Auto Scaling 伸缩配置支持导入导出

简介:

功能说明

  • 考虑到之前沸沸扬扬的磁盘丢数据问题,而针对弹性伸缩中参数最多的伸缩配置的场景,因此Auto Scaling新推出了伸缩配置的导入导出功能
  • 用户可把某伸缩组下的伸缩配置直接导出成.csv文件存于本地
  • 不管是出于备份还是复制伸缩配置的目的,用户均可以把导出的伸缩配置的.csv文件往任何一个伸缩组里导入,考虑到导入后需正常伸缩实例,所以对于伸缩组有以下约束:

    • 需导入伸缩配置的目标需与导出.csv的源伸缩组的网络类型保持一致,如为专有网络类型,还需保证所属专有网络一致

操作步骤

  1. 前往 Auto Scaling 控制台 点击目标伸缩组的【管理】,进入到【伸缩配置】的二级菜单,点击【导出伸缩配置】

export

  1. 此时会下载并保存到本地成.csv文件,可留作备份
  2. 如果想快速复制伸缩配置的话,选择任一伸缩组(需满足前文所说约束,否则无法导入),进入到【伸缩配置】的二级菜单,点击【导入伸缩配置】,在弹出的对话框中选择要导入的.csv文件

import1

  1. 当正常解析完文件后,会生成导入预览。可对想要导入的记录进行勾选,同时如果发现导入的记录与当前伸缩组已有配置的名称的重复,可通过设置统一后缀来解决

importNormal

  1. 当导入的文件不满足功能说明中提到的约束时,此时不满足的记录会无法勾选,也可通过hover操作查看检查失败的原因

_2018_08_24_5_39_16

  1. 勾选完成后点击【开始导入】,开始进行导入,可查看导入结果

importFail

目录
相关文章
|
2月前
|
存储 监控 Serverless
Serverless 应用的监控与调试问题之Dynamic Table的流表二象性是怎么支持的
Serverless 应用的监控与调试问题之Dynamic Table的流表二象性是怎么支持的
|
3月前
|
运维 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之Federated引擎是否支持弹性并行查询
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
2月前
|
Kubernetes 监控 API
在K8S中,如何使用HPA实现自动扩缩容?
在K8S中,如何使用HPA实现自动扩缩容?
|
5月前
|
存储 并行计算 关系型数据库
PolarDB 开源版通过pg_rational插件支持Stern-Brocot trees , 实现高效自定义顺序和调整顺序需求
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过pg_rational插件支持Stern-Bro...
87 0
|
弹性计算 开发者
通过伸缩规则创建弹性伸缩方案-操作演示|学习笔记
快速学习通过伸缩规则创建弹性伸缩方案-操作演示
通过伸缩规则创建弹性伸缩方案-操作演示|学习笔记
|
存储 并行计算 Cloud Native
PolarDB 开源版通过pg_rational插件支持Stern-Brocot trees , 实现高效自定义顺序和调整顺序需求
PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过pg_rational插件支持Stern-Brocot trees , 实现高效自定义顺序和调整顺序需求.
175 0
|
SQL 机器学习/深度学习 运维
干货|一文读懂阿里云数据库Auto Scaling是如何工作的
阿里云数据库实现了其特有的Auto Scaling能力,该能力由数据库内核、管控及DAS(数据库自治服务)团队共同构建,内核及管控团队提供了数据库Auto Scaling的基础能力,DAS则负责性能数据的监测、Auto Scaling决策算法的实现及Scaling结果的呈现。本文将从Auto Scaling的工作流程和落地等方面,详细阐述Auto Scaling相关知识。
4639 0
干货|一文读懂阿里云数据库Auto Scaling是如何工作的
|
缓存 Kubernetes Cloud Native
Fluid 0.5 版本发布:开启数据集缓存在线弹性扩缩容之路
为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生场景下,面临的异构数据源访问复杂、存算分离 I/O 速度慢、场景感知弱调度低效等痛点问题,南京大学PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 6 月份联合发起了开源项目 Fluid。
Fluid 0.5 版本发布:开启数据集缓存在线弹性扩缩容之路
|
弹性计算 负载均衡
【产品功能】ESS控制台发布新功能:伸缩实例支持standby的操作
原弹性伸缩ESS服务限定,由伸缩组弹出的ECS机器的生命周期完全由伸缩组管理,而伸缩组会时刻对机器做健康检查,如果检测到伸缩组下的机器为不健康状态,便会释放该机器。所以弹性伸缩ESS新支持了standby状态,处于此状态的机器不会进行健康检查以及释放操作。
6716 0
下一篇
无影云桌面