英国《物理世界》杂志评选出世界十大物理学家

简介: 英国《物理世界》杂志评选出了人类有史以来10位最伟大的物理学家。他们是:1.爱因斯坦; 2.牛顿; 3.麦克斯韦; 4.玻尔; 5.海森伯格; 6.伽利略; 7.费曼; 8.狄拉克; 9.薛定鄂; 10.卢瑟福。

英国《物理世界》杂志评选出了人类有史以来10位最伟大的物理学家。他们是:1.爱因斯坦;

2.牛顿;

3.麦克斯韦;

4.玻尔;

5.海森伯格;

6.伽利略;

7.费曼;

8.狄拉克;

9.薛定鄂;

10.卢瑟福。

这十大物理学家无疑是我们学习的榜样,他们的学习、生活和工作是很值得我们研究的。本文拟就十大物理学家的基本情况做一比较分析。


1出生与概况
爱因斯坦:1879年3月14日出生于德国南部符腾堡的乌尔姆城,父亲经营一家小型工厂,家庭经济较困难,几次搬家。6岁,母亲开始教他拉小提琴。 1903年与马立克结婚,1903年和1910年先后生了两个儿子;1919年离婚,后与表妹伊尔萨·罗文莎结婚(近亲结婚!!!)。1955年4月18 日在美国新泽西州普林斯敦病逝。
牛顿:1642年12月25日(旧的儒略历)出生于英国北部林肯郡乌尔索浦(偏僻农村),是个早产儿。他出生前两个月父亲病逝;3岁时母亲改嫁,将其交由外祖母抚养。终生未娶(少时的伤痕影响终生啊!!!)。1727年3月20日因患泌尿系统疾病而去世。
麦克斯韦:1831年11月13日生于英国爱丁堡。8岁丧母。祖辈中有学者、诗人、音乐家等。父亲是位律师,学识渊博,兴趣广泛,常带麦克斯韦听讲座。1877年得了胃癌,1879年11月5日年仅48岁(英年早逝,都是为了伺候老婆!!!)的麦克斯韦病逝于英格兰剑桥。
玻尔:1885年10月7日生于丹麦的哥本哈根,父亲是哥本哈根大学著名的生理学教授。玻尔小时侯常昕一些哲学家和物理学家们与他爸爸讨论问题。1912年结婚,儿子A·玻尔也获诺贝尔物理奖。1962年11月18日在哥本哈根死于心脏病。
海森伯格:1901年12月5日生于德国维尔茨堡,父亲原是中学教师,海森伯格9岁时父亲成为慕尼黑大学的教授,因此全家迁到慕尼黑。海森伯格共有7个孩子(简直就是一超生游击队!!!)。1976年2月1日因癌症在慕尼黑家中去世。
伽利略:1564年2月15日生于佛罗伦萨共和国(现在的意大利)的比萨,父亲是音乐演奏家、作曲家和数学家;母亲出生于贵族,对家庭很挑剔。1642年1月8日在佛罗伦萨共和国的阿塞蒂里去世。
费曼:1918年5月11日生于美国纽约市的曼哈顿区,父亲是从白俄罗斯明斯克来到美国的推销员。1942年他与中学时的恋人格林巴姆结婚(早恋!!!),1945年6月16日妻子去世;20世纪50年代第二次结婚,但很快离婚(花花公子!!!);1960年与格温内施·霍瓦施结婚,同年儿子出生(老当益壮!!!);1968年又收养一女儿。费曼晚年患了10年的癌症,1988年2月15日在美国的洛杉机去世。
狄拉克:1902年8月8日生于英格兰格洛斯斯特郡的布里斯托尔,父亲是法语教师,他很崇尚读书,对狄拉克的家教很严。1984年在佛里罗达州的塔拉哈西去世。
薛定谔:1887年8月12日生于奥地利维也纳,是独生子(符合中国的国策!!!),母亲是一化学教授的女儿,父亲是一家成功的油布厂厂主。薛定诗接受过广泛的教育,兴趣广泛,天赋较好,小学时请家教上课。他认为父亲是他的朋友、导师和不知疲倦的伙伴。1961年1月4日在维也纳去世。
卢瑟福:1871年生于新西兰纳尔逊附近的乡村山区春林(后改称布赖特沃特),15岁时随家人迁到蓬加尔胡。父亲在那里种植亚麻并开了一家纺织厂,母亲为教师。因家庭人口多,童年时生活并不富裕。1895年赴英国剑桥大学,后入英国国藉。1937年在英国剑桥医院病逝。
这十大物理学家按出生地分:英国有3位,德国2位,丹麦1位,意大利1位,奥地利1位,美国1位,新西兰1位。可以看出:他们中有8位在欧洲。这也充分说明了3个世纪以来,科学发展的中心在欧洲。十大物理学家在家庭出身和教育环境上,玻尔、海森伯格和伽利略3位出自专家教授家庭;麦克斯韦、费曼、狄拉克和薛定诗4位出自生活和教育环境较好的家庭;而爱因斯坦、牛顿和卢瑟福3位则出生在环境条件上较差的家庭。这说明环境好的家庭和环境条件差的家庭都可以培养出杰出人才,家庭经济条件优越和教育环境好不是成才的必备条件。
十大物理学家的婚姻家庭情况差别较大。有终生不娶的,也有多次离婚的;有没有子女的,也有子女很多的;有子女非常出色的,也有子女一般的(各有各的变态)。简言之,他们在科学上是杰出的,而在婚姻和家庭上与普通人没有什么区别,他们同样要承受着家庭的困扰和生活的压力。
十大物理学家除了麦克斯韦仅活了48岁以外,其余9位平均寿命在75.9岁。可见,尽管这些物理学家终生致力于科学,不辞辛苦为之奋斗,但这并没有影响他们的寿命。他们还是比较长寿的,年龄最大的牛顿活了85岁(牛老爷子后半生都是抱着钱睡的,能不长寿么?)。


