[转]浅谈 BigInteger

简介:

http://www.cnblogs.com/skyivben/archive/2008/07/13/1241681.html

最近一段时间,我在 Timus Online Judge 网站做 ACM 题。发现其中不少题目需要用到 BigInteger,例如:

于是,我就开始寻找可以用于 C# 的 BigInteger 类。结果如下表所示:

项目 速度 自动增长 进制 ModPow Pow Sqrt 源文件大小 备注
Fcl35Biginteger 最快 232 1,755行,47.1 KB 是 struct,不是 class
SkyivBigInteger
109 335行,9.16 KB 源文件短小精悍,功能全
ChewBigInteger
232 3,335行,102 KB 源文件中有大量的注释
JavaBigInteger 极慢 28? (vjslib.dll)
需要 J# run-time library

在上表中,JavaBigInteger 是指 java.math.BigInteger,她在 vjslib.dll 中,需要 J# run-time library (Visual Studio 2005/2008 中已经包括 J# run-time library)。用 .NET Reflector 打开 C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\vjslib.dll 文件,找到 java.math.BigInteger,查看其源程序代码如下:

1  [Serializable, JavaInterfaces( " 2;System/IConvertible;java/lang/Comparable; " )]
2  public  class  BigInteger : Number, IConvertible, Comparable
3  {
4     //  Fields
5     private  BigInteger __absOfthis;
6    [JavaFlags( 0x1002 )]
7     internal  sbyte [] __bits;
8     //  
9  }

根据第 7 行的 internal sbyte[] __bits; 猜想 java.math.BigInteger 的内部实现是基于 28 进制的。


ChewBigInteger 就是 Chew Keong TAN 在 CodeProject 中的 C# BigInteger Class 。这是个很有名的 C# Biginteger 类,它写于2002年8月到9月,已经有很久的历史了。但是她有个致命的缺点,就是不能自动增长,需要事先指定最大允许有多大的数,如果在运算过程中产生超过你事先指定大小的数,就会引发异常。

她的部分源程序代码如下所示:

 1  namespace  ChewKeongTAN
 2  {
 3     /* public  */ class  BigInteger
 4    {
 5       //  maximum length of the BigInteger in uint (4 bytes)
 6       //  change this to suit the required level of precision.
 7 
 8       private  const  int  maxLength  =  26591 //  == Math.Ceiling ( digits / log10(2^32) )
 9 
10       private  uint [] data  =  null ;           //  stores bytes from the Big Integer
11       public  int  dataLength;                //  number of actual chars used
12      
13       //  
14      
15    }
16  }

她内部使用一个 uint[] 来存储,是基于 232 ≈ 4.3 x 109 进制的。需要事先设定 maxLength 的值(程序中第 8 行),用以指定最多允许多少个 232 进制的数字,换算用的公式是:

maxLength = Math.Ceiling ( digits / log10(232) ) ≈ digits / 9.6

上式中 digits 表示十进制数字的个数。


Fcl35Biginteger 就是 .NET Framework 3.5 Base Class Library 中的 System.Numeric.BigInteger,她在 System.Core.dll 中。注意,她是一个 internal struct。首先,她是一个 struct,不是一个 class,也就是说她是值类型而不是引用类型。其次,致命的是,她是 internal 的,而不是 public 的,也就是说,她就在那里,但是你就是不能使用她。实际上,在 .NET Framework 3.5 的 Beta 和 latest CTP 版本中,她还是 public 的,只不过是在 .NET Framework 3.5 正式发布时变成了 internal 的。这里有一篇 BCL Team 的 Melitta Andersen 于2008年1月4日发表的 Blog: Where did BigInteger go? 谈到这件事,要点是:

So why was BigInteger cut?  The basic rationale behind making BigInteger internal was that it just wasn't ready to ship.  We thought our implementation met the needs for a BigInteger type.  But then we had some other teams take a look at it and they pointed out some performance and compatibility issues that we just didn't have time to fix before we shipped.

