谢耳朵用的MIT人工智能情绪探测器,你也可以拥有

简介:
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

现在看《生活大爆炸》的人可能越来越少了,不过昨天的S10E14绝对有惊喜:谢耳朵吐露心声之后,惊现麻省理工的一件神器

在片中,MIT情绪探测神器“原型机”长这样

【图sheldon3】

『量子位』剪辑了谢耳朵演示MIT情绪探测器妙用的片段,刚好5分钟,请在流量充足或Wifi环境下观看


“MIT研发的情绪识别装置”并非杜撰,MIT确实有相关论文发表,还有介绍视频。仔细研究论文,你大概也可以做一个来用。

去年9月,麻省理工学院计算机与人工智能实验室(CSAIL)研发了一台名为EQ-Radio的设备,能识别人的兴奋、悲伤、愤怒和幸福等多种情绪,准确率达87%。

这一设备的开发团队包括MIT教授Dina Katabi(上图最右那位美女)和她的两名博士生Mingmin Zhao、Fadel Adib。

谢耳朵在剧中所用的,就是这样一台“用无线电信号来分析呼吸、心率的细微变化,从而判断对方情绪”的机器,样子比MIT介绍视频中的EQ-Radio略精致一些。

除了利用无线电之外,MIT CSAIL还开辟了监测情绪的新途径。该实验室的博士生Mohammad Ghassemi和研究生Tuka Alhanai上周发表了一篇论文和一段视频,展示了一个功能类似的程序。这个程序并没有使用无线电信号,而是用在可穿戴设备上,根据人们谈话中的用词和语气,结合心率、血压等生理数据来探测情绪。他们称之为“口袋里的AI社交教练”。

这篇论文正式发表于正在召开的人工智能学术会议AAAI,两位作者也将出现在2月8日(周三)的NLP论坛。

在公众号会话界面回复“情绪探测器”获取两篇相关论文。


本文作者:李林
原文发布时间:2017-02-06 
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据处理
【人工智能】项目实践与案例分析:利用机器学习探测外太空中的系外行星
探测外太空中的系外行星是天文学和天体物理学的重要研究领域。随着望远镜观测技术的进步和大数据的积累,科学家们已经能够观测到大量恒星的光度变化,并尝试从中识别出由行星凌日(行星经过恒星前方时遮挡部分光线)引起的微小亮度变化。然而,由于数据量巨大且信号微弱,传统方法难以高效准确地识别所有行星信号。因此,本项目旨在利用机器学习技术,特别是深度学习,从海量的天文观测数据中自动识别和分类系外行星的信号。这要求设计一套高效的数据处理流程、构建适合的机器学习模型,并实现自动化的预测和验证系统。
71 1
【人工智能】项目实践与案例分析:利用机器学习探测外太空中的系外行星
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
「比人脑中的突触快100万倍」,MIT的新硬件为人工智能提供了更快的计算速度,而且能耗更低
「比人脑中的突触快100万倍」,MIT的新硬件为人工智能提供了更快的计算速度,而且能耗更低
129 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
受显微镜下线虫启发, MIT人工智能实验室推出「液态」神经网络
近日,MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的团队推出了「液态」神经网络,除在训练过程之外,还可以在实践过程中学习,能随着新的数据输入而不断更新模型方程,很好的适应了现实生活的可变性。有趣的是,这个灵感是从对显微镜下线虫的神经元的观察中得来的。
284 0
受显微镜下线虫启发, MIT人工智能实验室推出「液态」神经网络
|
人工智能 芯片
MIT用人工智能研制新材料
基于麻省理工的一系列早期工作成果,小组已经找到利用人工智能以协助预测并管理此种变化的方法,而这有望为未来的高科技设备开辟前沿材料研制,他们已经能够在多种硅处理器芯片当中实现一定程度的弹性应变。通过让电子以更高速度穿过材料,即使仅引发1%的整体结构变化,也可以在某些情况下将器件的运行速度提高50%。
1416 0
|
人工智能
重磅!MIT宣布10亿美元成立全新计算与人工智能学院,重塑70年来结构
麻省理工学院宣布了一项新的10亿美元的项目,旨在解决普惠计算和人工智能(AI)崛起带来的全球性的机遇和挑战,该项目的核心是成立新的MIT Schwarzman计算学院,由Blackstone董事长Schwarzman提供3.5亿美元的基础捐赠。该学院的成立是MIT七十年内最大的结构变化。
6219 0
|
人工智能 机器人 机器学习/深度学习

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面