PFCOUNT key [key ...]

本文涉及的产品
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
云数据库 Redis 版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:

当参数为一个key时,返回存储在HyperLogLog结构体的该变量的近似基数,如果该变量不存在,则返回0.

当参数为多个key时,返回这些HyperLogLog并集的近似基数,这个值是将所给定的所有key的HyperLoglog结构合并到一个临时的HyperLogLog结构中计算而得到的.

HyperLogLog可以使用固定且很少的内存(每个HyperLogLog结构需要12K字节再加上key本身的几个字节)来存储集合的唯一元素.

返回的可见集合基数并不是精确值, 而是一个带有 0.81% 标准错误(standard error)的近似值.

例如为了记录一天会执行多少次各不相同的搜索查询, 一个程序可以在每次执行搜索查询时调用一次PFADD, 并通过调用PFCOUNT命令来获取这个记录的近似结果.

注意: 这个命令的一个副作用是可能会导致HyperLogLog内部被更改,出于缓存的目的,它会用8字节的来记录最近一次计算得到基数,所以PFCOUNT命令在技术上是个写命令.

##返回值

integer-reply:

PFADD添加的唯一元素的近似数量.

##例子

redis> PFADD hll foo bar zap
(integer) 1
redis> PFADD hll zap zap zap
(integer) 0
redis> PFADD hll foo bar
(integer) 0
redis> PFCOUNT hll
(integer) 3
redis> PFADD some-other-hll 1 2 3
(integer) 1
redis> PFCOUNT hll some-other-hll
(integer) 6
redis> 

##性能

当调用PFCOUNT命令时指定一个key为参数,性能表现很好,甚至和处理一个HyperLogLog所需要的时间一样短.这可能和PFCOUNT命令能够直接使用缓存的的估计基数有关,大多数的PFADD也不会更新任何寄存器,所以这个值也很少被更改.理论上能达到每秒几百次操作.

当调用PFCOUNT命令时指定多个key,由于要在多个HperLogLog结构中执行一比较慢合并操作,而且这个通过并集计算得到的基数是不能够被缓存, PFCOUNT命令还要消耗毫秒量级的时间来进行多个key的并集操作,消耗的时间会比较长一些,所以不要滥用这种多个key的方式.

使用者需要明白这个命令来处理1个key和多个key执行的语义是不同的,并且执行的性能也不相同.

更多的信息请参考这篇文章. 源代码 hyperloglog.c文件也很简单易理解, 包含了稀松与密集两种实现的编码.





本文作者:陈群
本文来自云栖社区合作伙伴rediscn,了解相关信息可以关注redis.cn网站。
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