于是, .NET Reflector 又上场了,用她打开 C:\Windows\assembly\GAC_MSIL\System.Core\3.5.0.0__b77a5c561934e089\System.Core.dll 文件,找到 System.Numeric.BigInteger,在 Disassembler 窗口中,点击最下方的 Expand Methods,然后把源程序代码全部复制到 Visual Studio 2008 的 IDE 窗口(注意,目标 Framework 设定为 .NET Framework 2.0)中。按下编译按钮,天啊,出现了好多错误。于是,就开始修改源程序代码:

  • 实现两个空的 sealed class: ImmutableAttribute 和 PureAttribute。(前一个好理解,后一个不知是什么东东。当然,实际上她们不应该是空的)
  • 实现一个 static class: Contract,其中包括两个重载的 public static void Requires 方法。(当然,实际上的 Contract.Requires 应该更复杂)
  • 实现一个 static class: Res,其中包括若干个 public static readonly string 字段。(当然,实际上 Res 应该从资源文件中获得本地化的数据)
  • 将程序中出现的某些常数值还原为 private const 字段。注意,这不是必须的,只是为了使程序更容易看懂。如果不做这一步,就可以将程序中所有的 private const 字段全部删除。
  • 修改程序中某些变量的名称。注意,这也不是必须的,也只是为了使程序更容易看懂。

然后,再次编译,耶,通过了。但是,还是高兴得太早了一点,运行一些测试,发现答案根本不对。

经检查,发现是 .NET Reflector 在反汇编为 C# 代码时会丢失一些强制类型转换,这在我的上一篇随笔 浅谈 Math.BigMul 方法 中已经提到过了:她把 Math.BigMul 方法中的唯一的语句 return (long)a * b; 错误地反汇编为 return (a * b); 了,但是反汇编为 IL 代码是正确的。

于是,只好逐条语句检查,如果需要进行强制类型转换,就自己加上,同时还去掉一些不必要的强制类型转换和括号,以便使源程序代码更易读。真是一个很烦人和困难和工作,热切盼望 .NET Reflector 能够尽快修复这个 BUG。:)

好了,经过调试,程序终于运行正常了。下面就是修改后的部分源程序代码:

 1  namespace  Fcl35.Numeric
 2  {
 3    [Serializable, StructLayout(LayoutKind.Sequential), Immutable, ComVisible( false )]
 4     public  /* internal */  struct  BigInteger : IFormattable,
 5      IEquatable < BigInteger > , IComparable < BigInteger > , IComparable
 6    {
 7       private  const  ulong  Base  =  uint .MaxValue  +  1UL //  0x100000000L;
 8       private  readonly  short  _sign;
 9       private  readonly  uint [] _data;
10       private  int  _length;
11       //  
12    }
13  }

和 ChewKeongTAN.BigInteger 类一样,Fcl35.Numberic.BigInteger 结构内部也使用一个 uint[] 来存储,同样也是基于 232 ≈ 4.3 x 109 进制的。但是,最重要的一点,Fcl35.Numberic.BigInteger 结构是动态增长的,不需要事先指定最大允许有多大的数。


现在来讨论我最近写的一个 Skyiv.Numeric.BigInteger 类,她是从我在做 ACM 题时写的极简单的如下所示的 BigInteger 类发展而来的:

1  sealed  class  BigInteger
2  {
3     int [] digits  =  new  int [ 1800 ];
4     //  
5  }

这个极简单的 BigInteger 类的全部源程序代码可以在本随笔开头给出的 URL 中找到,只有五十多行。她是基于 10 进制的,内部使用一个 int[] 来存储,需要事先指定该数组的大小,不能动态增长,而且只能表示非负整数。 

下面是 Skyiv.Numeric.BigInteger 的源程序代码,非常短小精悍,只有区区 335 行,该有的功能基本上都有了。实现了基本的算术运算和逻辑运算,还实现了 Pow 和 Sqrt 方法。

  1  using  System;
  2  using  System.Text;
  3  using  System.Collections.Generic;
  4 
  5  namespace  Skyiv.Numeric
  6  {
  7     sealed  class  BigInteger : IEquatable < BigInteger > , IComparable < BigInteger >
  8    {
  9       static  readonly  int  Len  =  9 //  int.MaxValue = 2,147,483,647
 10       static  readonly  int  Base  =  ( int )Math.Pow( 10 , Len);
 11 
 12       int  sign;
 13      List < int >  data;
 14 

