excel中的邮箱地址群发

简介: 先说一下今天遇到的情况,为了给一个excel表格中的所有人发送一封相同的邮件,本来打算一个个的发,但是太慢了。。excel表格中有一列,全部是邮箱地址。我很2的全选了一下,以为excel中会有一个按钮实现全部发送邮件到这些地址。

先说一下今天遇到的情况,为了给一个excel表格中的所有人发送一封相同的邮件,本来打算一个个的发,但是太慢了。。excel表格中有一列,全部是邮箱地址。我很2的全选了一下,以为excel中会有一个按钮实现全部发送邮件到这些地址。。。

很遗憾,excel并没有这么人性化。。。也可能是我没找到。。。。

怎么办呢,我决定想一个变通的方法:

1、把excel中这列邮箱地址全部复制,新建一个word文档,粘贴的时候选择:只粘贴文本

2、这样得到的结果就是一行一行的邮件地址了。。我们把word中的换行符换成outlook中分隔邮箱地址的分号“;”   怎么做呢?在word里找到替换和查找:



换行符 ^p  然后替换成 ;   —— 全部替换

3、好了这下都替换好了,然后粘贴到收件箱列表中。就好了。。



相关文章
|
人工智能
[MGeo应用]使用python+AI模型拆分Excel中地址的省市区街道
[MGeo应用]使用python+AI模型拆分Excel中地址的省市区街道
|
分布式计算 MaxCompute
《大批量处理excel文件到ODPS中方案》电子版地址
大批量处理excel文件到ODPS中方案
113 0
《大批量处理excel文件到ODPS中方案》电子版地址
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
158 10
|
3月前
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
217 4
|
24天前
|
存储 Java easyexcel
招行面试:100万级别数据的Excel,如何秒级导入到数据库?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,分享了应对招商银行Java后端面试绝命12题的经验。文章详细介绍了如何通过系统化准备,在面试中展示强大的技术实力。针对百万级数据的Excel导入难题,尼恩推荐使用阿里巴巴开源的EasyExcel框架,并结合高性能分片读取、Disruptor队列缓冲和高并发批量写入的架构方案,实现高效的数据处理。此外,文章还提供了完整的代码示例和配置说明,帮助读者快速掌握相关技能。建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》进行系统化刷题,提升面试竞争力。关注公众号【技术自由圈】可获取更多技术资源和指导。
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
62 0
|
3月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
224 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
3月前
|
easyexcel Java UED
SpringBoot中大量数据导出方案:使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载
在SpringBoot环境中,为了优化大量数据的Excel导出体验,可采用异步方式处理。具体做法是将数据拆分后利用`CompletableFuture`与`ThreadPoolTaskExecutor`并行导出,并使用EasyExcel生成多个Excel文件,最终将其压缩成ZIP文件供下载。此方案提升了导出效率,改善了用户体验。代码示例展示了如何实现这一过程,包括多线程处理、模板导出及资源清理等关键步骤。
|
4月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
使用Python读取Excel数据
本文介绍了如何使用Python的`pandas`库读取和操作Excel文件。首先,需要安装`pandas`和`openpyxl`库。接着,通过`read_excel`函数读取Excel数据,并展示了读取特定工作表、查看数据以及计算平均值等操作。此外,还介绍了选择特定列、筛选数据和数据清洗等常用操作。`pandas`是一个强大且易用的工具,适用于日常数据处理工作。

热门文章

最新文章