「镁客·请讲」超维科技高军:数据工作的有力臂膀,在于IT运维“闭环”

简介: 目前,超维科技2.0代产品的销量已经达到了两位数,并与国家电网信产集团、南方电网等签署了合同。

目前,超维科技2.0代产品的销量已经达到了两位数,并与国家电网信产集团、南方电网等签署了合同。

近期,因为一条“官宣”微博,新浪微博服务器又崩溃了,时间持续了几分钟。这一次,号称能承受八个明星同时出轨的它没能抵挡一对明星夫妻的官宣。

从服务器崩溃到恢复,虽然时间只有短短的几分钟,但对于一家企业来讲,服务器停止工作一秒钟都将造成不同程度的损失。也因此,除了提前预知问题之外,程序员也得时刻状态在线,以能够在服务器突发状况时可以立刻上阵进行运维。

数据中心渐趋增加,运维工作需求大但重复性高

在云服务快速增长的推动下,IDC市场的规模也不断扩大。国内IDC圈科智咨询2018年最新出炉报告显示,2017年全球IDC整体市场份额达到了534.7亿美元,增速为18.3%,其中中国IDC市场总规模为946.1亿元,同比增长率32.4%。仅国内市场,报告预测2018年IDC市场规模将超过1200亿元,到2020年,这一数值将变为2000亿元。

这边IDC市场规模的不断增长,最为直观的变化就是出现了越来越多的数据中心,随之而来的是运维工作的极大需求。

在创业之前,超维科技联合创始人兼副总高军就职于北塔集团,从事IT运维工作十多年。其总结道,IT运维工作的频率比较高,而工作内容多是一些规则简单的工作,且重复性高。“但是,这些工作却又不得不做,因为它具备极高的重要性。”

TB1zg5un3TqK1RjSZPhXXXfOFXa.jpg

图 | 超维科技联合创始人兼副总高军

也因此,他一直在思考,有没有什么东西能够把人类从这些高频率、简单重复但又不得不做的工作中解脱出来。一直到2016年,他们发觉到,这个“东西”就是AI。

管理平台+巡检机器人,自研AI技术做好机房运维工作

当前,针对数据中心的运维,超维科技推出了一套运维产品,涵盖ITACS巡检管理平台和机器人产品。

在具体的服务过程中,超维科技通常会为客户搭建一个管理平台,并根据机房数量配机器人,前者将作为总控制中心以管理调度所有机器人。

在正式开始工作前,工作人员需要在系统中录入巡检路线、、巡检频次等多种指标。之后,机器人便会根据已经录入的数据信息开始自己的巡检工作,收集指示灯信号、红外热成像和温、湿度信息等信息,并将之传输给巡检管理系统,由后者进行数据比对、报告生成等后续操作。

除了巡检模式,超维科技的机器人还具备另外两种工作模式,分别是随工模式、操作台模式。随工模式中,当有人进入机房,机器人跟在其身边,实时记录人员的操作视频,承担陪同和监视的责任;工作台模式中,机器人将变为“工作台”,人们可以在其机器人界面对机房程序进行操作。

一旦发生什么异常情况,巡检机器人将通过多种模式来作出警示,譬如在系统主界面弹出警告窗口,或是借由音箱大声读出警告,亦或是通过邮件、短信等。

TB1dPmznYvpK1RjSZFqXXcXUVXa.jpg

此前,基于1.0版本的试水,超维科技已经对产品功能需求跟市场的吻合度进行了验证,并根据客户的回馈对产品进行改造、弥补不足,推出2.0版本。比之1.0版本,2.0版本在功能上增添了人脸识别等多种技术,均由其自主研发,这也是出于机房内不能连接外网开源接口的考虑。

高军透露,他们2.0版本的产品已经正式面向市场,出售价格(包括平台和机器人)在50万以上。目前,他们在初期阶段完成了两位数的销量,并与国家电网信产集团、南方电网、国有银行等签署了合同。另外,他也表示,采取渠道+直销的模式,公司计划今年完成40台销售量、2000万销售额的目标。

软件+硬件+人,形成IT运维“闭环”

当前,为数据中心IT基础设施提供运维服务的厂商主要有两类,一类是设备原厂商,另一类是第三方IT服务厂商。

观研天下发布的《2017-2020年中国IT运维管理产业发展态势及投资策略研究报告》中显示,近年来,第三方IT服务商在这一市场的作战比重越来越大,预计今年这一比重将达到47.80%。随之而来的是这一市场规模的增加,据预测,第三方IT服务市场规模将在今年达到965.7亿元。

面对这一块大蛋糕,动心的人不在少数,超维科技也是其中之一。

从服务形式上来看,常见的IT运维主要有两种,一种是基于软件的IoT运维,另一种则是系统与机器人的软硬结合、动静结合。

TB1pdGvn9zqK1RjSZFjXXblCFXa.jpg

“不管是IoT解决方案,还是大数据解决方案,它们能够为客户解决的是一部分问题,永远都无法解决所有的问题,”高军表示,“另外,实施上也有难度。”

