开发者社区> lauren_liuling> 正文
阿里云
为了无法计算的价值
打开APP
阿里云APP内打开

BlockingQueue的使用

简介:
+关注继续查看

本例介绍一个特殊的队列:BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入 等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒.同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等 待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作.
    使用BlockingQueue的关键技术点如下:
    1.BlockingQueue定义的常用方法如下:
        1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则报异常
        2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.
        3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续.
        4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null
        5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止

    2.BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类
        1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的.
        2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的 BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含 的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的
        3)PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序.
        4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的.
    3.LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致 LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于 ArrayBlockingQueue.      

  下面是两个使用BlockingQueue的例子:  


 1 package com.thread;
 2 import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
 3 import java.util.concurrent.BlockingQueue;
 4
 5 public class BlockingQueueTest {
 6     public static void main(String[] args) {
 7         final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);
 8         for(int i=0;i<2;i++){
 9             new Thread(){
10                 public void run(){
11                     while(true){
12                         try {
13                             Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
14                             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “准备放数据!”);
15                             queue.put(1);
16                             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “已经放了数据,” +
17                                         “队列目前有” + queue.size() + “个数据”);
18                         } catch (InterruptedException e) {
19                             e.printStackTrace();
20                         }
21
22                     }
23                 }
24
25             }.start();
26         }
27
28         new Thread(){
29             public void run(){
30                 while(true){
31                     try {
32                         //将此处的睡眠时间分别改为100和1000,观察运行结果
33                         Thread.sleep(1000);
34                         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “准备取数据!”);
35                         queue.take();
36                         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “已经取走数据,” +
37                                 “队列目前有” + queue.size() + “个数据”);
38                     } catch (InterruptedException e) {
39                         e.printStackTrace();
40                     }
41                 }
42             }
43
44         }.start();
45     }
46 }


 1 package com.thread;
 2 import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
 3 import java.util.concurrent.BlockingQueue;
 4 import java.util.concurrent.ExecutorService;
 5 import java.util.concurrent.Executors;
 6 import java.util.concurrent.locks.Condition;
 7 import java.util.concurrent.locks.Lock;
 8 import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
 9
10 public class BlockingQueueCondition {
11
12     public static void main(String[] args) {
13         ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
14         final Business3 business = new Business3();
15         service.execute(new Runnable(){
16
17             public void run() {
18                 for(int i=0;i<50;i++){
19                     business.sub();
20                 }
21             }
22
23         });
24
25         for(int i=0;i<50;i++){
26             business.main();
27         }
28     }
29
30 }
31
32 class Business3{
33     BlockingQueue subQueue = new ArrayBlockingQueue(1);
34     BlockingQueue mainQueue = new ArrayBlockingQueue(1);
35     //这里是匿名构造方法,只要new一个对象都会调用这个匿名构造方法,它与静态块不同,静态块只会执行一次,
36     //在类第一次加载到JVM的时候执行
37     //这里主要是让main线程首先put一个,就有东西可以取,如果不加这个匿名构造方法put一个的话程序就死锁了
38     {
39         try {
40             mainQueue.put(1);
41         } catch (InterruptedException e) {
42             e.printStackTrace();
43         }
44     }
45     public void sub(){
46         try
47         {
48             mainQueue.take();
49             for(int i=0;i<10;i++){
50                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “ : “ + i);
51             }
52             subQueue.put(1);
53         }catch(Exception e){
54
55         }
56     }
57
58     public void main(){
59
60         try
61         {
62             subQueue.take();
63             for(int i=0;i<5;i++){
64                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “ : “ + i);
65             }
66             mainQueue.put(1);
67         }catch(Exception e){
68         }
69     }
70 }


版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
BlockingQueue二
接着上篇BlockingQueue没讲完的 LinkedTransferQueue LinkedTransferQueue是一个由链表结构组成的无界阻塞队列,相对于其它阻塞队列,LinkedBlockingQueue可以算是LinkedBlockingQueue与SynhronoousQueue结合,LinkedtransferQueue是一种无界阻塞队列,底层基于单链表实现,其内部结构分为数据节点、请求节点,基于CAS无锁算法实现
0 0
BlockingQueue
网上看了好多文章将线程池的但是似乎都没的多少人会详细讲解里面的任务队列,所以只有自己动手学习其中的任务队列 BlockingQueue
0 0
阻塞队列 BlockingQueue
学数据结构时学过队列,特点是FIFO,先进先出。那么什么阻塞队列呢?一起来看看。
0 0
BlockingQueue 阻塞队列详解(下)
BlockingQueue 是一个 Queue , 它是一个线程安全的阻塞队列接口。 ​
0 0
BlockingQueue 阻塞队列详解(上)
BlockingQueue 是一个 Queue , 它是一个线程安全的阻塞队列接口。 ​
0 0
立正、稍息、入"ArrayBlockingQueue"(中)
大家好,我是指北君。 在前面的文章中,已经对 ArrayBlockingQueue 进行了一次源码分析,对它的核心源码做了分析,今天来解析一波同为 BlockingQueue 家族中的一员的 LinkedBlockingQueue。它的底层基于单向链表实现。
0 0
立正、稍息、入"ArrayBlockingQueue"(下)
大家好,我是指北君。 在前面的文章中,已经对 ArrayBlockingQueue 进行了一次源码分析,对它的核心源码做了分析,今天来解析一波同为 BlockingQueue 家族中的一员的 LinkedBlockingQueue。它的底层基于单向链表实现。
0 0
LinkedBlockingQueue使用
LinkedBlockingQueue使用
0 0
BlockingQueue(阻塞队列)详解
注意:该随笔内容完全引自http://wsmajunfeng.iteye.com/blog/1629354,写的很好,非常感谢,复制过来算是个积累,怕以后找不到。 一. 前言   在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题。
524 0
BlockingQueue的使用
一个线程从队列里取数据,一个线程往队列里添加数据 import java.util.concurrent.Exchanger; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class ExchangerTest {     public static 
1057 0
文章
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
低代码开发师(初级)实战教程
立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战
立即下载