[Android Memory] 内存分析工具 MAT 的使用

简介:

转载自: http://blog.csdn.net/aaa2832/article/details/19419679

1 内存泄漏的排查方法

 

Dalvik Debug Monitor Server (DDMS) 是 ADT插件的一部分,其中有两项功能可用于内存检查 :

·    heap 查看堆的分配情况

·    allocation tracker跟踪内存分配情况

DDMS 这两项功能有助于找到内存泄漏的操作行为。

Eclipse Memory Analysis Tools (MAT) 是一个分析 Java堆数据的专业工具,用它可以定位内存泄漏的原因。

工具地址 : https://www.eclipse.org/mat/

 

1.1 观察 Heap

 

·        运行程序,然后进入 DDMS管理界面,如下:

 

PS : 点击工具栏上的  来更新统计信息

点击右侧的 Cause GC 按钮或工具栏上的  即可查看当前的堆情况,如下: 

主要关注两项数据:

o    Heap Size 堆的大小,当资源增加,当前堆的空余空间不够时,系统会增加堆的大小,若超过上限 (例如64M,视平台和具体机型而定)则会被杀掉

o    Allocated 堆中已分配的大小,这是应用程序实际占用的内存大小,资源回收后,此项数据会变小

·        查看操作前后的堆数据,看是否有内存泄漏 
对单一操作(比如添加页,删除页)进行反复操作,如果堆的大小一直增加,则有内存泄漏的隐患。

 

1.2 利用MAT分析内存堆

 

DDMS 可以将当前的内存 Dump成一个 hprof格式的文件,MAT 读取这个文件后会给出方便阅读的信息,配合它的查找,对比功能,就可以定位内存泄漏的原因。

·        获取 hprof文件 
点击工具栏上的  按钮,将内存信息保存成文件。 如果是用 MAT Eclipse 插件获取的 Dump文件,则不需要经过转换,Adt会自动进行转换然后打开。

·        转换 hprof文件 
DDMS Dump 出的文件要经过转换才能被 MAT识别,Android SDK提供了这个工具 hprof-conv (位于 sdk/tools下)

·    ./hprof-conv xxx-a.hprof xxx-b.hprof

·        用 MAT打开转换后的 hprof文件 

 

1.3  Histogram 查询

 

用的最多的功能是 Histogram,点击 Actions下的 Histogram项将得到 Histogram结果:

它按类名将所有的实例对象列出来,可以点击表头进行排序,在表的第一行可以输入正则表达式来匹配结果 :

在某一项上右键打开菜单选择 list objects ->with incoming refs 将列出该类的实例:

它展示了对象间的引用关系,比如展开后的第一个子项表示这个 HomePage(0x420ca5b0)被HomePageContainer(0x420c9e40)中的 mHomePage属性所引用.

快速找出某个实例没被释放的原因,可以右健 Path to GC Roots-->exclue all phantom/weak/soft etc. reference :

得到的结果是:

从表中可以看出 PreferenceManager -> … ->HomePage这条线路就引用着这个 HomePage实例。用这个方法可以快速找到某个对象的 GC Root,一个存在 GC Root的对象是不会被 GC回收掉的.

 

1.4  Histogram 对比

 

为查找内存泄漏,通常需要两个 Dump结果作对比,打开 Navigator History面板,将两个表的 Histogram结果都添加到 Compare Basket中去 :

添加好后,打开 Compare Basket面板,得到结果:

点击右上角的 ! 按钮,将得到比对结果:

注意,上面这个对比结果不利于查找差异,可以调整对比选项:

再把对比的结果排序,就可得到直观的对比结果:

也可以对比两个对象集合,方法与此类似,都是将两个 Dump结果中的对象集合添加到Compare Basket中去对比。找出差异后用 Histogram查询的方法找出 GC Root,定位到具体的某个对象上。

 

1.5  例子

 

举例一个典型的分析内存泄漏的过程:

1.  使用 Heap查看当前堆大小为 23.00M

2.  添加一个页后堆大小变为 23.40M

3.  将添加的一个页删除,堆大小为 23.40M

4.  多次操作,结果仍相似,说明添加/删除页存在内存泄漏 (也应注意排除其它因素的影响)

5.  Dump 出操作前后的 hprof 文件 (1.hprof,2.hprof),用 mat打开,并得到 histgram结果

6.  使用 HomePage字段过滤 histgram结果,并列出该类的对象实例列表,看到两个表中的对象集合大小不同,操作后比操作前多出一个 HomePage,说明确实存在泄漏

7.  将两个列表进行对比,找出多出的一个对象,用查找 GC Root的方法找出是谁串起了这条引用线路,定位结束

PS :

·        很多时候堆增大是 Bitmap引起的,Bitmap在 Histogram中的类型是 byte [],对比两个 Histogram中的 byte[]对象就可以找出哪些 Bitmap有差异

·        多使用排序功能,对找出差异很有用

 

 

2 内存泄漏的原因分析

 

总结出来只有一条: 存在无效的引用! 
良好的模块设计以及合理使用设计模式有助于解决此问题。

 

 

3 Tips

 

·    使用 android:largeHeap="true"标记 (API Level >= 11) 
在 AndroidManifest.xml中的 Application节点中声明即可分配到更大的堆内存, android:largeHeap标记在 Android系统应用中也有广泛的应用 ,比如 Launcher, Browser这些内存大户上均有使用.

