应用生命周期终极 DevOps 工具包

简介: 本文作者为 Kevin Goldberg,主要介绍了在开发、运营应用的完整生命周期当中,可能用到的 DevOps 工具大集合。文章系 OneAPM 工程师编译整理。

【编者按】本文作者为 Kevin Goldberg,主要介绍了在开发、运营应用的完整生命周期当中,可能用到的 DevOps 工具大集合。文章系 OneAPM 工程师编译整理。

DevOps工具包中合适的工具可以帮助你在企业内成功实施DevOps,增强敏捷发布过程和团队协作。笔者想先声明,DevOps不仅涉及工具,如果背后没有合适的人员与文化,即使拥有最好的工具,也不能成功实施DevOps。不幸的是,没有“文化”工具可供你使用,让你能够立刻在团队之间培养协作和反馈。

合适的工具可以提供框架,帮助公司成功实施DevOps。你选择的工具,应该鼓励反馈,并防止进一步形成孤立。工具还应该帮助统一和协调团队。确定采用的DevOps工具包,是实现DevOps目标和量化成功的关键第一步。虽然工具的特性集和解决方案是很重要的,也要确保重视工具组合起来的效果。无法整合的工具可能会需要过多的维护,成本,或产生冲突的信息。

在一个非常简化的应用生命周期视图中,笔者将过程划分为四个主要步骤:规划,设计,部署和维护。在每一个步骤中,都有可以增强这一环节的工具。同样重要的是,这个过程不是一次性的,这是一个持续的循环。这种持续的反馈周期,是DevOps成功的必要基础。

与其通过一系列的产品列表来选择DevOps工具,你应该考虑自己的应用生命周期,根据特定的目标来做出选择。

基础

虽然有多款工具可以支持你的DevOps规划,但几乎每一种规划都依靠相同的基础:借助应用智能在云中进行构建。如果没有云,自动化和敏捷性几乎是不可能的——让我们在云的假设下继续。

使用虚拟化支持,在云中构建,你可以根据需求,适当调整,实现动态扩展的灵活性。云的好处是成本与需求成线性比例,所以你只需支付自己使用的部分。

要有效管理DevOps环境,你需要联合高管、开发人员与运维,并监测应用程序和终端用户的性能。不同团队和个人在一个控制台相互协作,并获得相关应用智能的访问权限,从而优化软件战略,对实现DevOps是至关重要的。

云/基础设施

  • Azure
  • AWS
  • Rackspace
  • Joyent
  • Cloud Foundry

虚拟化工具

  • VMware
  • Xen
  • VirtualBox

应用智能

规划

开发一个新的应用,或更新现有的应用,都应该从规划开始。让开发人员了解应用的商业目标可以鼓励他们带有目的地进行思考,同时开启反馈循环。

同样,重要的是,无论你最终选择哪个工具,都应该能建立于你的应用基础之上,或与之相整合。

数据库

搜索

  • Solr
  • ElasticSearch

Web服务器

设计与架构

企业和开发人员经常犯的一个错误,就是在真空或孤立筒仓中设计应用程序。若没有任何反馈机制,你只是在构建自己认为有用的功能。

其实,有各种各样的工具和方法都可以优化这一阶段的DevOps开发。现有应用的实时用户监测和分析,可以有效判断客户的真正需求。它可能是一个没有必要的功能或特性,或者只是因为太复杂而没有被使用,或者有性能问题,无法正常工作。你可以监测哪些特性和功能使用得最为频繁,哪些根本不使用。最重要的是,通过分析使用量和性能,你可以识别潜在的问题。

扩展

部署

配置管理工具,容器和自动化测试真正改变了开发格局。DevOps的流动性和快节奏是其基础和优势之一,但它也是一个挑战,需要维持稳定的网络访问。 配置管理工具, 比如Puppet,Chef,和Ansible让企业可以管理IT配置,通过模块组件和自动化实施,从而确保持续、可靠、稳定的环境。它们使你能将基础设施作为代码。

容器

持续集成

配置管理

  • Puppet
  • Chef
  • Ansible

维护

你的应用上线了,部署完成了,并不意味着你的工作就结束了。性能问题,停机时间,崩溃仍有可能困扰你的应用,进而影响业务。作为一个新的DevOps团队,你需要做好运营工作。当有问题时,收到告警,进而找到问题的根源是至关重要的,可以确保积极、无缝的用户体验

告警

  • OneAlert
  • PagerDuty
  • ServiceNow
  • VictorOps
  • BigPanda

日志记录

  • Splunk
  • SumoLogic
  • Loggly
  • Logentries

DevOps是持续的,没有明确的生命周期起点或终点。这一切都始于接受DevOps文化,建立云和虚拟化的坚实基础。除此之外,规划、设计、架构、实施,部署,维护和运行应用的生命周期是一个循环往复的过程。

DevOps环境太复杂和多变,很难通过人工流程管理;使用最传统的方法监测,是无法跟上步伐的。为了有效地循环和往复,企业需要专为DevOps设计一个监测解决方案。

想进一步了解?请阅读电子书——《终极 DevOps 工具包与拥抱 DevOps 生命周期》

本文转自 OneAPM 官方博客

原文地址:
https://blog.appdynamics.com/devops/the-ultimate-devops-toolkit-for-the-application-lifecycle/

