6 结束语
在本文提出的交互式修复方法CrowdAidRepair,通过众包提高了已有的基于规则的修复方法的修复质量。大量的实验数据显示,该方法生成的交互方案可以平均减少60%的成本,并且达到了和单纯依赖于众包修复几乎一样高的修复质量。在未来的工作中,我们可能会考虑将该方法与其他先进的基于模型的方法进行结合,并将其应用到既有数据错误也有数据丢失的数据集中。
本研究获得中国国家自然科学基金 ( 项目号61402313, 61472263, 61572336) 的资助。
在本文提出的交互式修复方法CrowdAidRepair,通过众包提高了已有的基于规则的修复方法的修复质量。大量的实验数据显示,该方法生成的交互方案可以平均减少60%的成本,并且达到了和单纯依赖于众包修复几乎一样高的修复质量。在未来的工作中,我们可能会考虑将该方法与其他先进的基于模型的方法进行结合,并将其应用到既有数据错误也有数据丢失的数据集中。
本研究获得中国国家自然科学基金 ( 项目号61402313, 61472263, 61572336) 的资助。