她内部使用一个 List<int> 来存储(程序中第 13 行),是动态增长的,基 于 109 进制(第 9 和 10 行)。

 15      BigInteger( long  x)
 16      {
 17        sign  =  (x  ==  0 ?  0  : ((x  >  0 ?  1  :  - 1 );
 18        data  =  new  List < int > ();
 19         for  ( ulong  z  =  Abs(x); z  !=  0 ; z  /=  ( ulong )Base) data.Add(( int )(z  %  ( ulong )Base));
 20      }
 21 
 22      BigInteger(BigInteger x)
 23      {
 24        sign  =  x.sign;   //  x != null
 25        data  =  new  List < int > (x.data);
 26      }
 27 
 28       public  static  implicit  operator  BigInteger( long  x)
 29      {
 30         return  new  BigInteger(x);
 31      }
 32 

她只有两个构造函数,而且都是 private 的。要获得该类的实例,主要途径之一是通过从 long、int 等类型隐式转换(第 28 到 31 行)而来,例如 BigInteger a = 2; 语句。

 33       public  static  BigInteger Parse( string  s)
 34      {
 35         if  (s  ==  null return  null ;
 36        s  =  s.Trim().Replace( " , " null );
 37         if  (s.Length  ==  0 return  0 ;
 38        BigInteger z  =  0 ;
 39        z.sign  =  (s[ 0 ==  ' - ' ?  - 1  :  1 ;
 40         if  (s[ 0 ==  ' - '  ||  s[ 0 ==  ' + ' ) s  =  s.Substring( 1 );
 41         int  r  =  s.Length  %  Len;
 42        z.data  =  new  List < int > ( new  int [s.Length  /  Len  +  ((r  !=  0 ?  1  :  0 )]);
 43         int  i  =  z.data.Count  -  1 ;
 44         if  (r  !=  0 ) z.data[i -- =  int .Parse(s.Substring( 0 , r));
 45         for  (; i  >=  0 ; i -- , r  +=  Len) z.data[i]  =  int .Parse(s.Substring(r, Len));
 46        z.Shrink();
 47         return  z;
 48      }
 49 

获得该类的实例的主要途径之二是调用静态的 Parse 方法,例如:var a = BigInteger.Parse("-123,456,789"); 语句。

 50       public  static  void  Swap( ref  BigInteger x,  ref  BigInteger y)
 51      {
 52        BigInteger z  =  x;
 53        x  =  y;
 54        y  =  z;
 55      }
 56 
 57       public  static  ulong  Abs( long  x)
 58      {
 59         return  (x  <  0 ?  ( ulong ) - x : ( ulong )x;
 60      }
 61 
 62       public  static  BigInteger Abs(BigInteger x)
 63      {
 64         if  (x  ==  null return  null ;
 65        BigInteger z  =  new  BigInteger(x);
 66        z.sign  =  Math.Abs(x.sign);
 67         return  z;
 68      }
 69 

上面三个静态的公共方法都很简单,主要是为了方便,如果不提供这些方法也没关系。要注意的是第二个 Abs(long) 方法返回 ulong 类型,而且从不抛出异常。而 Math.Abs(long) 返回 long 类型,而且当参数为 long.MinValue 时会抛出异常。

 70       public  static  BigInteger Pow(BigInteger x,  int  y)
 71      {
 72         if  (x  ==  null return  null ;
 73        BigInteger z  =  1 , n  =  x;
 74         for  (; y  >  0 ; y  >>=  1 , n  *=  n)  if  ((y  &  1 !=  0 ) z  *=  n;
 75         return  z;
 76      }
 77 
 78       public  static  BigInteger  operator  + (BigInteger x)
 79      {
 80         if  (x  ==  null return  null ;
 81         return  new  BigInteger(x);
 82      }
 83 
 84       public  static  BigInteger  operator  - (BigInteger x)
 85      {
 86         if  (x  ==  null return  null ;
 87        BigInteger z  =  new  BigInteger(x);
 88        z.sign  =  - x.sign;
 89         return  z;
 90      }
 91 

注意,重载的单目 + 操作符不仅是为了和重载的单目 - 操作符对应,而且可以用于克隆。 BigInteger x = +y; 和 BigInteger x = y; 语句是完全不同的,前者为克隆一份新的对象,后者只是直接引用同一对象。之所以不实现 IClone 接口,是因为该接口的 Clone 方法的返回类型是 object,使用起来很不方便:var x = y.Clone() as BigInteger; 需要一次强制类型转换。如果 FCL 中有泛型版本的 IClone<T> 接口就好了。

 92       public  static  BigInteger  operator  ++ (BigInteger x)
 93      {
 94         return  x  +  1 ;
 95      }
 96 
 97       public  static  BigInteger  operator  -- (BigInteger x)
 98      {
 99         return  x  -  1 ;
100      }
101 

