事前运维,轻松掌控全局

简介:

 在实际的运维管理工作中,管理人员都会遇到以下令人头疼的问题:
单位的网络设备越来越多,网络情况越来越复杂,该如何管理?
单位网络出现了病毒,该如何定位病毒源位于哪台设备?
单位已经架设了10M的独享专线,为什么网速却异常缓慢?
      如何查看单台设备的实时信息?
      如何解决运维管理人员面临的诸多问题以及管理需求,有效提高企业网络利用率及运行质量。如何实现事前运维管理?
      如何才能建立一套真正综合、全面的IT运行维护系统,能兼顾多方面的需求,在统一的平台上实现对异构的IT环境运行、维护的规范化,同时对IT信息化的使用效果进行综合管理和分析。
      纵观国内各大IT运维服务提供商,在信息化高速发展的今天,网络运维概念已经深入各行各业,如何满足不同用户的运维需求,实现技术、功能、服务三方面的有机结合。解决了应用系统的管理问题,同时将复杂的运维管理工作轻松化、流程化,提高了整体的职能效率,能更好地服务于企业的信息化建设? 
      智能的拓扑图功能,可生成真实物理拓扑图,直观反映整个网络的运行状态、设备的分布情况、负载状况和设备属性,以及线路的实时流量,动态告知可能的故障隐患;强大的数据流分析,通过数据流分析探针的方式对网络中的数据流量进行2-7层的监视,对占用网络带宽的情况进行分析,为及时掌控网络带宽的使用提供依据;精确的地址簿功能,通过多种方式获取IP-MAC-端口的对应关系后自动生成地址簿,可对IP地址资源空间进行管理;真实的面板图管理,全面支持采用SNMP协议的网络产品,完全展示这些设备的真实面板图。(如下图) 


      比如,单位网络出现了病毒,如何进行IP地址直接定位,显示该地址连接于网络何处,哪台设备的哪个端口,并显示该IP地址对应的设备名(如用户主机名)。系统以图形方法显示拓扑图,简单明了,准确定位病毒主机,找到问题原因,及时解决。
      可展现50多家厂商、品牌型号齐全的真实面板图,让管理人员在屏幕前如同身处机房,只需点点鼠标就可以施行一些常用操作。同时还提供包括短信、邮件、语音等多种方式的告警服务,通过告警管理降低用户IT 管理人员的管理被动性,将管理人员从机房里解放出来,真正实现无人值守式的网络运维管理。
除了上述所举实例,应还具有主动预警功能、强大的自定义报表等功能,全面为用户提供稳定易用的IT运维管理解决方案。
轻松掌控全局
      实现以拓扑图为中心的信息网络实时监控管理,及时发现潜在的网络故障隐患,实现网络故障的及时预警和告警,并提供多种故障定位机制方便管理人员及时定位故障源,主动掌控全局。







本文转自赖永锋51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/mochasoft/432174,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python的图像预处理完整指南
基于Python的图像预处理完整指南
|
11月前
|
JSON 搜索推荐 API
Python的web框架有哪些?小项目比较推荐哪个?
【10月更文挑战第15天】Python的web框架有哪些?小项目比较推荐哪个?
454 1
|
JavaScript Java 测试技术
基于springboot+vue.js+uniapp的社区垃圾分类管理平台附带文章源码部署视频讲解等
基于springboot+vue.js+uniapp的社区垃圾分类管理平台附带文章源码部署视频讲解等
125 0
|
11月前
|
人工智能 机器人 物联网
室内垂直农业:城市农业的可持续解决方案
【10月更文挑战第15天】随着城市化进程加速,人口增长与农业土地稀缺的矛盾日益突出。室内垂直农业作为一种创新模式,通过在建筑物内多层次种植,大幅提高了单位面积产量,成为解决城市食物需求和农业可持续发展的重要方案。它具有资源高效利用、环境友好、全年生产及便捷物流等优势,并有望推动农业现代化和经济发展,尽管仍面临技术挑战和高成本问题,但在政策支持下发展前景广阔。
|
机器学习/深度学习 资源调度 自然语言处理
循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战1
循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战
1936 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
计算机视觉:目标检测算法综述
【7月更文挑战第13天】目标检测作为计算机视觉领域的重要研究方向,近年来在深度学习技术的推动下取得了显著进展。然而,面对复杂多变的实际应用场景,仍需不断研究和探索更加高效、鲁棒的目标检测算法。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,相信目标检测算法将在更多领域发挥重要作用。
|
存储 缓存 算法
代码简洁之道:我们该如何规范代码的命名?
代码简洁之道:我们该如何规范代码的命名?
302 1
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
使用Python进行数据预处理与清洗的最佳实践
本文探讨了Python在数据预处理和清洗中的关键作用。预处理包括数据收集、整合、探索、转换和标准化,而清洗则涉及缺失值、重复值、异常值的处理及数据格式转换。文中提供了使用pandas库进行数据读取、缺失值(如用平均值填充)和重复值处理、异常值检测(如IQR法则)以及数据转换(如min-max缩放)的代码示例。此外,还讲解了文本数据清洗的基本步骤,包括去除标点、转换为小写和停用词移除。整体上,文章旨在帮助读者掌握数据预处理和清洗的最佳实践,以提高数据分析的准确性和效率。
1892 2
|
算法
Modbus-RTU数据帧
Modbus-RTU数据帧
439 0
|
监控 安全 关系型数据库
稳定性之故障应急处理流程
尽管可以通过稳定性体系建设,来避免出现生产系统故障。但是仍然无法彻底避免一点风险都不会产生,当稳定性风险产生后,怎么快速协调组织,缩短故障时长,科学的流程呢?
稳定性之故障应急处理流程