相关文章
|
3月前
|
Devops jenkins 持续交付
DevOps实践:构建和部署一个Docker化的应用
【9月更文挑战第14天】在当今快节奏的软件开发领域,DevOps已经成为提升效率、加速交付的关键。本文将引导你理解DevOps的核心概念,并通过一个实际的示例—构建和部署一个Docker化的应用—来深入探讨其实践方法。我们将从简单的应用出发,逐步实现Docker容器化,并最终通过CI/CD流水线自动化部署过程。这不仅是对DevOps流程的一次实操演练,也是对现代软件开发理念的一次深刻体验。
|
3月前
|
运维 Cloud Native Devops
云原生架构的崛起与实践云原生架构是一种通过容器化、微服务和DevOps等技术手段,帮助应用系统实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维的技术理念。本文将探讨云原生的概念、核心技术以及其在企业中的应用实践,揭示云原生如何成为现代软件开发和运营的主流方式。##
云原生架构是现代IT领域的一场革命,它依托于容器化、微服务和DevOps等核心技术,旨在解决传统架构在应对复杂业务需求时的不足。通过采用云原生方法,企业可以实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维,从而大幅提升开发效率和系统可靠性。本文详细阐述了云原生的核心概念、主要技术和实际应用案例,并探讨了企业在实施云原生过程中的挑战与解决方案。无论是正在转型的传统企业,还是寻求创新的互联网企业,云原生都提供了一条实现高效能、高灵活性和高可靠性的技术路径。 ##
227 3
|
4月前
|
Prometheus 运维 监控
Grafana 在 DevOps 中的应用
【8月更文第29天】Grafana 是一个开源的数据可视化平台,它可以连接到多种数据源,从简单的指标到复杂的查询,都能轻松创建出漂亮的图形化仪表板。在 DevOps 领域,Grafana 被广泛应用于性能监控、故障排查、服务可用性监控等方面。本文将详细介绍 Grafana 如何支持 DevOps 团队的工作,并提供一些具体的使用案例和代码示例。
44 1
|
4月前
|
运维 监控 安全
构建高效自动化运维系统:DevOps在企业级应用的实现路径
【7月更文挑战第54天】在当今IT领域,DevOps作为一种文化和实践,旨在弥合开发与运维之间的鸿沟,以实现更快速、更可靠的产品交付。本文将深入探讨在企业环境中如何构建一个高效的自动化运维系统,不仅涵盖理论框架,还包括具体实施步骤和最佳实践。通过持续集成(CI)、持续部署(CD)、基础设施即代码(IaC)等关键概念的融合运用,文章旨在为读者提供一个清晰的指导,以便在其组织中落实DevOps策略,并实现运维效率的显著提升。
|
4月前
|
缓存 运维 前端开发
阿里云云效操作报错合集之如何解决在使用流水线构建net8应用时遇到无法构建的报错
本合集将整理呈现用户在使用过程中遇到的报错及其对应的解决办法,包括但不限于账户权限设置错误、项目配置不正确、代码提交冲突、构建任务执行失败、测试环境异常、需求流转阻塞等问题。阿里云云效是一站式企业级研发协同和DevOps平台,为企业提供从需求规划、开发、测试、发布到运维、运营的全流程端到端服务和工具支撑,致力于提升企业的研发效能和创新能力。
|
4月前
|
运维 Devops 持续交付
DevOps实践之路:从理论到企业级应用
在数字化浪潮中,DevOps作为一种提升软件开发和运维效率的方法论,正被越来越多的企业采纳。本文通过探讨DevOps的核心理念、关键实践以及在不同规模企业中的应用案例,旨在为读者提供一条清晰的DevOps实践之路。无论你是初涉这一领域的新手,还是寻求进阶的资深人士,这篇文章都将为你打开一扇洞悉DevOps精髓的大门。
99 2
|
4月前
|
Kubernetes Devops 测试技术
DevOps实践:持续集成和持续部署(CI/CD)在现代企业中的应用
随着软件开发行业的迅猛发展,DevOps文化及其核心实践—持续集成(Continuous Integration, CI)与持续部署(Continuous Deployment, CD)—已成为提升软件交付速度和质量的关键策略。本文将深入探讨CI/CD的理论基础,并结合真实案例分析其在现代企业中的实际应用效果,旨在为读者提供一套可行的实施指南。
|
4月前
|
敏捷开发 运维 监控
DevOps 在敏捷开发中的应用
【8月更文第30天】随着软件开发行业对快速迭代和持续交付的需求不断增加,敏捷开发方法论已经成为标准实践。DevOps 作为一种文化理念和技术实践的结合,强调开发与运维团队之间的紧密协作,以提高软件产品的质量和交付速度。本文将探讨 DevOps 如何支持敏捷开发流程,并通过具体的代码示例来展示其在迭代发布和反馈循环中的应用。
204 0
|
5月前
|
运维 监控 安全
DevOps实践:从理论到企业级应用的转化之路
【7月更文挑战第21天】在数字化转型的大潮中,DevOps作为一种提升软件开发与运维效率的方法论,正逐步成为企业IT战略的核心。本文将从DevOps的基本概念出发,深入探讨其在企业级应用中的实践路径,包括文化理念转变、工具链的选择与集成、持续交付的实施步骤以及监控与反馈机制的建立。通过分析成功案例,旨在为读者提供一条清晰的DevOps转型路线图,帮助技术团队和运维人员理解并实施DevOps,以实现快速迭代和高效运营的目标。
|
5月前
|
敏捷开发 Java 测试技术
阿里云云效产品使用合集之流水线、应用和项目集该如何迁移
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。