在 C# 语言中重载 ++ 和 -- 运算符比在 C++ 语言中容易,C# 编译器会处理好前缀和后缀的情况。

102       public  static  BigInteger  operator  + (BigInteger x, BigInteger y)
103      {
104         if  (x  ==  null  ||  y  ==  null return  null ;
105         if  (x.AbsCompareTo(y)  <  0 ) Swap( ref  x,  ref  y);
106        BigInteger z  =  new  BigInteger(x);
107         if  (x.sign  *  y.sign  ==  - 1 ) z.AbsSubtract(y);
108         else  z.AbsAdd(y);
109         return  z;
110      }
111 
112       public  static  BigInteger  operator  - (BigInteger x, BigInteger y)
113      {
114         if  (x  ==  null  ||  y  ==  null return  null ;
115         return  x  +  ( - y);
116      }
117 
118       public  static  BigInteger  operator  * (BigInteger x, BigInteger y)
119      {
120         if  (x  ==  null  ||  y  ==  null return  null ;
121        BigInteger z  =  0 ;
122        z.sign  =  x.sign  *  y.sign;
123        z.data  =  new  List < int > ( new  int [x.data.Count  +  y.data.Count]);
124         for  ( int  i  =  x.data.Count  -  1 ; i  >=  0 ; i -- )
125           for  ( int  j  =  y.data.Count  -  1 ; j  >=  0 ; j -- )
126          {
127             long  n  =  Math.BigMul(x.data[i], y.data[j]);
128            z.data[i  +  j]  +=  ( int )(n  %  Base);
129            z.CarryUp(i  +  j);
130            z.data[i  +  j  +  1 +=  ( int )(n  /  Base);
131            z.CarryUp(i  +  j  +  1 );
132          }
133        z.Shrink();
134         return  z;
135      }
136 
137       public  static  BigInteger  operator  / (BigInteger dividend, BigInteger divisor)
138      {
139        BigInteger remainder;
140         return  DivRem(dividend, divisor,  out  remainder);
141      }
142 
143       public  static  BigInteger  operator  % (BigInteger dividend, BigInteger divisor)
144      {
145        BigInteger remainder;
146        DivRem(dividend, divisor,  out  remainder);
147         return  remainder;
148      }
149 

