《大数据原理:复杂信息的准备、共享和分析》一一0.5 机会

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 本节书摘来自华章出版社《大数据原理:复杂信息的准备、共享和分析》一 书中的第0章,第0.节,作者:[美] 朱尔斯 J. 伯曼(Jules J. Berman)著 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

0.5 机会
尽量不犯错误。尽管存在障碍和风险,但大数据的潜在价值仍是不可估量的。在(美国)国家科学基金会(NSF)2012年征集的编号为BIGDATA NSF12499的大数据核心技术资助项目中暗示了大数据未来的收益。NSF旨在推进核心科学技术手段的管理、分析、可视化,以便从大型、多元化、分布式和异构数据集中提取有用的信息;加快科学发现和创新;促使新的领域的研究;鼓励发展新的数据分析工具和算法;帮助建设可扩展的、可访问的并且可持续的数据基础设施;增进对人类和社会发展进程的理解和相互作用;促进经济增长,提高健康水平和生活质量。新的知识、工具、做法和产生的基础设施将使突破性的发现和创新出现在科学、工程、医学、商业、教育和国家安全领域10。
NSF设想的大数据未来具有如下回报:
对灾难快速的反应使救援人员和个人做出及时和有效的决定,并在最需要他们的地方提供资源;
完整的健康/疾病/基因组/环境知识库使得生物医学发现和以病人为中心的治疗成为可能;完整的健康和医疗信息在护理临床决策之中是可用的;
精确的高分辨率模型支持预测和管理日益恶劣的流域和生态系统;
人人都可以以易用格式访问数据和软件;
消费者可以购买以新颖的独特属性材料制成的不易损伤的可穿戴产品;
向使用可持续化学和制造材料的过渡使美国在制造领域保持领先;
消费者拥有关于家庭和汽车优化能源消费决策的信息;
土木工程师可以不断地监测和标识高危的人造结构(比如桥梁),缓和故障的影响,避免灾难的发生;
学生和研究人员拥有直观的实时工具,来从关于世间万物的庞大的科学数据集中查看、了解和学习,从基因序列到天体科学,从公共健康数据库到模拟粒子加速,并且他们的老师和教授使用学生的表现分析来加强这种学习;
准确地预测自然灾害,如地震、飓风和龙卷风,节省拯救生命和预防性行动的成本10。
如果我们能够充满智慧地去管理大数据资源,上述的很多希望将会成真。

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