以基于IoT技术提供的运维服务为例,不可否认的,这一服务模式在实时性上具备极大优势,但在具体实施上面临两个难点:首先,改造成本高;其次,机房内某些基础设施本身的条件限制,诸如IoT探头等设备也不被允许装备在其“身上”。也因此,高军表示,围绕IT运维巡检服务,仅有软件是不够的。

机房的运维主要有三部分,第一块属于软件运营,解决的是逻辑问题,包括网络设备的运维等等,第二块是动环,监控电压、电流、频率、温湿度等多种信息,第三环则是人,负责处理那些软件系统、动环系统无法解决的问题。

“运维工作最终将走向‘无人值守’,一种完全自动化的运作模式,这时候只能是软件+IoT+机器人。”高军称。“针对运维工作,未来最完美的解决方案就是由软件、硬件和人形成一个‘闭环’。”

最后

高军表示,IT运维行业很窄,且不同机房的业务特性也是不一样的,进入行业得对其有深刻理解。而他们也不惧怕BAT等巨头,后者虽开发有自己的运维产品,但是更多的是只适合于自身业务运维特性的功能,对这块市场冲击不大,可以忽略不计。

今年5月份,超维科技获得了谷银基金千万级别的Pre-A融资,高军表示,下一步,他们计划在年底之前启动新一轮融资。

相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维在现代IT基础设施中的应用与价值####
本文探讨了智能化运维(AIOps)在现代IT基础设施管理中的实际应用、面临的挑战及其带来的深远影响。通过引入先进的算法和机器学习模型,智能化运维不仅提高了故障检测与响应的速度,还显著优化了资源配置,降低了运营成本,为企业数字化转型提供了强有力的技术支撑。 ####
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI驱动下的IT运维革命###
本文探讨了人工智能(AI)技术在IT运维领域的创新应用,强调其在提升效率、预防故障及优化资源配置中的关键作用,揭示了智能运维的新趋势。 ###
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:提升IT服务效率的新引擎###
本文深入浅出地探讨了智能化运维(AIOps)如何革新传统IT运维模式,通过大数据、机器学习与自动化技术,实现故障预警、快速定位与处理,从而显著提升IT服务的稳定性和效率。不同于传统运维依赖人工响应,AIOps强调预测性维护与自动化流程,为企业数字化转型提供强有力的支撑。 ###
|
8天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能运维在现代IT架构中的转型之路####
【10月更文挑战第29天】 本文旨在探讨智能运维(AIOps)如何成为现代IT架构不可或缺的一部分,通过分析其核心价值、关键技术及实践案例,揭示AIOps在提升系统稳定性、优化资源配置及加速故障响应中的关键作用。不同于传统运维模式的被动响应,智能运维强调预测性维护与自动化处理,为企业数字化转型提供强有力的技术支撑。 ####
34 0
|
20天前
|
人工智能 运维 监控
运维技术深度解析:构建高效、稳定的IT基础设施
【10月更文挑战第22天】运维技术深度解析:构建高效、稳定的IT基础设施
43 0
|
1月前
|
运维 Linux Apache
,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具
【10月更文挑战第7天】随着云计算和容器化技术的发展,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具,通过定义资源状态和关系,确保系统始终处于期望配置状态。本文介绍Puppet的基本概念、安装配置及使用示例,帮助读者快速掌握Puppet,实现高效自动化运维。
52 4
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的兴起背景、核心组件及其在现代IT运维中的应用。通过对比传统运维模式,阐述了AIOps如何利用机器学习、大数据分析等技术,实现故障预测、根因分析、自动化修复等功能,从而提升系统稳定性和运维效率。文章还深入分析了实施AIOps面临的挑战与解决方案,并展望了其未来发展趋势。 ####
|
13天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
38 4
|
1月前
|
存储 运维 监控
高效运维:从基础架构到自动化管理的全面指南
【10月更文挑战第11天】 本文将深入探讨如何通过优化基础架构和引入自动化管理来提升企业IT运维效率。我们将从服务器的选择与配置、存储解决方案的评估,到网络的设计与监控,逐一解析每个环节的关键技术点。同时,重点讨论自动化工具在现代运维中的应用,包括配置管理、持续集成与部署(CI/CD)、自动化测试及故障排除等方面。通过实际案例分析,展示这些技术如何协同工作,实现高效的运维管理。无论是IT初学者还是经验丰富的专业人员,都能从中获得有价值的见解和实操经验。
61 1
|
1月前
|
运维 监控 测试技术
构建高效运维体系:从监控到自动化的实践之路
【10月更文挑战第9天】 在当今信息技术飞速发展的时代,运维作为保障系统稳定性与效率的关键角色,正面临前所未有的挑战。本文将探讨如何通过构建一个高效的运维体系来应对这些挑战,包括监控系统的搭建、自动化工具的应用以及故障应急处理机制的制定。我们将结合具体案例,分析这些措施如何帮助提升系统的可靠性和运维团队的工作效率。
50 1