Android官方开发文档Training系列课程中文版:电池续航时间优化之检查、检测网络连接状态

简介: 原文地址:http://android.xsoftlab.net/training/monitoring-device-state/connectivity-monitoring.html通常会有一些后台服务需要连接到网络来更新数据。

原文地址:http://android.xsoftlab.net/training/monitoring-device-state/connectivity-monitoring.html

通常会有一些后台服务需要连接到网络来更新数据。但是如果没有连接到互联网,或者由于网络太慢而不能完成更新,那么为什么不在连接到网络后或在状况良好时再做这些工作呢?

你可以使用ConnectivityManager来检查是否已经连接到互联网,如果连接上了,还可以查询当前的网络连接类型。

检测是否联网

如果没有连接到网络,那么就没必要做基于网络的更新了。下面的代码演示了如何通过ConnectivityManager来检查当前的设备是否连接到了网络。

ConnectivityManager cm =
        (ConnectivityManager)context.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);
NetworkInfo activeNetwork = cm.getActiveNetworkInfo();
boolean isConnected = activeNetwork != null &&
                      activeNetwork.isConnectedOrConnecting();

检测当前的网络连接类型

有时可能需要检查当前的网络连接类型。

移动设备的网络可能是蜂窝数据、WiMAX、Wi-Fi或以太网络提供。可以通过查询获知当前的网络连接类型,并基于当前的可用带宽来变更应用的刷新频率。

boolean isWiFi = activeNetwork.getType() == ConnectivityManager.TYPE_WIFI;

移动数据所花费的成本要明显的高于Wi-Fi,所以在大多数情况下,当处于移动数据连接时,应当降低更新频率。类似的,较大文件的下载也应当暂停,直到连接到Wi-Fi网络后再继续下载。

因为会中断某些网络任务,所以监听网络状况变化这一点就变得尤为重要了:以便可以在良好的网络状况下恢复任务。

监听网络连接的变化

当网络状况发生变化时,ConnectivityManager会广播一个CONNECTIVITY_ACTION (“android.net.conn.CONNECTIVITY_CHANGE”)的消息。你可以在清单文件中注册一个专门用于监听此消息的广播接收器,以便恢复或暂停后台网络任务。

<action android:name="android.net.conn.CONNECTIVITY_CHANGE"/>

由于设备的网络连接会时常发生变化,所以该广播接收器会在每次切换到移动数据或者Wi-Fi情况下会被触发。因此,最好是为了恢复更新或者下载才用此种方法。通常的做法是,在开始任务之前检查一下网络的连接状况,如果网络不允许,那么使用该方法以便恢复。

这项方法需要动态开启广播接收器,具体的讲解会在下节课描述。

目录
相关文章
|
13天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容展示了一种基于粒子群优化(PSO)与时间卷积神经网络(TCN)的时间序列预测方法。通过 MATLAB2022a 实现,完整程序运行无水印,核心代码附详细中文注释及操作视频。算法利用 PSO 优化 TCN 的超参数(如卷积核大小、层数等),提升非线性时间序列预测性能。TCN 结构包含因果卷积层与残差连接,结合 LSTM 构建混合模型,经多次迭代选择最优超参数,最终实现更准确可靠的预测效果,适用于金融、气象等领域。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
“网太乱,AI来管”——聊聊AI在网络拓扑优化上的骚操作
“网太乱,AI来管”——聊聊AI在网络拓扑优化上的骚操作
69 15
|
19天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于PSO(粒子群优化)改进TCN(时间卷积神经网络)的时间序列预测方法。使用Matlab2022a运行,完整程序无水印,附带核心代码中文注释及操作视频。TCN通过因果卷积层与残差连接处理序列数据,PSO优化其卷积核权重等参数以降低预测误差。算法中,粒子根据个体与全局最优位置更新速度和位置,逐步逼近最佳参数组合,提升预测性能。
|
25天前
|
传感器 算法 数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本程序基于遗传算法(GA)优化三维空间无线传感网络(WSN)的节点部署,通过MATLAB2022A实现仿真。算法旨在以最少的节点实现最大覆盖度,综合考虑空间覆盖、连通性、能耗管理及成本控制等关键问题。核心思想包括染色体编码节点位置、适应度函数评估性能,并采用网格填充法近似计算覆盖率。该方法可显著提升WSN在三维空间中的部署效率与经济性,为实际应用提供有力支持。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
matlab思维进化算法优化BP神经网络
matlab思维进化算法优化BP神经网络
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 并行计算
基于WOA鲸鱼优化的TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于TCN(Temporal Convolutional Network)与WOA(Whale Optimization Algorithm)的时间序列预测算法。TCN通过扩张卷积捕捉时间序列长距离依赖关系,结合批归一化和激活函数提取特征;WOA用于优化TCN网络参数,提高预测精度。算法流程包括数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数更新等步骤。程序基于Matlab2022a/2024b开发,完整版含详细中文注释与操作视频,运行效果无水印展示。适用于函数优化、机器学习调参及工程设计等领域复杂任务。
|
1月前
|
存储 监控 网络协议
了解流量探针,助你更好地优化网络
流量探针是现代网络运维中不可或缺的工具,用于实时监测网络数据包,提供一手数据。它通过镜像方式采集、过滤、分析流量,支持从二层到七层协议解码,助力网络瓶颈排查、业务性能优化及安全威胁检测。合理部署流量探针可实现精细化网络管理,提升性能与安全性。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容涵盖基于粒子群优化(PSO)与时间卷积神经网络(TCN)的时间序列预测算法。完整程序运行效果无水印,适用于Matlab2022a版本。核心代码配有详细中文注释及操作视频。理论部分阐述了传统方法(如ARIMA)在非线性预测中的局限性,以及TCN结合PSO优化超参数的优势。模型由因果卷积层和残差连接组成,通过迭代训练与评估选择最优超参数,最终实现高精度预测,广泛应用于金融、气象等领域。
|
17天前
|
Web App开发 缓存 JavaScript
Android网络小说阅读器的实现
小说阅读Demo,。此Demo使用Jsoup解析HTML,实现小说数据抓取(数据源自网络),并包含自定义View、六章小说缓存等功能,但未实现下载。项目还包括屏幕适配、字体设置等,借助第三方框架完成优化。以下是主页、详情页、阅读页等界面展示。
|
6月前
|
SQL 安全 网络安全
网络安全与信息安全:知识分享####
【10月更文挑战第21天】 随着数字化时代的快速发展,网络安全和信息安全已成为个人和企业不可忽视的关键问题。本文将探讨网络安全漏洞、加密技术以及安全意识的重要性,并提供一些实用的建议,帮助读者提高自身的网络安全防护能力。 ####
159 17