大数据时代的企业信息安全隐患

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介:

近年来,伴随着物联网、云储存、云计算等新技术的极速发展,数据信息正呈现出爆炸式的增长态势,而通过对这些信息进行整理分析,便可以有效的帮助企业把握市场脉络、感知行业走向,从而为企业发展方向与风险防控,制定更好的经营策略。因此越来越多的企业经营者开始关注、重视“大数据”的商业价值,将有价值的企业数据视为企业赢得市场先机的“金钥匙”。

但企业在获得“大数据时代”信息价值增益的同时,却也在不断的累积风险。首先是黑客窃密与病毒木马的对企业信息安全的入侵;大数据在云系统中进行上传、下载、交换的同时,极易成为黑客与病毒的攻击对象。而“大数据”一旦被入侵并产生泄密,则会对企业的品牌、信誉、研发、销售等多方面带来严重冲击,并带来难以估量的损失。

其次是内部员工对企业数据的非法窃取或因疏忽造成的丢失,“日防夜防,家贼难防”是目前企业信息安全中普遍存在的尴尬,因为在工作过程中,企业员工不可避免的需要接触到企业核心数据或内部机密,其中不乏别有用心者对有价值的信息数据进行刻意的复制、截留、甚至外泄,一旦在企业内部发生泄密,使企业信息安全遭到威胁,其破坏力将远远超过外部泄密所产生的影响,给企业带来的甚至是灭顶之灾。

根据权威数据统计,2013年内81%的企业信息安全泄密类问题发生在体系内部(内部人员过失泄密或主动窃密),由外部黑客攻击、系统漏洞、病毒感染等问题带来的信息泄密案例,合计仅有12%;内部体系造成的泄密损失是黑客攻击的16倍,是病毒感染的12倍。

综上所述,无论是从防范黑客对数据的恶意攻击,还是对内部员工的安全防控来看,为了保障企业信息安全,迫切需要一种更为有效的方法对企业信息安全进行有效管理,这种方法既要在“大数据”时代加强对外防范,又要实现对内部系统的有效防控。而“数据防泄漏(DLP)“技术的出现,则完美的实现了企业信息安全的“内外兼防”。

“数据防泄密”技术又被称为“数据防泄漏”,缩写表达为DLP(Data Loss prevention)。是通过高效、安全的动态加解密技术,对文档进行加密防护,从而为企业信息安全起到数据防泄密作用。经过“数据防泄密”保护的各类数据与文档,可以完全阻止内部文件被非法复制、非法浏览、非法窃取、非法拍摄,所有用户任何操作行为都受到有效的安全管理规则约束与监控,让企业信息安全不再是一个难题。

华途软件文档安全管理系统为企业解决这一问题,该系统采用了动态文档透明加密技术、虚拟化技术、身份认证技术及硬件绑定技术,结合多维密级和权限管理,针对内部员工和部门差异化及自主管理需求,对重要数据进行精细化细粒度权限管理,有效的防止了未经授权非法使用及越权使用者对文档所造成的信息泄密,使企业信息安全得到了重要保障。

如今,数据信息已成为企业发展的重要战略资源,若要保护企业信息安全,就要做出相应的管理手段结合完善的企业信息安全管理制度,建立起自己的企业信息安全模式,在保障全面企业信息安全的前提下,享受“大数据”所带来的价值提升。

原文发布时间为:2014年7月15日
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