在 C# 中重载加减乘除等运算符,C# 编译器也会自动添上相应的赋值运算符(+=, -=, ...)。

150       public  static  BigInteger DivRem(BigInteger dividend, BigInteger divisor,  out  BigInteger remainder)
151      {
152        remainder  =  null ;
153         if  (dividend  ==  null  ||  divisor  ==  null return  null ;
154         if  (divisor.sign  ==  0 throw  new  Exception( " division by zero " );
155         if  (dividend.AbsCompareTo(divisor)  <  0 )
156        {
157          remainder  =  new  BigInteger(dividend);
158           return  0 ;
159        }
160        remainder  =  0 ;
161        BigInteger quotient  =  0 ;
162        quotient.sign  =  dividend.sign  *  divisor.sign;
163        quotient.data  =  new  List < int > ( new  int [dividend.data.Count]);
164        divisor  =  Abs(divisor);  //  NOT: divisor.sign = Math.Abs(divisor.sign);
165         for  ( int  i  =  dividend.data.Count  -  1 ; i  >=  0 ; i -- )
166        {
167          remainder  =  remainder  *  Base  +  dividend.data[i];
168           int  iQuotient  =  remainder.BinarySearch(divisor,  - 1 );
169          quotient.data[i]  =  iQuotient;
170          remainder  -=  divisor  *  iQuotient;
171        }
172        quotient.Shrink();
173         if  (remainder.sign  !=  0 ) remainder.sign  =  dividend.sign;
174         return  quotient;
175      }
176 
177       public  static  BigInteger Sqrt(BigInteger x)
178      {
179         if  (x  ==  null  ||  x.sign  <  0 return  null ;
180        BigInteger root  =  0 ;
181        root.sign  =  1 ;
182        root.data  =  new  List < int > ( new  int [x.data.Count  /  2  +  1 ]);
183         for  ( int  i  =  root.data.Count  -  1 ; i  >=  0 ; i -- ) root.data[i]  =  x.BinarySearch(root, i);
184        root.Shrink();
185         return  root;
186      }
187 
188       int  BinarySearch(BigInteger divisor,  int  i)
189      {
190         int  low  =  0 , high  =  Base  -  1 , mid  =  0 , cmp  =  0 ;
191         while  (low  <=  high)
192        {
193          mid  =  (low  +  high)  /  2 ;
194          cmp  =  CompareTo(divisor, mid, i);
195           if  (cmp  >  0 ) low  =  mid  +  1 ;
196           else  if  (cmp  <  0 ) high  =  mid  -  1 ;
197           else  return  mid;
198        }
199         return  (cmp  <  0 ?  (mid  -  1 ) : mid;
200      }
201 
202       int  CompareTo(BigInteger divisor,  int  mid,  int  i)
203      {
204         if  (i  >=  0 ) divisor.data[i]  =  mid;
205         return  AbsCompareTo(divisor  *  ((i  >=  0 ?  divisor : mid));
206      }
207 
208       void  AbsAdd(BigInteger x)
209      {
210         for  ( int  i  =  0 ; i  <  x.data.Count; i ++ )
211        {
212          data[i]  +=  x.data[i];
213          CarryUp(i);
214        }
215      }
216 
217       void  AbsSubtract(BigInteger x)
218      {
219         for  ( int  i  =  0 ; i  <  x.data.Count; i ++ )
220        {
221          data[i]  -=  x.data[i];
222          CarryDown(i);
223        }
224        Shrink();
225      }
226 
227       void  CarryUp( int  n)
228      {
229         for  (; data[n]  >=  Base; n ++ )
230        {
231           if  (n  ==  data.Count  -  1 ) data.Add(data[n]  /  Base);
232           else  data[n  +  1 +=  data[n]  /  Base;
233          data[n]  %=  Base;
234        }
235      }
236 
237       void  CarryDown( int  n)
238      {
239         for  (; data[n]  <  0 ; n ++ )
240        {
241          data[n  +  1 ] -- ;
242          data[n]  +=  Base;
243        }
244        Shrink();
245      }
246 
247       void  Shrink()
248      {
249         for  ( int  i  =  data.Count  -  1 ; i  >=  0  &&  data[i]  ==  0 ; i -- ) data.RemoveAt(i);
250         if  (data.Count  ==  0 ) sign  =  0 ;
251      }
252 

除法、取模和求平方根都是通过二分搜索来进行的,每次搜索时都有进行一次乘法和比较运算,以决定下次要搜索的区间。

253       public  static  bool  operator  == (BigInteger x, BigInteger y)
254      {
255         if  ( object .ReferenceEquals(x,  null ))  return  object .ReferenceEquals(y,  null );
256         return  x.Equals(y);
257      }
258 
259       public  static  bool  operator  != (BigInteger x, BigInteger y)
260      {
261         if  ( object .ReferenceEquals(x,  null ))  return  ! object .ReferenceEquals(y,  null );
262         return  ! x.Equals(y);
263      }
264 
265       public  static  bool  operator  < (BigInteger x, BigInteger y)
266      {
267         if  ( object .ReferenceEquals(x,  null ))  return  ! object .ReferenceEquals(y,  null );
268         return  x.CompareTo(y)  <  0 ;
269      }
270 
271       public  static  bool  operator  > (BigInteger x, BigInteger y)
272      {
273         if  ( object .ReferenceEquals(x,  null ))  return  false ;
274         return  x.CompareTo(y)  >  0 ;
275      }
276 
277       public  static  bool  operator  <= (BigInteger x, BigInteger y)
278      {
279         if  ( object .ReferenceEquals(x,  null ))  return  true ;
280         return  x.CompareTo(y)  <=  0 ;
281      }
282 
283       public  static  bool  operator  >= (BigInteger x, BigInteger y)
284      {
285         if  ( object .ReferenceEquals(x,  null ))  return  object .ReferenceEquals(y,  null );
286         return  x.CompareTo(y)  >=  0 ;
287      }
288 
289       public  override  string  ToString()
290      {
291        StringBuilder sb  =  new  StringBuilder();
292         if  (sign  <  0 ) sb.Append( ' - ' );
293        sb.Append((data.Count  ==  0 ?  0  : data[data.Count  -  1 ]);
294         for  ( int  i  =  data.Count  -  2 ; i  >=  0 ; i -- ) sb.Append(data[i].ToString( " D "  +  Len));
295         return  sb.ToString();
296      }
297 
298       public  override  int  GetHashCode()
299      {
300         int  hash  =  sign;
301         foreach  ( int  n  in  data) hash  ^=  n;
302         return  hash;
303      }
304 
305       public  override  bool  Equals( object  other)
306      {
307         if  (other  ==  null  ||  GetType()  !=  other.GetType())  return  false ;
308         return  Equals(other  as  BigInteger);
309      }
310 
311       public  bool  Equals(BigInteger other)
312      {
313         return  CompareTo(other)  ==  0 ;
314      }
315 
316       public  int  CompareTo(BigInteger other)
317      {
318         if  ( object .ReferenceEquals(other,  null ))  return  1 ;
319         if  (sign  <  other.sign)  return  - 1 ;
320         if  (sign  >  other.sign)  return  1 ;
321         if  (sign  ==  0 return  0 ;
322         return  sign  *  AbsCompareTo(other);
323      }
324 
325       int  AbsCompareTo(BigInteger other)
326      {
327         if  (data.Count  <  other.data.Count)  return  - 1 ;
328         if  (data.Count  >  other.data.Count)  return  1 ;
329         for  ( int  i  =  data.Count  -  1 ; i  >=  0 ; i -- )
330           if  (data[i]  !=  other.data[i])
331             return  (data[i]  <  other.data[i])  ?  - 1  :  1 ;
332         return  0 ;
333      }
334    }
335  }

