Strategy Analytics:2015年数字家庭15大预测

简介:

Strategy Analytics数字消费者实践服务(DSP)发布最新研究报告《2015年数字家庭行业15大趋势和预测》,该报告从付费电视、OTT和超高清到平板、智能家庭和游戏这些主题对数字家庭产生的影响,对2015年的行业市场以及行业的大热点做出展望。

2015年数字家庭15大预测:

1.谷歌将凭借安卓电视撼动智能电视行业;

2.超高清电视应用加快,但一二级市场将显现;

3.Windows 10将驱动PC销售恢复正常增长;

4.Netflix将使2015年美国订阅用户数下降30%;

5.微软将推出云游戏业务;

6.YouTube Music Key将打破目前音乐流媒体业务的平衡;

7.2015年平板销售将恢复两位数增长;

8.平板连接数将成为恢复两位数增长;

9.2015年针对平板的全球平均售价;

10.针对传统付费电视运营商更多的OTT;

11.从运营商处获得更多的游戏发行;

12.由于新技术和更多光纤部署,宽带速度变快;

13 2015年在智能家庭的消费者支出.

14.Bluetooth Mesh将成为智能家庭主要竞争者而兴起;

15.2015年将出现更多的智能家居的收购案;

Strategy Analytics互联家庭终端(CHD)服务总监David Watkins评论到:“2015年将成为数字家庭另一个不断演进的精彩的一年。超高清电视将更便宜并开始在特定屏幕尺寸显示器成为主流分辨率,与此同时争夺客厅的控制权之战将加强谷歌在电视中开通其安卓电视平台。一旦新的在线音乐和视频业务通过更快的宽带服务交付,以及消费者对家庭自动化和监控加速有兴趣,那么更多家庭将变得智能,消费者将拥有比以往任何时候都多的内容选择权。”

    原文发布时间为:2015年2月6日 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网

目录
相关文章
|
安全 知识图谱 流计算
Google Earth Engine ——FLDAS: 发展中国家的粮食安全评估数据集
Google Earth Engine ——FLDAS: 发展中国家的粮食安全评估数据集
671 0
Google Earth Engine ——FLDAS: 发展中国家的粮食安全评估数据集
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 达摩院
Rethinking Information Extraction :信息抽取的现状与未来
​ ##引言 从计算到感知再到认知是业内学者都认同的人工智能技术发展路径。机器具备认知智能,进而实现推理、规划乃至联想和创作,在一定程度上需要一个充满知识的大脑,而信息抽取是获取知识的重要途径之一。 在具体的业务场景如搜索推荐,结构化的领域知识有利于实现细粒度文本理解,有利于实现精准的复杂问答,有利于
5126 0
|
2月前
Google Earth Engine(GEE)——Segmentation.seedGrid和SNIC (Simple Non-Iterative Clustering)案例和错误缺少特征错误分析
Google Earth Engine(GEE)——Segmentation.seedGrid和SNIC (Simple Non-Iterative Clustering)案例和错误缺少特征错误分析
75 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 计算机视觉
少样本学习系列(一)【Metrics-Based Methods】
少样本学习系列(一)【Metrics-Based Methods】
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
Bi-SimCut: A Simple Strategy for Boosting Neural Machine Translation 论文笔记
Bi-SimCut: A Simple Strategy for Boosting Neural Machine Translation 论文笔记
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【数据分析】基于SBM算法(Similarity-based Modeling)对火力发电汽轮机进行建模
【数据分析】基于SBM算法(Similarity-based Modeling)对火力发电汽轮机进行建模
|
机器学习/深度学习 算法
七、机器学习策略-ML strategy
七、机器学习策略-ML strategy
七、机器学习策略-ML strategy
|
Shell 计算机视觉
2022亚太建模A题Feature Extraction of Sequence Images and Modeling Analysis of Mold Flux Melting and Crystallization思路分析
2022 亚太建模A题序列图像的特征提取与建模分析 模具流量的熔融和结晶Feature Extraction of Sequence Images and Modeling Analysis of Mold Flux Melting and Crystallization
2022亚太建模A题Feature Extraction of Sequence Images and Modeling Analysis of Mold Flux Melting and Crystallization思路分析
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
特征平台(Feature Store):您需要知道的关于特征平台的一切信息(Continuous)
特征平台已于 2021 年问世,成为实现 AI 的一项重要技术。 尽管高科技公司对特征平台充满热情,但大多数传统 ML 平台仍然缺少它们,并且在许多企业公司中相对不为人知。在这里,我们将介绍特征平台的常见功能,以及在你自己的工作中采用这种方法的利弊。
|
传感器 数据采集 关系型数据库
Google Earth Engine ——Landsat 8 Collection 1 Tier 1数据集
Google Earth Engine ——Landsat 8 Collection 1 Tier 1数据集
156 0
Google Earth Engine ——Landsat 8 Collection 1 Tier 1数据集