- 接口的权限认证，使用拦截器（HandlerInterceptorAdapter），参考：第五章 处理器拦截器详解——跟着开涛学SpringMVC。注意：推荐能使用servlet规范中的过滤器Filter实现的功能就用Filter实现，因为HandlerInteceptor只有在Spring Web MVC环境下才能使用，因此Filter是最通用的、最先应该使用的
- “@Autowired”的含义是：ListableBeanFactory接口定义的<T> Map<String, T> getBeansOfType(Class<T> var1) throws BeansException;，即获取类型T的所有实例，并存放在一个Map中：key集合是这些实例的包名、value集合是这些实例本身。
- 接口层应该实现如下目标（参考：SpringMVC4.1之Controller层最佳实践）：
- 统一的响应体、请求体，规避Map、List作参数或者响应结果的方式(尤其是参 - 数用Map来包装，这种代码有时候看起来真的让人很沮丧)
- 统一的错误信息
- 统一的请求数据校验
- 统一的接口异常捕获
- MySQL建表的时候，可以按照下列顺序考虑
- 表名，以及备注
- 字段定义，以及备注，注意按照下列顺序定义字段！
- id，主键，自增
- 按照字段的使用频率依次定义（字段的顺序为什么重要：）；
- 可为空的字段要提供默认值；
- 修改时间（mtime）
- 创建时间（ctime）
- 索引和约束（强文推荐：如何应对并发（1）：关于数据索引）
- 唯一键（对于有唯一约束的表，插入数据时应使用insert ... on duplicate语句，参考insert on duplicate语法）
- 普通索引
- 组合索引
- 使用@Async注解，可限定某个类的所有方法或者某个方法进行异步处理，属于对线程池技术的封装。参考官方文档：Annotation Support for Scheduling and Asynchronous Execution，另外，CSDN这篇博文也不错：Spring异步任务处理，@Async的配置和使用。
- <task:executor/>标签对应的实现类是ThreadpoolExecutor
- pool-size（core-size和max-size）：有异步请求到达时，如果当前线程数小于core-size时，则启动一个新线程提供服务；如果当前线程数达到core-size，则将新请求放入Blockqueue；如果BlockQueue也满了，则启动新线程提供服务，直到线程池内的线程数达到max-size；
- queue-capacity：BlockQueue的大小
- keep-alive：超过core-size的那部分线程，任务完成后在线程池中存活的时间；
- rejection-policy：线程池内线程超过max-size之后，对于新来的服务请求的处理策略（忽略、抛异常或者改为同步调用）。
- 线程池的大小：可根据Little定律（队列中任务的平均数量等于进入速率和平均停留时间的乘积）估算。
- 需要通过日志打印验证@Async确实起作用了，可能有三个坑：（1）内部调用不能异步；（2）不能重复扫描，确保带@Async注解的方法所在的类只被Component-Scan扫一次；（3）必须是public的，不能是public static的。参考文章如下：
- <task:executor/>标签对应的实现类是ThreadpoolExecutor
- Spring中的xxxAware接口是spring框架中的常用模式，经常用于在spring启动阶段通过这类接口提供的setXxx方法给spring管理的bean赋值。Aware接口有点监听者、回调函数或者观察者模式的感觉。在启动过程中，Spring会检查每个bean是否实现了某些个xxxAware接口，如果发现一个，则调用对应的方法，给bean提供相应的信息。参见stackoverflow答案：BeanNameAware and BeanFactoryAware。常见的xxxAware接口有：BeanNameAware、BeanClassLoaderAware、BeanFactoryAware。
- 工作中的软件开发，要做到哪些方面？敏捷开发并不是野蛮开发，最关键的特性是小步快跑，作为开发者，还是要从下列几个方面考虑问题：
- 需求评审，产出需求文档
- 设计评审，产出设计文档
- 代码开发（尽量使用最佳实践，注意要写基本的单元测试）
- 基本功能开发
- 日志记录
- 异常处理
- 入参检查
- 返回结果生成
- 异步任务处理
- 代码review：自己review => 高级开发者review；核心代码需要团队review
- 测试
- 功能测试（正常case、异常case）
- 性能测试（压力测试）
- 稳定性测试
- 发布
- 风险评估（影响范围、后果）
- 回滚预案（应急处理方案、服务降级等）
- 灰度发布（流量灰度、用户灰度、地域灰度等）
- 在spring中不能通过new一个实例来使用，否则在mockito测试的时候没法预设行为；在spring中要使用其他组件，必须通过xml或者注解方式，由spring容器负责装配。
- 单元测试，推荐使用Mockito框架，理由有三：（1）可专注于被测试对象；（2）不需要建立复杂的bean依赖关系；（3）DSL描述性语言简单易懂。参考文章：反模式的经典 - Mockito设计解析 在项目开发中，建议配合使用Mockito和Assertj写单元测试。
- 实现定时任务，可使用Quartz框架，参考：Spring 调度工具Quartz cron 表达式的格式
