医疗植入物生产要求最高水平的精确度。生产过程中合格产品与淘汰产品之间的差别可能仅为千分之几毫米。为了满足这一精确度要求，一家知名的微型医疗器械生产商在他们的新激光切割生产线上引入了高精度的机器视觉技术。
一次性注射针可以分为针座和针头两个部分。针座的缺陷对产品的质量影响可以不计。而针头就存在着两种缺陷情况：首先针头在制作过程中针尖部位可能会产生毛刺;其次针头在自动装配过程中可能会产生倒插现象(针尖部位被插入针座)。影响针头的几个缺陷为：针尖毛刺、倒插。其中倒插不仅会对产品的质量产生直接的影响，而且严重的会危害到人的生命。
机器视觉检测实现一次性注射针的外观缺陷的自动化检测方案
工作原理：首先光纤传感器感应到注射针，然后触发图像处理器拍摄图片，并进行图像分析处理，最后驱动剔除装置。考虑到现在的自动化生产需要，目前的剔除方法则采用整排剔除，如果需要更高的自动化水平，可以为每个针座加装吸盘。
注射针外观视觉检测系统优势：
1.能在线完成对象的存在性检测、模型比较、形状检验、位置和方向识别、工件的测量。检测速度达到600-1500根/分钟，并装由调节器可以根据现场生产需要来调节检测传送带的速度。能通过剔除装置准确剔除检测出的次品，可以根据生产线上所需检测的不同产品方便地调节视觉检测装置的高度。
2.机器视觉检测设备为独立系统，可方便地接入或退出使用，所需各种硬件、软件由厂家提供，系统安装、维护、拆卸方便。
人工检测单调工作容易思想开小差导致不良产品流出。而自动化机器视觉检测系统提供了解决这些问题。不仅提高工作效率而且提高检测的准确率。机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用，也为行业提供强有力的技术支持。
