如何理解VMware内存资源管理

简介:

虚拟化应用中,内存是最为宝贵的资源。同CPU和存储资源管理相比,虚拟化的内存资源管理更为复杂。 

  • 内存回收vmware ESX hypervisor(管理程序)能够截获虚拟机第一次访问某内存,将物理内存填零后分配给虚拟机,但是hypervisor无法得知虚拟机中哪些内存是空闲的。hypervisor不断的将内存分配给虚拟机,当在内存超配(memory overcommitment)的情况下主机物理内存将可能耗尽,因此hypervisor需要从虚拟机中回收(reclaim)内存,ESX hypervisor使用以下机制回收内存:
    当主机可用内存高于等于6%时,hypervisor仅使用透明页共享回收内存(当没有设置虚拟机内存限制时)。如果虚拟机设定了内存限制,则hypervisor使用ballooning甚至swapping回收内存直到低于限定值。当主机可用内存接近4%时,hypervisor使用ballooning回收内存,一般情况下可以及时的回收内存,让可用内存保持在4%以上。如果ballooning不足以回收内存,主机可用内存接近2%时,hypervisor在ballooning回收内存的基础上增加使用swapping(并激活内存压缩)加速内存回收,让可用内存保持在4%以上。罕见的当主机可用内存只有1%时,hypervisor除了继续使用ballooning和swapping回收内存,还禁止所有虚拟机申请更多内存。

    • 透明页共享(Transparent Page Sharing):当多个虚拟机在一个主机上运行时,可能有些内存页是一样的,比如一样的Guest OS。hypervisor通过周期性的扫描内存页生成hash值在内存hash总表中查找,一旦hash匹配就会进行完整比较,确认内存页完全一样后hypervisor会删除冗余内存页以指针代之,类似于存储中的重复数据删除功能。当某虚拟机对共享内存页试图写时,hypervisor会复制一个这个虚拟机的专有页来修改,保证共享页不被破坏。这种内存回收的速度取决于扫描的速度,在ESX(i)的高级设置中可以设置扫描速度和时间间隔。所以最好将相同或者相近的OS部署在一台host上面,以便更好的使用TPS节省内存。

    • 气球膨胀(Ballooning):由于hypervisor无法得知虚拟机中哪些内存是空闲的,因此依靠VMware Tools在Guest OS中的气球驱动(balloon driver)来回收内存。当需要从该虚拟机回收内存时,气球膨胀从Guest OS中请求内存,分配给气球驱动的内存可被hypervisor安全的回收,Guest OS自行决定将哪些内存swapping交换到硬盘上以保证分配给气球驱动内存。显然需要安装VMware Tools才能实现气球回收内存,通过这种方式回收内存较慢,依赖于Guest OS内存分配的速度。

    • 内存交换(Hypervisor Swapping):当虚拟机启动时就会创建一个内存swap文件,文件大小为最大内存交换量(虚拟机配置内存-内存预留)。当上面两种回收方式不能满足需求时,hypervisor会进行swapping将虚拟机的物理内存交换到硬盘上。hypervisor并不知道将哪些内存交换好,Guest OS也不知道哪些内存被交换了,这将极大的影响虚拟机的性能,当出现这种情况时说明需要加内存了。

    • 内存压缩(Memory Compression):这是4.1版本的新功能,对内存的交换的优化。如果swapping的内存页是可压缩的,则将其压缩后存储在压缩缓存区中,这样再次访问这个被swapping的内存时仅需要解压缩,而不是从硬盘读取,这将快的多。不能压缩或压缩缓冲区满则会与硬盘进行真正的swapping。在ESX(i)的高级设置中可以设置压缩缓存的大小等。

  • 虚拟机内存分配VMware ESX(i)提供了三个参数来控制虚拟机的内存分配。

    • “限制(Limit)”限定了分配给虚拟机物理内存的上限,如果虚拟机使用的内存超过该限定值则hypervisor强制回收内存,默认是无限制,即以虚拟机内存大小为限。虚拟机硬件设置中的内存对于大多数Guest OS是不能热添加的,有的能热添加但是要使用添加的内存还要重启Guest OS,只有少数Guest OS能热添加并使用的,因为这个需要Guest OS识别,因此对Guest OS要求高。但是内存限制可以在虚拟机运行时随意的调整,Guest OS无需感知是透明的。

