IT运维,关注技术还是管理

简介:

 近年来,国内外各企事业单位都十分重视信息化建设,把加快信息化建设作为提高生产经营管理水平、促进业务流程优化、加强内部控制、提高决策质量和效率的重要手段。
      随着企业信息化的进一步深入发展,企业关注的不再是应该用何种网络管理产品,而是什么样的IT运维产品能够真正提高IT运维的效率、实现其价值,从而来实现企业IT效益的最大化,而企业既有的运维方式不能满足其高速发展的业务系统运转之时,改革运维方式成为必然。
技术型IT运维所面临的困境
      传统的IT运维管理是救火式的管理。通常是用户先于IT人员发现问题,然后再找到IT部门要求解决问题。这是由于传统的IT管理采用人工方式管理基础设施,网络管理是从各种IT基础设备出发的,仅仅是保障各类IT设备如服务器、数据库、存储设备、交换机等等基础设施的正常运行。
      不采用任何管理软件,仅仅靠运维人员定期轮询,或者执行某项命令来检查设备,在系统规模较小时,只要参与运维的技术人员足够负责,人工运维方式是可以满足日常运维需要的。但是,当应用系统达到一定的规模后,这种运维方式的弊端就暴露出来了。轮询一遍要花费几个小时,这样,轮询周期越长也就代表越需要更久才能发现故障。这种被动式管理IT导致有了问题不能及时发现,给企业业务的正常运行带来了极大的影响,甚至造成较大的经济利益损失。
      市场研究机构Gartner调查发现,在导致IT基础设施出现故障的原因中,源自技术或产品方面的因素其实只占了20%,而因为运维管理方面的原因则占到80%,可见IT系统运维管理思想是相当重要的。所以,我们必须要向管理要效益。
高效IT运维需要转变运维管理思想
      随着越来越多企业对IT部门运营管理不满意,日常维护、故障定位、事故处理方式方法等方面出现的一系列问题,都在困扰着IT管理人员。如何提高企业IT管理已逐渐成为IT部门新的热点话题,为企业提供持续高效支撑,对IT部门而言也变得越来越紧迫。所以,我们必须要转变运维管理思想,通过以下几方面来实现高效的IT运维:
(1)建立自动化运维管理平台
      第一步:建立IT运维的自动化监控和管理平台。通过监控工具实现对用户操作规范的约束和对IT资源进行实时监控,包括服务器、数据库、中间件、存储备份、网络、安全、机房、业务应用和客户端等内容,通过自动监控管理平台实现故障或问题综合处理和集中管理。

      第二步:自动化的故障定位,通过业务服务管理,实现IT与业务的关联,通过IP-MAC绑定信息等等,自动定位故障点。


(2)建立故障事件自动触发流程,提高故障处理效率
      所有IT设备在遇到问题时要会自动报警,无论是系统自动报警还是使用人员报的故障,应以红色标识显示在运维屏幕上。然后IT运维人员只需要按照相关知识库的数据,一步一步操作就可以。因此,企业需要事先建立自动工单式流程管理,当设备或软件发生异常或超出预警指标时会触发相关的事件,同时触发相关工单处理流程给相关IT运维人员。IT运维人员必须在指定时间内完成流程所规定的环节与工作,以提高IT运维响应问题的效率。


(3)建立规范的事件跟踪流程,强化运维执行力度
      首先需要建立故障和事件处理跟踪流程,利用表格工具等记录故障及其处理情况,以建立运维日志,并定期回顾从中辨识和发现问题的线索和根源。事实上许多实践也证明,建立每种事件的规范化处理和跟踪指南,可以减少IT运维操作的随意性和强化运维的执行力度,在很大程度上可降低故障发生的概率。同时,用户还应可以通过自助服务台、电话服务台等随时追踪该故障请求的处理状态。
(4)设立IT运维关键流程,引入优先处理原则
      设立IT运维关键流程,引入优先处理原则是指定义出IT运维的每个关键流程,不仅仅是定义流程是什么,还包括要指出每个关键流程对企业有什么影响和意义。同时,在设置自动化流程时还需要引入优先处理原则,例行的事按常规处理,特别事件要按优先级次序处理,也就是把事件细分为例行事件和例外关键事件。
 









