thrift的基本构架：
上图源自：http://jnb.ociweb.com/jnb/jnbJun2009.html
底层Underlying I/O以上的部分，都是由thrift编译器生成的代码，其中：
Your Code 这是根据thrift文件中定义的dto及service接口方法
FooService.Client及FooService.Processer是thrift生成的用于客户端及服务端的标准代码
Foo.read/write 参数对象及结果对象在传输时，最终需要在client、server间进行重写，红色框指的就是这个
TProtocal 指传输的内容是啥？（二进制？Json ? ）由于TProtocal是一个抽象类，因此最终调用时，如果想从BinaryProtocal换成JsonProtocal，这部分代码也不用重新生成
TTransport 指用什么方式传输？（Scoket? Memory？File?）同样，TTransport是抽象类，运行时由具体子类决定运输方式
最底层的Underlying I/O则是依赖于各种语言的实现，负责底层的网络通讯，thrift最初是由c++写的，理论上讲，c++上的性能应该最好。
以上一章的demo为例如，QueryParameter及DemoService的类图如下：
点击图片可以查看大图，从类图上看，大量使用了内部类(inner class)，对于dto对象，内部类基本上分为_Fileds, Schema,SchemaFactory 三类，
_Fields 是一个枚举，罗列了dto的各种属性成员，
Schema 封装了write/read方法
SchemaFactory 是一个工厂，用于创建Schema实例
服务接口的类图，就有点复杂了，密密麻麻象蜘蛛网，除了刚才的三大类外，DemoService的Inner Class中还有Client、Processor等类，大家有兴趣可以慢慢看。
TProtocal : 传输的内容（即：What? ）
从类图上看，支持 压缩格式、二进制格式、Json格式 等。
TTransport : 传输的方式（即：How? ）
Thrift支持的传输方式非常多，从类的命名就能大概看出一二。
TServer: Server的类图如下
基本上分为二大类：一类是同步阻塞的Server，一类是非阻塞模式的Server，其中THsHaServer是一个Half-Sync/Half-Async 半同步，半异步的server
meta_data 元数据
类图中的xxxMetaData，基本对应了 列表、K-V映射、（无重复元素）集合、结构（即：类）、枚举以及字段的元数据信息。
Schema ：对不同类型的TProtocal的读写操作，在这里抽象出来。
Variable-Length Quantity VLQ 变长编码：
Thirft采用TCompactProtocol序列化时之所以高效，跟VLQ变长编码有很大关系，直接借下面这张图来说吧：
整数106903，在java中我们知道int占用4个bytes，也就是32bit，高位字节如果不满，用0填充（最高位符号位除外）， 这样的话，很多用0填充的高位字节位置其实是浪费的，VLQ的基本思路是将2进制每7位分组，这样106903的2进制就可以分成3组，然后每1组的最高位设为1或0，如果为1，表示相邻的下一个字节还有内容，要继续读取，如果该位置为0，则表示结束了。
这样的话，106903最终只需要3个字节就可以存储了，节省了1个字节。
上述这一堆概念在运行时，是如何串起来的呢？
可以从TServer的部分源码中略知一二：
public abstract class TServer {
public static class Args extends AbstractServerArgs<Args> {
public Args(TServerTransport transport) {
super(transport);
}
}
public static abstract class AbstractServerArgs<T extends AbstractServerArgs<T>> {
final TServerTransport serverTransport;
TProcessorFactory processorFactory;
TTransportFactory inputTransportFactory = new TTransportFactory();
TTransportFactory outputTransportFactory = new TTransportFactory();
TProtocolFactory inputProtocolFactory = new TBinaryProtocol.Factory();
TProtocolFactory outputProtocolFactory = new TBinaryProtocol.Factory();
public AbstractServerArgs(TServerTransport transport) {
serverTransport = transport;
}
...