2性格与爱好
    爱因斯坦:6岁跟母亲学拉小提琴,14岁登台演出。爱好音乐,终生喜欢拉小提琴。历史、地理、语言成绩差,曾遭学校退学(啊哈,不知小爱考试时是否作过弊)。在提出相对论之前,常与一些青年在一起讨论各种问题。
    牛顿:童年成绩很差,是全校有名的“劣等生”。性格有点孤僻。爱动手制作小玩意。
   麦克斯韦:活泼,会骑马,会制小玩具,是撑杆跳能手。从小数学出众,15岁在《爱丁堡皇家学会学报》发表几何论文(他是中科大少年班毕业的么?)。
    玻尔:小时候常跟父亲一起做小型物理实验。
    海森伯格:喜欢同青年朋友一起背上背包,带上干粮、地图长途旅行。旅行中边欣赏景物边讨论问题(户外版名誉版主:P),是个乒乓球迷,不喜欢同仪器打交道。
    伽利略:从小善于观察,善于思考。10岁已显超常。
    费曼:聪明,从小学习成绩优秀。
    狄拉克:从小喜欢自然科学特别是数学。
    薛定谔:小时请家教辅导已显露才华。除喜欢数学、物理,还喜欢语言。擅长写诗,又热心登山、上剧院(这几项都能用来泡妞)。
    卢瑟福:成绩好,手也巧,很小就会修理钟表。(这句话很押韵)
从以上情况我们可以看出:十大物理学家并不是个个从小都显得聪明。这说明从小不显聪明的孩子并不一定不能成才。十大物理学家大多数有科学之外的爱好,如爱旅游等,也许正是这些爱好开阔了他们的思维,激发了他们的科学灵感,从而获得成功。他们中的一些人喜欢和别人一起讨论,当然不一定都讨论科学问题,这些讨论可以拓宽知识面,开阔视野,值得学习。他们中的不少人从小爱动手,对小实验、小制作有兴趣,这也是很值得我们学习的。


3对科学的主要贡献及做出最杰出成就的年龄
    爱因斯坦:26岁发表"狭义相对论"和"光电效应"论文,37岁发表"广义相对论"。
    牛顿:23~24岁创立微积分,发现万有引力定律、三大运动定律及光的许多属性,发明反射望远镜,45岁发表《自然哲学的数学原理》。
    麦克斯韦:29~34岁创立电磁场理论,42岁出版《电学和磁学论》。
    玻尔:28岁左右完成3篇关于原子结构理论的论文,51岁提出原子核的液滴模型。
    海森伯格:24岁发明矩阵力学,26岁发现了"测不准原理"。
    伽利略:25岁演示他的落体原理,45岁制作望远镜并观测月球,68岁发表《关于托勒玫和哥白尼两种世界体系的对话》。
    费曼:22岁发表"费曼图",43岁发表《量子电动力学》。
    狄拉克:25岁开始对量子电动力学进行数学方面的研究,28岁发表《量子力学原理》,30岁提出元限真空极化作用。
    薛定诗:34~39岁在苏黎世大学研究理论物理,38~39岁发现了薛定湾方程,形成了波动力学。
    卢瑟福:24岁辨别 $\alpha$,自辐射,40岁发现原子的核式结构,48岁发现质子。
    可以很明显地看出:十大物理学家所作的开创性工作都是在他们年轻的时候,绝大多数是在20多岁,有6位竟然不超过25岁。岁数较大时,一般只能做些操作性工作和总结性工作。这一点是很值得我们注意的。开创性工作需要活跃的思维和理性的思考。
    现在很多重大科技创新项目是否一定要高学历(如获得博士学位)的人去主持。按照我国的学制,同学们读完博士后年龄已到30岁左右,这时再参与科技攻关是否已经超过了一般人的黄金创新时间。开设研究性学习课程,开展各种形式的探索和研究应该从小做起。十大物理学家有许多地方值得我们去研究,去学习。

