Area 404:Facebook 向外界展示了自己的硬件实验室

简介:

Facebook 总部的 Building 17 是座不起眼的建筑。但是,从太阳能无人机、无线传输设备,到 Oculus VR 头盔和服务器,Facebook 的硬件产品是在那里研发完成的。它是公司的硬件实验室,名为 Area 404。近日,十几名媒体记者受邀参观了这个地方。下面是卫报对此行的记录。

“我们的使命是连接世界,因此,我们研发了能达成此目标的硬件,” Facebook 的 Mikal Greaves 说。

area-1

Area 404 分为两部分:电气工程实验室和原型制造车间。其中,电气工程实验室制造和测试一些特殊的电路板,而原型制造车间则专注于原型机的制作,拥有 3D 打印机、水射流切割机、工业车床以及多轴 CNC 铣床。

硬件实验室的主要任务还是为数据中心服务,生产新型的服务器、储存设备、网络设施以及动力系统。同时,实验室还生产 Oculus 的虚拟现实头盔,制造太阳能无人机 Aquila,以及向边缘地区提供互联网连接的无线系统 Terragraph。

area-2

“Facebook 成立硬件实验室的主要原因是加快产品开发速度。以前,我们让硬件合作商制造部件。他们能够完成任务,但花费时间较长。把硬件生产转入内部后,我们缩短了开发时间。” Greaves 说。以公司的 HapiLink 系统为例。除了碳纤维外壳之外,几乎所有部件能够在 Area 404 完成,“这节省了我们数周,甚至是数月的时间。”

area-3

Spencer Burns 是实验室的一名 CNC 模型工,曾在特斯拉工作。他满怀热情地谈论着公司的高科技装备。“我有幸得到了这间实验室的全职工作,能够操作这些非常酷的机械工具。”

在媒体记者面前,他展示了各种机器是如何制造产品部件的。从某个设备的工作台上,Burns 拿起一个机器制造的金属球。它看起来像个奖杯,但拥有复杂的形状。这个空心的球体展示的图案是细线连接的各大陆,象征着 Facebook 连接全球的使命。

这时候,记者们意识到,虽然 Facebook 以开放之名邀请他们参观这个秘密实验室,但本质上不过是一场刻意安排的表演。Facebook 暗示了公司在硬件方面的能力,同时并未透漏任何重要的信息。






原文出处:科技行者
转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
蚂蚁安全实验室斩获NeurIPS & Facebook AI联合竞赛冠军
12月10日,由国际人工智能顶会NeurIPS 与 Facebook AI联合举办的图像相似匹配竞赛ISC2021落下帷幕,本次比赛共有1635支参赛队伍参加,是今年NeurIPS会议上最具影响力的比赛之一。来自蚂蚁集团的TitanShield Team(titanshield2)以超越第二名10个百分点的成绩斩获图像表征赛道冠军。据悉,此次夺冠团队采用的技术方案是由蚂蚁集团独立自研的、“基于特征兼容自监督学习框架”的预训练模型,能够针对性地解决内容安全风控领域常见的敏感信息更迭速度快、风控模型训练不及时等问题。作为可信AI技术研究及应用中的一环,该技术上线后可降低80%的图像对抗风险,将有助
213 0
|
机器学习/深度学习 存储 编解码
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
四处建实验室的Facebook说,我们没想跟学术界抢人啊
Facebook AI研究院(FAIR)近来又新增了不少来自学术界的新鲜血液。这些人都是非常资深的科学家,涉足的领域包括机器人、计算机视觉、自然语言处理、机器学习等等。
1531 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 计算机视觉
|
机器学习/深度学习 人工智能
【重磅】LeCun 卸任! Facebook人工智能实验室换帅
早间重磅消息,Yann LeCun 证实已经卸任Facebook 人工智能研究部门(FAIR)负责人,将在Facebook担任首席AI科学家。接任FAIR负责人的是Jérôme Pesenti,他此前是英国AI初创公司Benevolent的CEO,前IBM首席数据科学家。
5829 0
|
机器学习/深度学习 算法 算法框架/工具
深入Facebook机器学习部门:服务、模型、框架和硬件(贾扬清等HPCA论文)
近日 Facebook 研究团队公开一篇 HPCA 2018 论文,作者包括 Caffe 作者贾扬清等人,深度揭示了 Facebook 内部支持机器学习的硬件和软件基础架构。Facebook 的几乎所有的服务都广泛应用机器学习,其中计算机视觉只占资源需求的一小部分。
4321 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据中心