对那些刚刚接触IT存储的人来说，ILM过去是并且现在仍然是一种识别陈旧数据然后将其迁移到SATA存储系统或者磁带中的流程。实际上，我们发现现在和过去静态数据所占的比例基本没有什么变化（大约是80%），但问题是，大多数数据中心虽然已经拥有充足的存储空间，但是企业机构仍然购买回更多的存储容量。
如果你有20TB的存储，只使用了其中的10TB，事实上我们可以认为这10TB中的8TB存储是陈旧的，应该被保存到其他地方去。那么当你已经有了10TB的富裕空间，为多于的8TB存储支付费用是没有意义的，即使这个存储层的成本很低。
到2009年情况就不同了。越来越多的数据中心实现了更高的存储利用率，PSO不再仅仅是将陈旧数据从主存储中迁移出来——它还包括对主存储中那么没有迁移出来的数据进行更好的优化。
PSO和ILM最大的一个区别就是，相比之下PSO有一个更好的迁移目标：基于磁盘的归档。这种系统是针对优化存储、扩展以及简化管理设计的，相比2001年时的目标层迈出了很大一步。
第二个区别，你希望在主存储中保存的数据能够被更好地优化——Storwize公司的in-line数据压缩应用或者NetApp的重复数据删除技术都是很好的例子。Riverbed和EMC等厂商都曾暗示说，他们也开始积极关注主存储优化了。
第三点，也是经常被关于PSO讨论忽视的一点，就是获取存储（或者说被分配却没有被利用的存储容量）的优化。这个时候，3PAR和Compellent的自动精简配置就可以解决这个问题。EMC、HDS等很多存储制造商都或多或少采用了某种形势的自动精简配置。从最近赛门铁克和3PAR发布的消息，以及今年夏天Compellent宣布推出Free Space Recovery等等的举动看来，自动精简配置正在逐渐引起关注，它不仅可以精简容量，而且可以在文件被删除的时候保持卷的精简。
因此到2009年，对PSO的需求是很明显的。你的存储容量会用完，不仅需要对归档层、而且对主存储进行优化。因此，主存储将开辟出一条和ILM不同的新道路。
