Python强化学习应用于数据分析决策策略：** - 强化学习让智能体通过环境互动学习决策。
【7月更文挑战第5天】**Python强化学习应用于数据分析决策策略：**
- 强化学习让智能体通过环境互动学习决策。
- Python因丰富库（如TensorFlow, PyTorch, Keras, Pandas, NumPy）和生态而受青睐。
- 使用OpenAI Gym构建环境，如`gym.make('CartPole-v0')`。
- 选择模型，例如神经网络，定义策略如Q-Learning。
- 训练模型，调整智能体行为，如Q-Learning更新Q表。
- 最后评估模型性能，实现数据驱动决策。
