8.10 Design and implement a hash table which uses chaining (linked lists) to handle collisions.
这道题让我们实现一个简单的哈希表，我们采用了最简单的那种取余映射的方式来实现，我们使用Cell来保存一对对的key和value的映射关系，然后每一个格子都用一个list链表来保存所有的余数为该格子序号的Cell，我们设定格子总数为10，然后我们用泛式编程来适用于所有的参数类型，然后实现哈希表的基本存数和取数的功能。现在大多数的哈希表都是用二叉搜索树来实现的，但是用BST的话取数就是不是O(1)的时间复杂度了(如果我们以后很多的collision的话)，但是BST的好处就是省空间，不需要建立超大的数组来保存映射。
template<typename K, typename V> class Cell{ public: Cell(K k, V v): _key(k), _value(v) {} bool equivalent(Cell *c) { return equivalent(c->getKey()); } bool equivalent(K k) { return _key == k; } K getKey() { return _key; } V getValue() { return _value; } private: K _key; V _value; }; template<typename K, typename V> class Hash { public: Hash() { _items.resize(_MAX_SIZE); } int hashCodeOfKey(K key) { return sizeof(key).size() % _items.size(); } void put(K key, V value) { int x = hashCodeOfKey(key); if (_items[x] == nullptr) { _items[x] = new list<Cell<K, V>*> (); } list<Cell<K, V>*> *collided = _items[x]; for (auto a : *collided) { if (a->equivalent(key)) { collided->remove(a); break; } } Cell<K, V> *cell = new Cell<K, V>(key, value); collided->push_back(cell); } V get(K key) { V v; int x = hashCodeOfKey(key); if (_items[x] == nullptr) { return v; } list<Cell<K, V>*> *collided = _items[x]; for (auto a : *collided) { if (a->equivalent(key)) { return a->getValue(); } } return v; } private: const int _MAX_SIZE = 10; vector<list<Cell<K, V>*>*> _items; };
本文转自博客园Grandyang的博客，原文链接：实现一个哈希表[CareerCup] 8.10 Implement a Hash Table，如需转载请自行联系原博主。
