3.19 结束语
在线社交媒体中的谣言识别是解决谣言问题的重要前提，是学术界和工业界在社交媒体计算领域的重要研究问题之一。本文以微博为代表的在线社交媒体为研究对象，首先回顾了已有的谣言识别工作，这些工作主要从谣言的静态特性和谣言的动态特性两个角度进行了谣言识别工作的相关研究；随后，给出了我们从谣言传播角度分析的谣言传播的结构特征、时序特征以及转发用户特征，发现谣言的传播树相对于非谣言传播树高且窄，具有影响的谣言往往在 1 分钟之内得到转发，以及谣言比非谣言更能吸引较多的用户参与转发等特征；最后，从传播特征的抽取以及谣言的实时识别，分析了在线社交媒体谣言识别研究的未来发展趋势。
