Java并行编程–从并行任务集获取反馈
在并行任务启动后，强制性地从并行任务得到反馈。
假想有一个程序，可以发送批邮件，还使用了多线程机制。你想知道有多少邮件成功发送吗？你想知道在实际发送过程期间，这个批处理工作的实时进展吗？
要实现多线程的这种反馈，我们可以使用Callable接口。此接口的工作方式基本上与Runnable相同，但是执行方法（call()）会返回一个值，该值反映了执行计算的结果。
- package com.ricardozuasti;
- import java.util.concurrent.Callable;
- public class FictionalEmailSender implements Callable{
- private String to;
- private String subject;
- private String body;
- public FictionalEmailSender(String to, String subject, String body){
- this.to = to;
- this.subject = subject;
- this.body = body;
- }
- @Override
- public Boolean call() throws InterruptedException {
- // 在0~0.5秒间模拟发送邮件
- Thread.sleep(Math.round(Math.random()*0.5*1000));
- // 假设我们有80%的几率成功发送邮件
- if(Math.random()>0.2){
- return true;
- }else{
- return false;
- }
- }
- }
注意：Callable接口可用于返回任意数据类型，因此我们的任务可以返回我们需要的任何信息。
现在，我们使用一个线程池ExecutorService来发送邮件，由于我们的任务是以Callable接口实现的，我们提交执行的每个新任务，都会得到一个Future引用。注意我们要使用直接的构造器创建ExecutorService，而不是使用来自Executors的工具方法创建。这是因为使用指定类ThreadPoolExecutor提供了一些方法可以派上用场。
- package com.ricardozuasti;
- import java.util.concurrent.Future;
- import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
- import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
- import java.util.concurrent.TimeUnit;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.List;
- public class Concurrency2 {
- public static void main(String[] args){
- try{
- ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(30, 30, 1,
- TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue());
- List> futures = new ArrayList>(9000);
- // 发送垃圾邮件, 用户名假设为4位数字
- for(int i=1000; i10000; i++){
- futures.add(executor.submit(new FictionalEmailSender(i+"@sina.com",
- "Knock, knock, Neo", "The Matrix has you...")));
- }
- // 提交所有的任务后,关闭executor
- System.out.println("Starting shutdown...");
- executor.shutdown();
- // 每秒钟打印执行进度
- while(!executor.isTerminated()){
- executor.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
- int progress = Math.round((executor.getCompletedTaskCount()
- *100)/executor.getTaskCount());
- System.out.println(progress + "% done (" +
- executor.getCompletedTaskCount() + " emails have been sent).");
- }
- // 现在所有邮件已发送完, 检查futures, 看成功发送的邮件有多少
- int errorCount = 0;
- int successCount = 0;
- for(Future future : futures){
- if(future.get()){
- successCount++;
- }else{
- errorCount++;
- }
- }
- System.out.println(successCount + " emails were successfully sent, but " +
- errorCount + " failed.");
- }catch(Exception ex){
- ex.printStackTrace();
- }
- }
- }
执行这个类，输出结果如下：
- Starting shutdown...
- 1% done (118 emails have been sent).
- 2% done (232 emails have been sent).
- 3% done (358 emails have been sent).
- 5% done (478 emails have been sent).
- 6% done (587 emails have been sent).
- 7% done (718 emails have been sent).
- 9% done (850 emails have been sent).
- 10% done (969 emails have been sent).
- ……
所有的任务都由ExecutorService提交，我们开始它的关闭（防止提交新任务）并使用一个循环（实时场景，可能你会继续做其它的事情）来等待，直至所有任务都被执行完成、计算和打印当前每次迭代的进度。
注意，你可以存储executor引用，也可以在任意时间从其它线程查询它的计算结果和报告进程进度。
最后，使用Future集合引用，我们得到ExecutorService提交的每个Callable接口，通知成功发送的邮件数量和发送失败的邮件数量。
此结构不但易于使用，还使得相关性得到清晰的隔离，在调度程序和实际任务之间提供了一个预定义的通信机制。