 

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 编解码 文字识别
视频生成领域的发展概述:从多级扩散到LLM
2023年是语言模型(llm)和图像生成技术激增的一年,但是视频生成受到的关注相对较少。今年刚到2月份,OpenAI就发布了一个惊人的视频生成模型Sora。虽然它的架构没有披露,但是通过总结现有的视频生成领域可能能对Sora的构架有所理解。
673 0
|
传感器 数据采集 人工智能
基于STM32单片机的智能晾衣架设计与实现【开源免费】
随着智能家居的发展,传统晾衣架已经难以满足现代家庭对便捷、智能化的需求。基于STM32单片机的智能晾衣架能够实现自动升降、光照检测、风干控制、远程控制等功能,为家庭用户提供更智能、更舒适的晾晒体验。本项目以STM32F103C8T6为核心控制器,通过电机驱动模块、光照传感器、温湿度传感器、蓝牙/Wi-Fi通信模块,实现晾衣架的自动化与远程控制。
基于STM32单片机的智能晾衣架设计与实现【开源免费】
|
11月前
|
人工智能 搜索推荐 程序员
从程序员到UP主:一个结构化的B站视频文案生成方案
专为技术人打造的B站视频文案生成指令,结构化拆解内容创作流程。输入主题、类型等信息,结合AI一键生成含分镜脚本、标题、SEO及互动设计的完整方案,提升创作效率与视频质量。
1901 2
|
并行计算 JavaScript 算法
opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
这篇文章介绍了如何在Windows 10上使用Visual Studio 2017成功编译OpenCV 4.5.1及其contrib模块和CUDA支持,并解决了编译过程中的问题,如项目文件无效、cmake工具问题,并添加了Qt和JavaScript支持,同时提供了参考链接。
420 7
opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
|
10月前
|
人工智能 弹性计算 机器人
阿里云无影GPU云电脑:NVIDIA RTX 5880显卡收费价格表
阿里云无影GPU云电脑搭载NVIDIA RTX 5880显卡,提供多种配置:8核16G内存4G显存型509元/月起,16核32G内存8G显存型1037元/月起,旗舰型32核64G内存最高48G显存,满足3D建模、AI推理等高性能需求,性价比出众。
高维结构投影系列(四):从弦理论到M理论:有点盲人摸象
本文探讨现代物理统一理论的困境,指出弦理论、M理论等或如“盲人摸象”,从不同维度投影描述同一高维结构。看似复杂的多维理论,实为低维语言对高维张力体的不完整表达。真正的突破,或在于理解宇宙的“投影机制”本身。
613 1
|
人工智能 安全 BI
Salesforce on Alibaba Cloud生态共赢
**Salesforce on Alibaba Cloud 生态共赢** 简介:Salesforce作为全球领先的CRM服务商,与阿里云达成战略合作,在亚太地区由阿里云独家运营其产品。双方深度集成云服务,为中国企业提供合规、安全的CRM解决方案。通过咨询生态和ISV生态合作计划,共同建设丰富的Salesforce产品生态,助力中国企业应对数据隐私和业务需求,欢迎更多合作伙伴入驻,共创新辉煌。 (239字符)
640 0
|
人工智能 算法 安全
使用CodeBuddy实现批量转换PPT、Excel、Word为PDF文件工具
通过 CodeBuddy 实现本地批量转换工具,让复杂的文档处理需求转化为 “需求描述→代码生成→一键运行” 的极简流程,真正实现 “技术为效率服务” 的目标。感兴趣的快来体验下把
1064 10
|
存储 关系型数据库 数据库
利用Python与SQLite构建轻量级数据库应用
在当今日益增长的数据处理需求下,数据库成为存储、检索和管理数据的关键技术。然而,对于小型项目或快速原型开发,大型数据库系统可能显得过于庞大和复杂。本文将介绍如何利用Python编程语言与SQLite轻量级数据库,快速搭建一个功能齐全、易于维护的数据库应用。我们将探讨SQLite数据库的特点、Python对SQLite的支持,并通过一个实际案例展示如何构建一个简单的数据库应用,为读者提供一种高效、灵活的解决方案。
|
设计模式 JavaScript 前端开发
前端(十一)——Vue vs. React:两大前端框架的深度对比与分析
前端(十一)——Vue vs. React:两大前端框架的深度对比与分析
2072 0