第2章
谁是你的学习者
应该深入了解学习者，以及整理“衣橱”的重要性。
了解学习者是设计优良学习体验的一部分。如果你不能充分了解学习者，将会有糟糕的事情发生。
对于你的学习者你要了解些什么呢？首先，你可能需要一些基本的人口统计信息（如年龄、性别、职业或角色）。通常你能够通过一些调查获得这些信息，有时可能已拥有了这些数据。
学习者想要什么
无论学习体验质量如何，学习积极性高的学习者都能有效地进行学习。同样，即使是最好的老师，也没有办法让无心向学的人进行学习。但是，对学习者的态度和动机了解得越多，就越有可能设计出优良的学习体验。
你要从不同的角度思考你的学习者想要什么。想想为什么他们在那里，他们希望从学习体验中获得什么，他们不想要什么，他们喜欢什么（这不同于他们想要什么）。
为什么他们在那里
在考虑“为什么他们在那里”这个问题时，让我们来看看你可能遇到的一些学习者类型：
在上述的类型中，你是哪种类型的学习者？更多取决于主题问题和情境。你可能曾是以上的多种类型的学习者。你或许在数学方面属于“必修课”类型，在音乐方面属于“嗨，cool”类型（或正好相反）。
最终，我们都是“我可以得到什么”类型的学习者。我们想要知道学习体验对我们是否有效或富有趣味。无论哪种类型，人们的目的都是希望通过学习提升自己。
内在动机vs外在动机
来看看下面两个人，他们都在学习Java编程开发。Pat是一名内在动机学习者，而Chris是一名外在动机学习者。
内在动机学习者的学习动力是出于自身对学习主题感兴趣的缘故，或他们需要去解决一个具体的问题。现在Pat想使用Java去做一些具体的事情。
外在动机学习者的学习动力往往来自于外部的奖励或惩罚。进行任何学习都“需要”外在的因素。Chris学习Java的理由与Pat有很大的不同。
正如你所预料，内在动机完全胜过外在动机。
任何人都可能以同样的方式成为不同类型的学习者，这取决于学习主题和情境，学习者的动机可能是内在的或外在的，这取决于不同的学习环境。例如，某人参加年度性骚扰防治研讨会的动机可能相当外在，但可能稍后变成内在（当人们纷纷开始抱怨性骚扰后，他也可能会有所感受）。
如何处理不同类型
取决于学习者属于哪种类型，你可以使用一些策略以提高学习体验。
内在动机学习者的学习体验设计策略包括：
- 对学习之神说“谢谢”吧。真的，你的生活将会容易很多。
- 确保学习者花足够的时间在他们自身的问题上。你可能只需让他们有一些常规的活动或挑战，如果学习者解决了自身问题，将会取得更大的进步，这对他们很有意义。
- 使学习者成为自己的老师。内在动机的学习者将基于自身的内在动力进行学习，如果他们能够适当地分享他们的学习经验，他们将能够学习到更多。当他们这样做后，将会使其他学习者有更广泛的学习方式。同样，这也能适当减轻你的压力。
外在动机学习者的学习体验设计策略包括：
?转变他们的心态，尽量增加内在动机。想想什么能够帮助他们找到学习主题中的内在动机？和他们交谈，了解他们学习这些信息用来做什么？尝试增强他们的学习内容与现实工作的联系。
- 寻找痛点。如果学习者不熟悉学习内容，将无法将他们的困扰和你所提供的解决方案有效地联系起来，但如果你能够弄明白什么困扰着他们并且告诉他们如何可以减轻这种困扰，你便能够使外在动机学习者转变为内在动机学习者。
- 避免太多空泛的理论和背景知识。可以尝试用有趣的方式描述学术知识，但外在动机学习者更希望知识毫不费力便唾手可得。我们需要将具体的例子和具有挑战性的问题直接关联到他们的现实工作与生活。事实上，这适用于所有的学习者。如果你有很多背景故事，你无法精确描述这些东西的重要性，你就应该使内容简明扼要（或至少将这些不重要的信息放置在不太重要的地方）。
- 利用有趣的诱导性问题，唤醒他们的内在动机。如果你从真正有趣的挑战或谜题开始，让学习者面临需要解决的问题，他们外在的动机将开始逐渐转化为内在动机，就像解开了谜题或是取得了胜利（唤醒内在的心理）。请记住，我这里的“有趣”是指“对他们（外在动机学习者）来说是有趣的”。
这里有一个为外在动机学习者设计的例子。几年前，我正在网上看一个为高中生设计的电子课程。课程很可爱，有光鲜的图片及动画。我打开第一门课程，映入眼帘的是目录，当我一进入就听见非常热情的背景配音：“欢迎来到这一课。让我们开始……统计学的……历史……吧！”
你认为有多少高中生在统计学史上是内在动机学习者？
是啊，并没有多少。实际上，可以肯定地说，如果没有外部的奖励或惩罚，这个数量可能会更低。
重新设计的挑战→如果你希望从不同的方面中获得一点点内在动机，你将以何种不同方式介绍这门课程？
下面有一些可行的方法：
- 使用著名或有争议的统计数据（如“离婚率达到50%”）并与学生研究这些数字真正的含义以及它们是如何产生的。
- 看看统计数据是如何影响他们日常生活的（人口普查数据、办学经费等）。
- 使它与金钱相关（这总能让大家感兴趣）。
- 让他们基于统计数据进行决定，如买哪款二手车。
