AVG([DISTINCT|all] expr)：计算多行expr的平均值，数据类型：数值型。
DISTINCT：不计算重复值；all（省略时效果相同）：需要计算重复值。
COUNT(*|[DISTINCT|all]expr,[expr...])：计算多行expr的总条数
MAX(expr)、MIN(expr)：计算多行expr的最值
SUM([DISTINCT|all] expr)：多行expr的总和，数据类型：数值型
- distinct 和 * 不能同时使用。
- 组函数默认把所有记录当成一组，可使用group by显示分组。
- group by当一列或多列的值完全相同时，才把这些记录当成一组。
- group by 时 null也算一组，默认升序。
- 很多数据库分组有严格规则，如果查询列表使用了组函数或select使用group by分组，则要求出现在select的字段，要么用组函数包起来，要么必须出现在group by子句中。因为组函数或group by都将导致只有一条输出，而系统无法确定输出哪条。【但MySQL没有这些规则，会输出该组的第一条记录】
- having子句后是条件表达式，满足该表达式的分组才会被选出来。
- 和where子句的区别：
- where子句仅过滤行，过滤组必须用having子句；
- where子句中不能使用组函数，having才可以；
# 多行expr的平均值
SELECT
AVG(ALL `level`)
FROM
student;
#COUNT，多行expr的总条数，不考虑null
SELECT
# COUNT(*) # 表中记录条数
# COUNT(DISTINCT `level`) # level列有多少个不同的值
COUNT(DISTINCT age, `level`) # age、level不为null，且不同时相等的行数
# COUNT(DISTINCT*)# DISTINCT和*不能共用，会报异常
FROM
student;
# SUM(expr)
SELECT
# SUM(`level`) # `level`数值列的和
# expr是常量2，所以每行值都相同
# so近似理解为行数的2倍,即n*COUNT(*)
# SUM(2)
SUM(DISTINCT 2) #每行都是2，再去重，故值为2
FROM
student;
# MAX(expr)、Min()
SELECT
MAX(id) #id列的最大值9
FROM
student;
# 统计时对null的处理
SELECT
AVG(IFNULL(`level`,0)) #不仅仅是简单的赋值,还增加了计算的列数
FROM
student;
# GROUP BY显式分组，多列参数同时相等才算一组
# null也算一组
SELECT
NAME,
# name显示的是当前组的第一个字段（与升降序无关）
sex,
`level`,
COUNT(*)
FROM
student
GROUP BY
# `level` DESC; # 降序
LEVEL,
sex;
# having过滤组
SELECT
sex,
LEVEL,
COUNT(*)
FROM
student
GROUP BY
sex # 按sex分组
HAVING
# 要求不重复level数量大于等于3的组（此处结果只有女生组）
count(DISTINCT `level`)>=3;