 

 

4 参考

 

·    DDMS 官方教程 http://developer.android.com/tools/debugging/ddms.html

·    MAT 下载 http://www.eclipse.org/mat/downloads.php

·    MAT 使用 http://android-developers.blogspot.tw/2011/03/memory-analysis-for-android.html

 同事起草,整理分享,可以转载收录。

分类: Android Memory

本文转自demoblog博客园博客,原文链接http://www.cnblogs.com/0616--ataozhijia/p/3954423.html如需转载请自行联系原作者

demoblog
相关文章
|
6天前
|
Web App开发 监控 JavaScript
监控和分析 JavaScript 内存使用情况
【10月更文挑战第30天】通过使用上述的浏览器开发者工具、性能分析工具和内存泄漏检测工具,可以有效地监控和分析JavaScript内存使用情况,及时发现和解决内存泄漏、过度内存消耗等问题,从而提高JavaScript应用程序的性能和稳定性。在实际开发中,可以根据具体的需求和场景选择合适的工具和方法来进行内存监控和分析。
|
30天前
|
编译器 C语言
动态内存分配与管理详解(附加笔试题分析)(上)
动态内存分配与管理详解(附加笔试题分析)
46 1
|
2月前
|
程序员 编译器 C++
【C++核心】C++内存分区模型分析
这篇文章详细解释了C++程序执行时内存的四个区域:代码区、全局区、栈区和堆区,以及如何在这些区域中分配和释放内存。
50 2
|
1天前
|
开发框架 监控 .NET
【Azure App Service】部署在App Service上的.NET应用内存消耗不能超过2GB的情况分析
x64 dotnet runtime is not installed on the app service by default. Since we had the app service running in x64, it was proxying the request to a 32 bit dotnet process which was throwing an OutOfMemoryException with requests >100MB. It worked on the IaaS servers because we had the x64 runtime install
|
11天前
|
Web App开发 JavaScript 前端开发
使用 Chrome 浏览器的内存分析工具来检测 JavaScript 中的内存泄漏
【10月更文挑战第25天】利用 Chrome 浏览器的内存分析工具,可以较为准确地检测 JavaScript 中的内存泄漏问题,并帮助我们找出潜在的泄漏点,以便采取相应的解决措施。
84 9
|
15天前
|
并行计算 算法 IDE
【灵码助力Cuda算法分析】分析共享内存的矩阵乘法优化
本文介绍了如何利用通义灵码在Visual Studio 2022中对基于CUDA的共享内存矩阵乘法优化代码进行深入分析。文章从整体程序结构入手,逐步深入到线程调度、矩阵分块、循环展开等关键细节,最后通过带入具体值的方式进一步解析复杂循环逻辑,展示了通义灵码在辅助理解和优化CUDA编程中的强大功能。
|
18天前
|
Rust 编译器
|
30天前
|
程序员 编译器 C语言
动态内存分配与管理详解(附加笔试题分析)(下)
动态内存分配与管理详解(附加笔试题分析)(下)
45 2
|
2月前
|
存储 网络协议 大数据
一文读懂RDMA: Remote Direct Memory Access(远程直接内存访问)
该文档详细介绍了RDMA(远程直接内存访问)技术的基本原理、主要特点及其编程接口。RDMA通过硬件直接在应用程序间搬移数据,绕过操作系统协议栈,显著提升网络通信效率,尤其适用于高性能计算和大数据处理等场景。文档还提供了RDMA编程接口的概述及示例代码,帮助开发者更好地理解和应用这一技术。
|
2月前
|
算法 程序员 Python
程序员必看!Python复杂度分析全攻略,让你的算法设计既快又省内存!
在编程领域,Python以简洁的语法和强大的库支持成为众多程序员的首选语言。然而,性能优化仍是挑战。本文将带你深入了解Python算法的复杂度分析,从时间与空间复杂度入手,分享四大最佳实践:选择合适算法、优化实现、利用Python特性减少空间消耗及定期评估调整,助你写出高效且节省内存的代码,轻松应对各种编程挑战。
39 1