-10-10 10:02:40.0 | Timo | 1 |
本文转自实时计算——
会话窗口