/**
* Core processor
*/
protected TProcessorFactory processorFactory_;
/**
* Server transport
*/
protected TServerTransport serverTransport_;
/**
* Input Transport Factory
*/
protected TTransportFactory inputTransportFactory_;
/**
* Output Transport Factory
*/
protected TTransportFactory outputTransportFactory_;
/**
* Input Protocol Factory
*/
protected TProtocolFactory inputProtocolFactory_;
/**
* Output Protocol Factory
*/
protected TProtocolFactory outputProtocolFactory_;
private boolean isServing;
protected TServerEventHandler eventHandler_;
// Flag for stopping the server
// Please see THRIFT-1795 for the usage of this flag
protected volatile boolean stopped_ = false;
protected TServer(AbstractServerArgs args) {
processorFactory_ = args.processorFactory;
serverTransport_ = args.serverTransport;
inputTransportFactory_ = args.inputTransportFactory;
outputTransportFactory_ = args.outputTransportFactory;
inputProtocolFactory_ = args.inputProtocolFactory;
outputProtocolFactory_ = args.outputProtocolFactory;
}
从上述源码可以看出，TServer 中包含有input/output二类TProtocol，即：体现了 数据进来和出去时传输的格式(Binary? Json?...)，另外还有input与output的Transport，即：数据进来和出去的时候，如何传输？(Scoket? File?...)，另外还有一个Processor，其子类是通过IDL(thrift定义文件)生成的，运行时必须传递进来具体的子类。
这样，传递什么数据（what）？用什么方式传输（how）? 以及数据如何处理（process）？都有了
而且从源码中，可以发现默认的input/output Protocol都是BinaryProtocol（14，15行）。
Server端启动的时序图如下：
Client调用的时序图：
注：上面这二张序列图均出自https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-apachethrift/
有了这些整体的概念后，上一篇中的示例，如果我们想换成TCompactProtocal，Client与Server的代码都得同步修改，这样二边才能一致：
Client端：
public class ThriftClient {
public static void main(String[] args) {
try {
TTransport transport;
transport = new TSocket("localhost", 9090);
transport.open();
//TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
TProtocol protocol = new TCompactProtocol(transport);
DemoService.Client client = new DemoService.Client(protocol);
...
Server端：
public static void simple(DemoService.Processor processor) {
try {
TServerTransport serverTransport = new TServerSocket(9090);
Args args = new Args(serverTransport);
args.outputProtocolFactory(new TCompactProtocol.Factory());
args.inputProtocolFactory(new TCompactProtocol.Factory());
TServer server = new TSimpleServer(args.processor(processor));
//TServer server = new TSimpleServer(new Args(serverTransport).processor(processor));
System.out.println("Starting the simple server...");
server.serve();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
最后，对TCompactProtocol、TBinaryProtocol、TJSONProtocol这三种序列化协议简单测试下效率：
@Test
public void testProtocol() throws Exception {
QueryParameter parameter = getQueryParameter();
//CompactProtocol测试
TSerializer serializerCompact = new TSerializer(new TCompactProtocol.Factory());
byte[] bytes1 = serializerCompact.serialize(parameter);
System.out.println("CompactProtocol序列后的byte数组长度：" + bytes1.length);
//BinaryProtocol测试
TSerializer serializerBinary = new TSerializer(new TBinaryProtocol.Factory());
byte[] bytes2 = serializerBinary.serialize(parameter);
System.out.println("BinaryProtocol序列后的byte数组长度：" + bytes2.length);
//JsonProtocol测试
TSerializer serializerJson = new TSerializer(new TJSONProtocol.Factory());
byte[] bytes3 = serializerJson.serialize(parameter);
System.out.println("JsonProtocol序列后的byte数组长度：" + bytes3.length);
System.out.println(serializerJson.toString(parameter));
System.out.println("-----------");
TDeserializer deserializerCompact = new TDeserializer(new TCompactProtocol.Factory());
QueryParameter query1 = new QueryParameter();
deserializerCompact.deserialize(query1, bytes1);
System.out.println("CompactProtocol反序列化结果：" + query1.equals(parameter));
TDeserializer deserializerBinary = new TDeserializer(new TBinaryProtocol.Factory());
QueryParameter query2 = new QueryParameter();
deserializerBinary.deserialize(query2, bytes2);
System.out.println("BinaryProtocol反序列化结果：" + query2.equals(parameter));
TDeserializer deserializerJSON = new TDeserializer(new TJSONProtocol.Factory());
QueryParameter query3 = new QueryParameter();
deserializerJSON.deserialize(query3, bytes3);
System.out.println("JSONProtocol反序列化结果：" + query2.equals(parameter));
}
private QueryParameter getQueryParameter(){
QueryParameter query = new QueryParameter();
short start = 1;
short end = 5;
query.setAgeStart(start);
query.setAgeEnd(end);
return query;
}
输出结果：
CompactProtocol序列后的byte数组长度：5
BinaryProtocol序列后的byte数组长度：11
JsonProtocol序列后的byte数组长度：29
{"1":{"i16":1},"2":{"i16":5}}
-----------
CompactProtocol反序列化结果：true
BinaryProtocol反序列化结果：true
JSONProtocol反序列化结果：true
TCompactProtocol优势明显，序列后的bytes长度只有JSON的1/5左右，可以大幅减少网络传输量。
参考文章：
http://dongxicheng.org/search-engine/thrift-rpc/
http://blog.chinaunix.net/uid-20357359-id-2876170.html
http://jnb.ociweb.com/jnb/jnbJun2009.html
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-apachethrift/
