关于建大及公司对内及对外DNS

简介:
公司DNS对内:是一台,域triumph
        DNS对外:是一台,没有域,单独一台机器;
 
建大DNS对内:是一台,域kenda.com.cn
        DNS对外:是一台,其加入到kenda.com.cn这个域中,非域控制器;

本文转自 godoha 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/godoha/20524 ,如需转载请自行联系原作者

相关文章
毕业设计 基于stm32舞台彩灯控制器设计app控制系统
毕业设计 基于stm32舞台彩灯控制器设计app控制系统
389 0
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Docker Compose-实战
Docker Compose-实战
312 5
|
存储 弹性计算 Cloud Native
2024年 | 5月云大使推广奖励规则
简介: ①5月首单推广实付金额≥90元,领50元奖励。②5月推广累计当月首购总额激励活动最高奖励3万元。③【近期云大使规则升级】延长奖励周期、新增奖励订单类型、优化推广奖励限制、保护新手大使推广、缩短奖励发放周期。④推荐企业认证新用户首购最高奖励45%。
|
JavaScript 前端开发
JS - 如何上传 Base64 编码的图片
本文展示了如何将Base64编码的图片在前端转换为Blob对象,并使用`FormData`上传到服务器端的方法。
683 0
|
机器学习/深度学习 算法 Python
深度解析机器学习中过拟合与欠拟合现象:理解模型偏差背后的原因及其解决方案,附带Python示例代码助你轻松掌握平衡技巧
【10月更文挑战第10天】机器学习模型旨在从数据中学习规律并预测新数据。训练过程中常遇过拟合和欠拟合问题。过拟合指模型在训练集上表现优异但泛化能力差,欠拟合则指模型未能充分学习数据规律,两者均影响模型效果。解决方法包括正则化、增加训练数据和特征选择等。示例代码展示了如何使用Python和Scikit-learn进行线性回归建模,并观察不同情况下的表现。
1760 3
|
C# 图形学 数据安全/隐私保护
Unity数据加密☀️ 二、使用Rider将C#代码生成DLL文件
Unity数据加密☀️ 二、使用Rider将C#代码生成DLL文件
|
机器学习/深度学习 iOS开发 MacOS
MAC系统机器学习环境配置常见问题
MAC系统机器学习环境配置常见问题
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
探索软件测试的前沿技术与未来趋势
在数字化时代的浪潮中,软件测试作为保障软件质量的重要环节,正经历着前所未有的变革。本文将深入探讨当前软件测试领域的最新技术进展,包括自动化测试、人工智能在测试中的应用、以及云测试平台的发展等。同时,文章也将对软件测试的未来发展趋势进行预测,为读者揭示一个更加智能化、高效化的软件测试新时代。
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
【机器学习】大模型驱动少样本学习在图像识别中的应用
【机器学习】大模型驱动少样本学习在图像识别中的应用
536 0
|
Ubuntu Linux 数据安全/隐私保护
WSL安装QQ
WSL安装QQ
500 1