SVM理论部分介绍

简介: 以下内容为神经网络课件SVM部分的小结: 1.     问题:对线性可分集,总能找到使样本正确划分的分界面,而且有无穷多个,哪个是最优?         必须寻找一种最优的分界准则,是两类模式分开的间隔最大。

以下内容为神经网络课件SVM部分的小结:

1.     问题:对线性可分集,总能找到使样本正确划分的分界面,而且有无穷多个,哪个是最优?

        必须寻找一种最优的分界准则,是两类模式分开的间隔最大。


2.     最优线性分界面的确定:

在介绍支持向量的定义之前,先介绍一些定义和推导。









悲剧的CSDN,不支持公式,贴图太麻烦,索性整段贴上来了


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