西门子推出Omneo Performance Analytics 提供大数据分析服务

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

ZDNet至顶网软件频道消息: 西门子近日宣布推出Omneo Performance Analytics(PA)解决方案。Omneo是西门子去年收购Camstar的成果之一,这是Omneo“软件即服务”(SaaS)的最新应用。西门子产品生命周期管理(PLM)软件业务部门开发的Omneo PA基于大数据分析为客户提供产品性能情报。该解决方案不仅能对整个供应链中的数据和客户体验进行监测,还能在短短数秒之内对数十亿的数据组合进行分析。通过挖掘能够精确指出产品问题来源的、隐含的信息,Omneo PA能够实现对大数据的前瞻性分析。

戴尔产品管理高级策略师Michael Shepherd认为:“Performance Analytics解决方案使我们能够挖掘数据中隐含的模式,确保产品实现最优性能。利用其大数据分析的专业知识,Omneo帮助我们快速地为客户提供更富有洞察力的服务。”

Siemens PLM Software云服务高级副总裁Steve Bashada表示:“Omneo Performance Analytics解决方案充分利用大数据分析技术的潜力,改变了企业理解和优化其产品的方式。利用来自现场服务、制造、CRM、ERP以及物联网(IoT)等来源的数据,Omneo Performance Analytics帮助企业在将产品交付给客户之前就识别出问题所在并加以解决,而这正是所有商业的目标。”

作为产品性能情报领域的革命性解决方案,Omneo PA在大数据云环境下交付几大主要功能,包括发现、监测和控制面板。

Omneo PA的发现功能可以对所有可能的数据集进行快速的组合分析,使客户对大数据获得前所未有的深入了解,并可以清晰地识别并显示导致数据异常的最大因素,从而使每个价值链决策都尽可能对现有和未来的产品性能产生最大、最积极的影响。现在,企业可以解决以前想象不到的问题,节约宝贵的时间和资源。

Omneo PA的图形化监测功能可以提供贯穿整个价值链的产品性能完整视图,进而使企业可以持续地追踪与其产品相关的当前趋势和最新趋势。现在,基于事实的数据驱动型决策可以贯穿整个价值链。

Omneo PA拥有一个灵活、友好的控制面板,可以实现对数据分析方式和关键性能指标(KPI)的定制化。数据分析方式和企业级关键性能指标被创建为具有多层定义的“建模对象”,以便于重复使用。这种定义结构使用户能够交互式拓展定制的数据分析和关键性能指标,或安排对它们的监测,并能够根据需要随时查看结果。

Siemens PLM SoftwareOmneo资深研发总监Rami Lokas指出:“在简单的用户界面中交互调整关键性能指标、日期范围、字段及其它变量等参数,将新结果的获取时间从几天甚至几周压缩至短短数秒。这样一来,便大幅缩短了寻找产品问题源头所花费的时间,保证了更高的客户满意度。”

Lokas补充道:“Omneo Performance Analytics远远超越了传统商业信息工具的局限,将企业的绩效水平提升至全新的高度。通过利用大数据帮助客户实现对全球产品性能的监测、发现和显示,Omneo PA已经改变了我们熟知的产品性能情报领域的前景。”

原文发布时间为:2015年6月29日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
13天前
|
存储 机器学习/深度学习 SQL
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术
52 2
|
3天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
15 4
|
4天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
【大数据分析&机器学习】分布式机器学习
本文主要介绍分布式机器学习基础知识,并介绍主流的分布式机器学习框架,结合实例介绍一些机器学习算法。
47 5
|
16天前
|
存储 监控 数据挖掘
【Clikhouse 探秘】ClickHouse 物化视图:加速大数据分析的新利器
ClickHouse 的物化视图是一种特殊表,通过预先计算并存储查询结果,显著提高查询性能,减少资源消耗,适用于实时报表、日志分析、用户行为分析、金融数据分析和物联网数据分析等场景。物化视图的创建、数据插入、更新和一致性保证通过事务机制实现。
70 14
|
22天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
67 2
|
23天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 搜索推荐
大数据与社交媒体:用户行为分析
【10月更文挑战第31天】在数字化时代,社交媒体成为人们生活的重要部分,大数据技术的发展使其用户行为分析成为企业理解用户需求、优化产品设计和提升用户体验的关键手段。本文探讨了大数据在社交媒体用户行为分析中的应用,包括用户画像构建、情感分析、行为路径分析和社交网络分析,以及面临的挑战与机遇。
|
23天前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 大数据
大数据与教育:学生表现分析的工具
【10月更文挑战第31天】在数字化时代,大数据成为改善教育质量的重要工具。本文探讨了大数据在学生表现分析中的应用,介绍学习管理系统、智能评估系统、情感分析技术和学习路径优化等工具,帮助教育者更好地理解学生需求,制定个性化教学策略,提升教学效果。尽管面临数据隐私等挑战,大数据仍为教育创新带来巨大机遇。
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
12天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
100 7
|
12天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
27 2
下一篇
无影云桌面