elasticsearch的score相关资料(整理)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 核心概念理解:elastcsearch整个过程包括匹配+打分,其中匹配根据查询条件进行查询,打分根据查询回来的字段进行打分。通过Function Score Query优化Elasticsearch搜索结果:http://blog.

核心概念理解:elastcsearch整个过程包括匹配+打分,其中匹配根据查询条件进行查询,打分根据查询回来的字段进行打分。

通过Function Score Query优化Elasticsearch搜索结果:http://blog.csdn.net/zxjiayou1314/article/details/53185287

关于elasticsearch function_score的使用:http://blog.csdn.net/nxgych/article/details/53096255

[Elasticsearch] 控制相关度:http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/42201721

lucene全文检索基础:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/50305287

lucence 搜索过程介绍:http://blog.csdn.net/forfuture1978/article/details/4711308 http://blog.csdn.net/forfuture1978/article/details/4745802

ElasticSearch相关性打分机制学习:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24807506

elasticsearch二次打分官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.6/search-request-rescore.html

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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