最后就是各种逻辑运算符以及从基类继承的 ToString、GetHashCode、Equals 方法,以及用于实现接口的 Equals 和 CompareTo 方法。 


下面,让我们来比较这四种 BigInteger 的效率吧。测试程序如下所示:

TestMain.cs:

 1  using  System;
 2 
 3  namespace  Skyiv
 4  {
 5     class  TestMain
 6    {
 7       static  void  Main()
 8      {
 9         string  s1  =  new  TestFcl35BigInteger().Run( 20 );
10         string  s2  =  new  TestSkyivBigInteger().Run( 20 );
11         string  s3  =  new  TestChewBigInteger().Run( 20 );
12         string  s4  =  new  TestJavaBigInteger().Run( 14 );
13        Console.WriteLine(s1  ==  s2  &&  s1  ==  s3);
14      }
15    }
16  }

TestBase.cs:

 1  using  System;
 2  using  System.Diagnostics;
 3 
 4  namespace  Skyiv
 5  {
 6     class  TestBase
 7    {
 8       public  string  Run( int  n)
 9      {
10        var stopWatch  =  Stopwatch.StartNew();
11        var s  =  RunTest(n);
12        stopWatch.Stop();
13        Console.WriteLine( " {0,-25} {1,11:F7} {2,7:N0} " ,
14          GetType(), stopWatch.Elapsed.TotalSeconds, s.Length);
15         return  s;
16      }
17 
18       protected  virtual  string  RunTest( int  n)
19      {
20         throw  new  InvalidOperationException( " TestBase.RunTest() " );
21      }
22    }
23  }

Test?????BigInteger.cs (以 TestSkyivBigInteger 为例,其它的大同小异):

 1  using  System;
 2  using  BigInteger  =  Skyiv.Numeric.BigInteger;
 3 
 4  namespace  Skyiv
 5  {
 6     sealed  class  TestSkyivBigInteger : TestBase
 7    {
 8       protected  sealed  override  string  RunTest( int  n)
 9      {
10        BigInteger a  =  2 , b;
11         for  ( int  i  =  2 ; i  <=  n; i ++ , a  *=  b) b  =  a  +  i;
12         return  a.ToString();
13      }
14    }
15  }

这个测试程序主要是测试 BigInteger 的加法和乘法运算,其运行结果如下: 

Skyiv.TestFcl35BigInteger  25.8100647 256,142
Skyiv.TestSkyivBigInteger 34.2497761 256,142
Skyiv.TestChewBigInteger 396.8586529 256,142
Skyiv.TestJavaBigInteger 61.9083458 4,003
True

上表中,第二栏是测试程序的运行时间,单位是秒。第三栏是最终运算结果的十进制数字的个数。前三个 BigInteger 都使用了同一测试用例,运算结果达 256,142 个十进制数字,并且经过比较这三个 BigInteger 的运算结果是相同的。最后的 java.math.BigInteger 由于运算速度极慢(估计是微软 J# 的问题,我想在真正的 java 语言中应该是比较快的),测试用例的规模更小,运算结果只有 4,003 个十进制数字。从测试结果可以看出:

