成都建统一大数据中心非涉密政务信息全部上“云”

简介:
9月4日,成都市政府常务会议审议通过《成都市政务云建设规划(2017—2020年)》,明确了构建“云、网、端、数”四位一体的政务云平台目标。

成都是最大的公共数据拥有者,成都将推动所有非涉密信息系统全部迁移上“云”,实现跨部门、跨区域、跨层级业务系统互联互通和政务数据资源共享开放。9月4日,成都市政府常务会议审议通过《成都市政务云建设规划(2017—2020年)》,明确了构建“云、网、端、数”四位一体的政务云平台目标。

成都规划建设统一大数据中心 非涉密政务信息上云

据了解,政务云已成为国家实施网络强国战略、大数据战略、“互联网+”行动计划的重要支撑,省委、省政府也将政务云作为统筹电子政务发展、破解“群众办事难”的重要支撑。

“成都全市互联互通的政务网络体系还未形成,支撑资源共享、业务协同和应用服务的能力不足。”成都市大数据和电子政务办负责人说,成都将着力构建一体化的政务云基础平台、互联互通的政务网络体系、统筹建设的数据采集端服务端和政务大数据资源体系。

针对数据开放共享,成都将“打通部门网络壁垒,让数据即时共享、协同办公”。其中,建立全市统一的公共信息资源开放平台,编制数据开放目录,依法推进政务部门和公共企事业单位数据资源统一汇聚和集中向社会开放。优先推动社会公众和市场主体关注度高、需求度高的公共数据开放,逐步实现公共数据的全面开放。

为统筹推进基础信息数据库建设,成都将进一步建立完善公民信息管理系统,归集整合分散在各部门的人口信息,形成覆盖全域的人口基础数据库;依托公共信用信息系统,以社会信用代码为标识,整合分散在各部门的法人基础信息,完善法人基础数据库;同时,进一步整合相关地理信息数据,建立完善自然资源和空间地理信息数据库。

到2020年底,成都将建成全市统一的大数据中心,形成多级联动、部门协同、一网办理的“互联网+政务服务”体系,实现互联网与政务服务深度融合。


本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
大数据分析:探索信息世界的钥匙
在当今信息爆炸的时代,大数据分析成为挖掘宝藏般的技术和方法。本文将介绍大数据分析的基本概念、技术与方法,并探讨其在商业、科学和社会领域中的广泛应用。从数据收集和预处理到模型构建和结果解读,大数据分析为我们揭示了信息世界的钥匙,为决策者提供了有力的支持。
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
maxcompute配置问题之配置mc内容如何解决
MaxCompute配置是指在使用阿里云MaxCompute服务时对项目设置、计算资源、存储空间等进行的各项调整;本合集将提供MaxCompute配置的指南和建议,帮助用户根据数据处理需求优化其MaxCompute环境。
33 1
|
4月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
【大数据实训】基于当当网图书信息的数据分析与可视化(八)
【大数据实训】基于当当网图书信息的数据分析与可视化(八)
83 0
|
4月前
|
数据采集 分布式计算 数据可视化
【大数据实训】基于赶集网租房信息的数据分析与可视化(七)
【大数据实训】基于赶集网租房信息的数据分析与可视化(七)
78 0
|
4月前
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
这些警告信息是MaxCompute在执行SQL查询时生成的
这些警告信息是MaxCompute在执行SQL查询时生成的
35 3
|
4月前
|
监控 安全 Java
【Java】Spring Cloud 智慧工地信息云平台源码(PC端+APP端)项目平台、监管平台、大数据平台
【Java】Spring Cloud 智慧工地信息云平台源码(PC端+APP端)项目平台、监管平台、大数据平台
80 0
|
5月前
|
搜索推荐 大数据 数据处理
大数据:解析信息时代的数字浪潮
大数据:解析信息时代的数字浪潮
45 0
|
5天前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
1月前
|
存储 定位技术 数据中心
探索现代数据中心的冷却技术革新
在这篇文章中,我们将深入探讨现代数据中心冷却技术的最新进展。随着数据量的激增和计算能力的提升,数据中心的能效和散热问题变得日益重要。文章将介绍几种创新的冷却方法,包括液冷系统、热管技术和环境冷却集成设计,并讨论它们的工作原理、优势以及面临的挑战。通过这些技术的比较,我们旨在为数据中心管理者提供决策支持,以实现更高效、可持续的运营。
33 1
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
未来数据中心的自动化运维技术探索
随着信息技术的快速发展,未来数据中心的运维需求将变得更加复杂而多样化。本文将探讨自动化运维技术在未来数据中心中的应用,分析其优势和挑战,并探讨如何实现高效的自动化运维管理。

热门文章

最新文章