上海闪酷成为京东商城第一批独立软件开发商(ISV)

简介: 闪酷信息技术(上海)有限公司一直致力于为品牌企业提供电子商务软件及其服务,为其拓展电商渠道保驾护航。上海闪酷依据多年的行业经验和技术积累,与中国 最大的B2C商城达成战略合作,为其2万多家品牌供应商提供软件服务,以便丰富京东开放平台应用市场,提升供应商软件使用体验,闪酷期望通过此平台,为中 国各行业20000家品牌企业提供好用易用的电子商务软件系统及服务,闪酷将继续在电子商务行业软件深耕,以便提供更好的电子商务软件服务。

   闪酷信息技术(上海)有限公司一直致力于为品牌企业提供电子商务软件及其服务,为其拓展电商渠道保驾护航。上海闪酷依据多年的行业经验和技术积累,与中国 最大的B2C商城达成战略合作,为其2万多家品牌供应商提供软件服务,以便丰富京东开放平台应用市场,提升供应商软件使用体验,闪酷期望通过此平台,为中 国各行业20000家品牌企业提供好用易用的电子商务软件系统及服务,闪酷将继续在电子商务行业软件深耕,以便提供更好的电子商务软件服务。

 

         基于京东开放平台而开发的闪酷订单实时交易系统 已经上线,一经推出即被市场认可,成为市场上的一枝独秀。

    闪酷订单实时交易系统,实现了店铺的基本统计功能,以便运营人员实时了解店铺运营状况。

    应用地址: http://fw.jd.com/ser/detail.action?serviceCode=FW_GOODS-4803

 

  闪酷实时订单交易系统,实现了店铺的基本统计功能,以便运营人员实时了解店铺运营状况。

  时间段包括今天、昨天、本周、最近三个月、定期查询

  统计维度主要有会员统计、订单统计、产品统计等功能

  闪酷实时订单系统,你身边的运营助手,简单易用高效,将成为你运营不可或缺的工具,将伴随京东卖家大展宏图。

  您用的顺心,闪酷做的开心

来自:http://www.hello36.com/NewVis/NewsDetail.aspx?title=51&id=1249

 

 

版权

作者:灵动生活 郝宪玮

出处:http://www.cnblogs.com/ywqu

如果你认为此文章有用,请点击底端的【推荐】让其他人也了解此文章,

img_2c313bac282354945ea179a807d7e70d.jpg

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

 

相关文章
|
Ubuntu 网络协议 Java
【Android平板编程】远程Ubuntu服务器code-server编程写代码
【Android平板编程】远程Ubuntu服务器code-server编程写代码
|
8月前
|
数据采集 消息中间件 并行计算
Python多线程与多进程性能对比:从原理到实战的深度解析
在Python编程中,多线程与多进程是提升并发性能的关键手段。本文通过实验数据、代码示例和通俗比喻,深入解析两者在不同任务类型下的性能表现,帮助开发者科学选择并发策略,优化程序效率。
625 1
|
监控 Devops Linux
推荐类似宝塔的开源面板工具
本文介绍了几款类似于宝塔面板的开源服务器管理工具,包括Websoft9、1Panel、Webmin和Cockpit。这些工具在易用性、功能性和安全性方面各有千秋,能够满足不同用户的需求,从一键部署应用到高级服务器管理,提供了丰富的选择。
2415 1
推荐类似宝塔的开源面板工具
WK
|
Python
Python中format_map()方法
在Python中,`format_map()`方法用于使用字典格式化字符串。它接受一个字典作为参数,用字典中的键值对替换字符串中的占位符。此方法适用于从字典动态获取值的场景,尤其在处理大量替换值时更为清晰和方便。
WK
479 36
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
flink cdc 插件问题之报错如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
Java 开发工具 Maven
java解析apk获取应用信息
请注意,你需要替换"path/to/your/apkfile.apk"为你的APK文件的实际路径。
761 0
|
机器学习/深度学习 文字识别 数据挖掘
文献速读|别人家的孟德尔随机化,全基因组纯生信30分Nature子刊
Nature Genetics上的一篇高影响力(IF=30.8)文章利用孟德尔随机化分析了暴食症(BED)的遗传基础。研究通过机器学习预测个体患BED概率,进行全基因组关联研究,识别了与铁代谢相关的基因位点,如HFE、MCHR2、LRP11及APOE。这些发现揭示了BED的遗传信号与铁代谢的关联,为理解这种疾病的病理生理学提供了新见解,并为治疗研究指明方向。文章中还包括多个图表展示分析结果。读者可以通过后台回复特定代码获取文献。
515 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
ChatGPT的应用场景和局限性,以及发展前景
ChatGPT的应用场景和局限性,以及发展前景
729 0
node的私服中Verdaccio批量发布和手动发布依赖
node的私服中Verdaccio批量发布和手动发布依赖
602 1