    • “预留(Reservation)”是保证分配给虚拟机最低物理内存的下限,即hypervisor至多从虚拟机回收内存到预留值为止,不再继续回收,保证一个基本的内存可避免性能降低到无法忍受。

    • “份额(Shares)”是当主机内存过量使用时,虚拟机可获得的物理内存是通过一个公式计算得到的,份额是其中一项。默认份额=虚拟机内存*10。公式:ρ=份额/(活动内存+k*空闲内存),ρ就是该虚拟机可获得物理内存比例的分子,分母是所有虚拟的ρ的和。k是惩罚因子,k=1/(1-IMT),IMT为空闲内存税(Idle Memory Tax),默认IMT=75%,即k=4,IMT值可以在ESX(i)的高级设置中修改。显然份额越大,活动内存比例越高则ρ越大,可获得的物理内存越多。hypervisor从ρ最小的虚拟机开始回收内存。











本文转自 qq8658868 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/hujizhou/1688815,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
监控 Linux Python
Linux系统资源管理:多角度查看内存使用情况。
要知道,透过内存管理的窗口,我们可以洞察到Linux系统运行的真实身姿,如同解剖学家透过微观镜,洞察生命的奥秘。记住,不要惧怕那些高深的命令和参数,他们只是你掌握系统"魔法棒"的钥匙,熟练掌握后,你就可以骄傲地说:Linux,我来了!
515 27
|
设计模式 并行计算 安全
Java面试题:如何使用设计模式优化多线程环境下的资源管理?Java内存模型与并发工具类的协同工作,描述ForkJoinPool的工作机制,并解释其在并行计算中的优势。如何根据任务特性调整线程池参数
Java面试题:如何使用设计模式优化多线程环境下的资源管理?Java内存模型与并发工具类的协同工作,描述ForkJoinPool的工作机制,并解释其在并行计算中的优势。如何根据任务特性调整线程池参数
368 0
|
JSON 缓存 定位技术
egret内存优化之资源管理
egret内存优化之资源管理
egret内存优化之资源管理
|
Kubernetes 网络性能优化 Perl
k8s【资源管理(resources)】4--LimitRange为配置命名空间内存最小和最大约束
k8s【资源管理(resources)】4--LimitRange为配置命名空间内存最小和最大约束
|
Kubernetes 网络性能优化 容器
k8s 【资源管理】2--LimitRange为命名空间配置默认的内存请求和限制
k8s 【资源管理】2--LimitRange为命名空间配置默认的内存请求和限制
|
12月前
|
存储
阿里云轻量应用服务器收费标准价格表:200Mbps带宽、CPU内存及存储配置详解
阿里云香港轻量应用服务器,200Mbps带宽,免备案,支持多IP及国际线路,月租25元起,年付享8.5折优惠,适用于网站、应用等多种场景。
3379 0
|
12月前
|
存储 缓存 NoSQL
内存管理基础:数据结构的存储方式
数据结构在内存中的存储方式主要包括连续存储、链式存储、索引存储和散列存储。连续存储如数组,数据元素按顺序连续存放,访问速度快但扩展性差;链式存储如链表,通过指针连接分散的节点,便于插入删除但访问效率低;索引存储通过索引表提高查找效率,常用于数据库系统;散列存储如哈希表,通过哈希函数实现快速存取,但需处理冲突。不同场景下应根据访问模式、数据规模和操作频率选择合适的存储结构,甚至结合多种方式以达到最优性能。掌握这些存储机制是构建高效程序和理解高级数据结构的基础。
1107 1
|
12月前
|
存储 弹性计算 固态存储
阿里云服务器配置费用整理,支持一万人CPU内存、公网带宽和存储IO性能全解析
要支撑1万人在线流量,需选择阿里云企业级ECS服务器,如通用型g系列、高主频型hf系列或通用算力型u1实例,配置如16核64G及以上,搭配高带宽与SSD/ESSD云盘,费用约数千元每月。
1549 0
|
存储 编译器 C语言
【C语言篇】数据在内存中的存储(超详细)
浮点数就采⽤下⾯的规则表⽰,即指数E的真实值加上127(或1023),再将有效数字M去掉整数部分的1。
1134 0