本文转自赖永锋51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/mochasoft/423401,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI在IT基础设施管理中的应用
【6月更文挑战第24天】本文将深入探讨人工智能(AI)如何革新传统IT运维模式,提升效率与响应速度。通过分析AI技术在故障预测、自动化处理和安全防护等方面的应用实例,揭示其对现代IT基础设施管理的深远影响。文章旨在为读者提供一个关于AI赋能运维领域的全面视角,同时指出实施过程中可能遇到的挑战与对策。
30 5
|
5天前
|
存储 运维 Kubernetes
容器化技术在现代运维中的应用与挑战
【6月更文挑战第23天】随着云计算技术的不断进步,容器化技术已经成为现代运维的重要组成部分。它以其独特的轻量级、可移植性和易于管理的特性,为运维工作带来了革命性的变化。本文将深入探讨容器化技术的核心概念、优势以及在实际应用中遇到的挑战,同时提供应对这些挑战的策略和建议,帮助运维团队更有效地利用容器化技术提升运维效率。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维的崛起:AI在IT管理中的应用与挑战
【6月更文挑战第21天】随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在信息技术(IT)运维领域的应用已成为推动效率和创新的关键动力。本文将深入探讨AI如何重塑IT运维的面貌,包括自动化故障检测、预测性维护、以及智能决策支持等方面。同时,我们也将分析在实施智能化运维时所面临的技术挑战和道德考量,并提出相应的解决策略。
310 4
|
21小时前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:利用机器学习优化IT基础设施管理
随着信息技术的飞速发展,企业和组织越来越依赖于高效、可靠的IT基础设施。然而,传统的运维方法往往无法满足现代业务需求的速度和规模。本文将探讨如何通过机器学习技术来优化IT基础设施的管理,提高运维效率,降低风险,并确保系统的高可用性。我们将分析机器学习在自动化故障检测、预测性维护、资源分配和安全监控方面的应用,以及这些技术如何帮助运维团队更好地理解和优化他们的IT环境。
|
21小时前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI在IT管理中的革新作用
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在信息技术(IT)运维领域的应用正逐渐成熟,并开始引领一场革命。本文将探讨AI技术如何优化传统的IT运维流程,提高效率与响应速度,并预测未来运维的发展方向。通过分析实际案例和最新的研究成果,本文旨在为读者提供一个关于AI在现代IT运维中角色和影响的全面视角。
|
21小时前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:利用机器学习优化IT基础设施管理
在信息技术飞速发展的今天,企业面临着日益增长的运维压力。传统的运维模式已难以满足现代IT基础设施的管理需求。本文将探讨如何通过机器学习技术提升运维效率,实现智能化运维。我们将分析机器学习在故障预测、自动化处理和性能优化方面的应用,并结合具体案例,展示其在提高系统稳定性和降低运营成本方面的实际成效。最后,文章将讨论实施智能化运维时可能遇到的挑战及应对策略。
5 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维的崛起:机器学习在IT运维中的应用与挑战
本文将深入探讨如何通过机器学习技术提升IT运维的效率和准确性,分析其在故障预测、自动化处理及安全监控方面的应用实例,并讨论实施过程中可能遇到的技术与管理挑战。
9 0
|
5天前
|
缓存 运维 Java
Spring运维之boot项目多环境(yaml 多文件 proerties)及分组管理与开发控制
Spring运维之boot项目多环境(yaml 多文件 proerties)及分组管理与开发控制
13 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 运维 安全
自动化运维在现代IT架构中的应用与挑战
【6月更文挑战第23天】随着云计算和微服务架构的兴起,自动化运维成为保障系统稳定性、提升效率的关键。本文探讨了自动化运维在现代IT环境中的实践方法、面临的挑战以及未来的发展趋势,旨在为运维人员提供策略指导和技术参考。
11 0
|
1月前
|
运维 Linux 程序员
最全树莓派4B安装64位Linux(不用显示器键盘鼠标),Linux运维面试送分题
最全树莓派4B安装64位Linux(不用显示器键盘鼠标),Linux运维面试送分题
最全树莓派4B安装64位Linux(不用显示器键盘鼠标),Linux运维面试送分题