使COUNT(*)查询总数变快-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文

使COUNT(*)查询总数变快

简介:
用COUNT来查询一个表的记录多少,小的时候无所谓,记录多的时候速度就是个问题。
那天在PGSQL版里看到这个。总结一下。
此刻表引擎为MyISAM.
mysql> desc content;
+
---------+------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
---------+------------+------+-----+---------+-------+

| cid | int(11) | NO | | 0 | |
| aid | int(11) | YES | | NULL | |
| content | mediumtext | YES | | NULL | |
+
---------+------------+------+-----+---------+-------+

rows in set (0.02 sec)

mysql> select count(*) from content;
+
----------+

| count(*) |
+
----------+

| 208081 |
+
----------+

row in set (0.05 sec)

更新为INNODB.
mysql> alter table content engine innodb;
Query OK, 208081 rows affected (min 19.80 sec)
Records: 208081 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select count(*) from content;
+
----------+

| count(*) |
+
----------+

| 208081 |
+
----------+

row in set (33.99 sec)

新建立一个表专门存储记录的多少。如果要存放多个表的记录数目,以后增加相应的字段就可以了。
create table t_count (count_content int not null default 0);
insert into t_count(count_content) select count(*) from content;

DELIMITER $$
CREATE TRIGGER `tr_count_insert` AFTER INSERT on `content`
FOR EACH ROW BEGIN
  update t_count set count_content = count_content + 1;
END$$

DELIMITER ;

DELIMITER $$

CREATE TRIGGER `tr_count_delete` AFTER DELETE on `content`
FOR EACH ROW BEGIN
  update t_count set count_content = count_content - 1;
END$$
DELIMITER ;
这样虽然对数据更新操作有性能上的影响,不过查询速度就非常快了。因为这个表无论如何只有一条记录。
mysql> delete from content limit 1;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> select count(*) from content;
+
----------+

| count(*) |
+
----------+

| 208080 |
+
----------+

row in set (37.79 sec)

mysql> select count_content from t_count;
+
---------------+

| count_content |
+
---------------+

| 208080 |
+
---------------+

row in set (0.01 sec)





本文转自 david_yeung 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/yueliangdao0608/81266,如需转载请自行联系原作者

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章