Spring Cloud云架构-SSO单点登录之OAuth2.0 根据token获取用户信息(4)

简介: Spring Cloud云架构-SSO单点登录之OAuth2.0 根据token获取用户信息(4) 从现在开始,我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来,帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友,大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。

上一篇我根据框架中OAuth2.0的使用总结,画了SSO单点登录之OAuth2.0 登出流程,今天我们看一下根据用户token获取yoghurt信息的流程:

image

      /** 
 * 根据token获取用户信息 
 * @param accessToken 
 * @return 
 * @throws Exception 
 */  
@RequestMapping(value = "/user/token/{accesstoken}", method = RequestMethod.GET)  
public ResponseVO getUserByToken(@PathVariable(value = "accessToken", required = true) String accessToken,@RequestHeader(value = "userId", required = true) Long userId) throws Exception {  
    if(StringUtils.isEmpty(accessToken)){  
        return UserResponseCode.buildEnumResponseVO(UserResponseCode.RESPONSE_CODE_REQ_CANNOT_EMPTY, null);  
    }  
      
    OauthAccessToken oauthAccessToken = userMgrService.getOauthAccessToken(accessToken);  
    if(null == oauthAccessToken){  
        return UserResponseCode.buildEnumResponseVO(UserResponseCode.RESPONSE_CODE_OAUTH_ACCESSTOKEN_EMPTY, null);  
    }  
      
    String userName = oauthAccessToken.getUserName();  
    if (StringUtils.isEmpty(userName)) {  
        return UserResponseCode.buildEnumResponseVO(UserResponseCode.RESPONSE_CODE_OAUTH_ACCESSTOKEN_EMPTY, null);  
    }  
      
    return this.getUser(userName);  
}  
  
       @RequestMapping(path = "/user/get/{userName}", method = RequestMethod.GET)  
public ResponseVO getUser(@PathVariable(value = "userName") String userName) {  
    Map<String, Object> returnData = null;  
    try {  
        User user = userMgrService.getUserByName(userName);  
        if (null != user) {  
            returnData = new HashMap<String, Object>();  
            returnData.put("user", user);  
            return UserResponseCode.buildEnumResponseVO(UserResponseCode.RESPONSE_CODE_SUCCESS, returnData);  
        }  
        return UserResponseCode.buildEnumResponseVO(UserResponseCode.RESPONSE_CODE_SYSTEM_ERROR, null);  
    } catch (Exception e) {  
        return UserResponseCode.buildEnumResponseVO(UserResponseCode.RESPONSE_CODE_SYSTEM_ERROR, null);  
    }  
      
}  

我这里只是简单写了一些登出的代码,我们会在后面的文章中详细贴出所有代码供大家参考,而且会从创建数据库,到执行操作的每一个流程记录下来。

从现在开始,我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来,帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友,大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。完整项目的源码来源 技术支持1791743380

目录
相关文章
|
12月前
|
Java 数据库 数据安全/隐私保护
Spring Boot四层架构深度解析
本文详解Spring Boot四层架构(Controller-Service-DAO-Database)的核心思想与实战应用,涵盖职责划分、代码结构、依赖注入、事务管理及常见问题解决方案,助力构建高内聚、低耦合的企业级应用。
1930 1
|
Kubernetes Java 微服务
Spring Cloud 微服务架构技术解析与实践指南
本文档全面介绍 Spring Cloud 微服务架构的核心组件、设计理念和实现方案。作为构建分布式系统的综合工具箱,Spring Cloud 为微服务架构提供了服务发现、配置管理、负载均衡、熔断器等关键功能的标准化实现。本文将深入探讨其核心组件的工作原理、集成方式以及在实际项目中的最佳实践,帮助开发者构建高可用、可扩展的分布式系统。
953 0
|
存储 Java 数据库连接
简单学Spring Boot | 博客项目的三层架构重构
本案例通过采用三层架构(数据访问层、业务逻辑层、表现层)重构项目,解决了集中式开发导致的代码臃肿问题。各层职责清晰,结合依赖注入实现解耦,提升了系统的可维护性、可测试性和可扩展性,为后续接入真实数据库奠定基础。
922 0
|
Java 开发者 Spring
Spring框架 - 深度揭秘Spring框架的基础架构与工作原理
所以,当你进入这个Spring的世界,看似一片混乱,但细看之下,你会发现这里有个牢固的结构支撑,一切皆有可能。不论你要建设的是一座宏大的城堡,还是个小巧的花园,只要你的工具箱里有Spring,你就能轻松搞定。
584 9
|
负载均衡 Java API
基于 Spring Cloud 的微服务架构分析
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的微服务框架,提供全套分布式系统解决方案。它整合了 Netflix、Zookeeper 等成熟技术,通过简化配置和开发流程,支持服务发现(Eureka)、负载均衡(Ribbon)、断路器(Hystrix)、API网关(Zuul)、配置管理(Config)等功能。此外,Spring Cloud 还兼容 Nacos、Consul、Etcd 等注册中心,满足不同场景需求。其核心组件如 Feign 和 Stream,进一步增强了服务调用与消息处理能力,为开发者提供了一站式微服务开发工具包。
1137 0
|
XML Java 开发者
Spring底层架构核心概念解析
理解 Spring 框架的核心概念对于开发和维护 Spring 应用程序至关重要。IOC 和 AOP 是其两个关键特性,通过依赖注入和面向切面编程实现了高效的模块化和松耦合设计。Spring 容器管理着 Beans 的生命周期和配置,而核心模块为各种应用场景提供了丰富的功能支持。通过全面掌握这些核心概念,开发者可以更加高效地利用 Spring 框架开发企业级应用。
560 18
|
搜索推荐 NoSQL Java
微服务架构设计与实践:用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
本文基于Spring Cloud实现了一个简化的抖音推荐系统,涵盖用户行为管理、视频资源管理、个性化推荐和实时数据处理四大核心功能。通过Eureka进行服务注册与发现,使用Feign实现服务间调用,并借助Redis缓存用户画像,Kafka传递用户行为数据。文章详细介绍了项目搭建、服务创建及配置过程,包括用户服务、视频服务、推荐服务和数据处理服务的开发步骤。最后,通过业务测试验证了系统的功能,并引入Resilience4j实现服务降级,确保系统在部分服务故障时仍能正常运行。此示例旨在帮助读者理解微服务架构的设计思路与实践方法。
1136 17
|
传感器 监控 安全
智慧工地云平台的技术架构解析:微服务+Spring Cloud如何支撑海量数据?
慧工地解决方案依托AI、物联网和BIM技术,实现对施工现场的全方位、立体化管理。通过规范施工、减少安全隐患、节省人力、降低运营成本,提升工地管理的安全性、效率和精益度。该方案适用于大型建筑、基础设施、房地产开发等场景,具备微服务架构、大数据与AI分析、物联网设备联网、多端协同等创新点,推动建筑行业向数字化、智能化转型。未来将融合5G、区块链等技术,助力智慧城市建设。
937 1