  • Fcl35.Numeric.BigInteger 最快,推荐使用。
  • Skyiv.Numeric.BigInteger 也很快,并且源程序代码短小精悍,也推荐使用。
  • ChewKeongTAN.BigInteger 很慢,并且不能动态增长,不推荐使用。
  • java.math.BigInteger 极慢,并且需要 J# run-time library,也不推荐使用。

Skyiv.Numeric.BigInteger 和 ChewKeongTAN.BigInteger 的乘法都是使用简单的乘法,时间复杂度是 O(N2)。Fcl35.Numeric.BigInteger 的乘法是使用 Karatsuba 算法,其时间复杂度约为 O(N1.585),如下所示:

 1  public  static  BigInteger Multiply(BigInteger x, BigInteger y)
 2  {
 3     int  xLength  =  x.Length;
 4     int  yLength  =  y.Length;
 5     if  ((((xLength  +  yLength)  >=  UpperBoundForSchoolBookMultiplicationDigits  /*  0x40  */ )
 6       &&  (xLength  >=  ForceSchoolBookMultiplicationThresholdDigits  /*  8  */ ))
 7       &&  (yLength  >=  ForceSchoolBookMultiplicationThresholdDigits  /*  8  */ ))
 8    {
 9       return  MultiplyKaratsuba(x, y);
10    }
11     return  MultiplySchoolBook(x, y);
12  }
13 
14  private  static  BigInteger MultiplyKaratsuba(BigInteger x, BigInteger y)
15  {
16     int  length  =  Math.Max(x.Length, y.Length)  /  2 ;
17     if  (length  <=  2  *  ForceSchoolBookMultiplicationThresholdDigits  /*  0x10  */
18       ||  x.Length  <  2  *  ForceSchoolBookMultiplicationThresholdDigits  /*  0x10  */
19       ||  y.Length  <  2  *  ForceSchoolBookMultiplicationThresholdDigits  /*  0x10  */ )
20       return  MultiplySchoolBook(x, y);
21     int  shift  =  BitsPerDigit  /*  0x20  */  *  length;
22    BigInteger i1  =  RightShift(x, shift);
23    BigInteger i2  =  x.RestrictTo(length);
24    BigInteger i3  =  RightShift(y, shift);
25    BigInteger i4  =  y.RestrictTo(length);
26    BigInteger i5  =  Multiply(i1, i3);
27    BigInteger i6  =  Multiply(i2, i4);
28    BigInteger i7  =  Multiply(i1  +  i2, i3  +  i4)  -  (i5  +  i6);
29     return  (i6  +  LeftShift(i7  +  LeftShift(i5, shift), shift));
30  }

其实如果使用快速傅里叶变换(FFT)来进行乘法运算,时间复杂度可降低到 O(N logN loglogN)。而且除法可以用除数的倒数乘以被除数来计算,倒数值用牛顿迭代法:

Ui+1 = Ui (2 - VUi)

来计算,这导致 U二次收敛于 1/V。实际上,许多超级计算机和 RISC 机都是使用这种迭代法来实现除法的。用牛顿迭代法计算平方根和除法类似。若:

Ui+1 = Ui (3 - VUi2) / 2

则 U二次收敛于 1/√V,最后用 V 除就得到√V

我可能会使用快速傅里叶变换来改写 Skyiv.Numeric.BigInteger 类。微软声称在下一版本的 .NET Framework 中会重新发布 System.Numeric.BigInteger,希望也使用快速傅里叶变换。:)

 

本文中的所有源代码可以到 http://bitbucket.org/ben.skyiv/biginteger/downloads 页面下载。
也可以使用 hg clone http://bitbucket.org/ben.skyiv/biginteger/ 命令下载。
关于 hg ,请参阅 Mercurial 备忘录

 


  1. 2008-07-25 更新: 请参阅:再谈 BigInteger - 使用快速傅里叶变换
  2. 2010-04-22 更新: 对 Skyiv.Numeric.BigInteger 的 GetHashCode、Parse 和 ToString 方法进行了优化。请参阅:再谈 BigInteger - 优化

本文转自火地晋博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/yelaiju/archive/2010/10/21/1857182.html,如需转载请自行联系原作者

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