JavaLib | 消息引擎的妙用

简介:

JavaLib开始支持消息引擎啦。这里我们以支付方式的选择来进行演示。

闲话少说,直接进入今天的主题。

项目搭建

1、你需要用Spring Boot搭建一个项目

2、引入 JavaLib

<dependencies>
    ...
    <dependency>
        <groupId>com.github.fengwenyi</groupId>
        <artifactId>JavaLib</artifactId>
        <version>1.0.4.RELEASE</version>
    </dependency>
    ...
</dependencies>

<repositories>
    <repository>
        <id>jitpack.io</id>
        <url>https://jitpack.io</url>
    </repository>
</repositories>

写代码

1、编写Handler。需要实现 Handler 接口中的 execute方法。

这里有两个,AliPayHandler, VXPayHandler。我们看一下 AliPayHandler

import com.fengwenyi.javalib.handler.Handler;
import com.fengwenyi.javalib.messageengine.CommonMessage;
import com.fengwenyi.messageengine.MEConstant;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 支付宝支付Handler
 *
 * @author Wenyi Feng
 * @since 2018-09-06
 */
@Component
@Slf4j
public class AliPayHandler implements Handler {
    @Override
    public void execute(CommonMessage message) throws Exception {
        log.info("<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<");

        log.info("支付方式:{}", "支付宝");
        log.info("姓名:{}", message.getHeader(MEConstant.NAME));
        log.info("账号:{}", MEConstant.ACCOUNT);

        log.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>");
    }
}

2、编写Bean。

import com.fengwenyi.javalib.handler.HandlerRegister;
import com.fengwenyi.messageengine.handler.AliPayHandler;
import com.fengwenyi.messageengine.handler.VXPayHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


/**
 * Bean配置
 *
 * @author Wenyi Feng
 * @since 2018-09-06
 */
@Configuration
public class BeanConfig {

    @Autowired
    private AliPayHandler aliPayHandler;

    @Autowired
    private VXPayHandler vxPayHandler;

    @Bean
    public HandlerRegister messageEngineBean() {

        HandlerRegister handlerRegister = new HandlerRegister();

        handlerRegister.setHandler("ali", aliPayHandler);
        handlerRegister.setHandler("vx", vxPayHandler);

        return handlerRegister;
    }

}

3、写测试代码

import com.fengwenyi.javalib.handler.Handler;
import com.fengwenyi.javalib.handler.HandlerRegister;
import com.fengwenyi.javalib.messageengine.CommonMessage;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
@RestController
public class MessageEngineApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MessageEngineApplication.class, args);
    }

    @Autowired
    private HandlerRegister handlerRegister;

    @RequestMapping("/pay")
    public void pay(String type, String name, String account) {

        CommonMessage cm = new CommonMessage();
        cm.setHeader(MEConstant.NAME, name);
        cm.setHeader(MEConstant.ACCOUNT, account);

        Handler handler = handlerRegister.getHandler(type);
        try {
            handler.execute(cm);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

测试

请求URL

http://localhost:8080/pay?type=ali&name=张三&account=ali_zhangsan

打印日志(截图)

支付宝支付信息

请求URL

http://localhost:8080/pay?type=vx&name=张三&account=vx_zhangsan

打印日志(截图)

微信支付信息

资料

[1] 感谢 @毛什么文 叫我写 Bean

[2] 本节测试代码:message-engine

目录
相关文章
|
11天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
330 164
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
332 155
|
6天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
411 4
|
14天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
940 7