《大数据原理:复杂信息的准备、共享和分析》一一0.5 机会

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本节书摘来自华章出版社《大数据原理:复杂信息的准备、共享和分析》一 书中的第0章,第0.节,作者:[美] 朱尔斯 J. 伯曼(Jules J. Berman)著 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

0.5 机会
尽量不犯错误。尽管存在障碍和风险,但大数据的潜在价值仍是不可估量的。在(美国)国家科学基金会(NSF)2012年征集的编号为BIGDATA NSF12499的大数据核心技术资助项目中暗示了大数据未来的收益。NSF旨在推进核心科学技术手段的管理、分析、可视化,以便从大型、多元化、分布式和异构数据集中提取有用的信息;加快科学发现和创新;促使新的领域的研究;鼓励发展新的数据分析工具和算法;帮助建设可扩展的、可访问的并且可持续的数据基础设施;增进对人类和社会发展进程的理解和相互作用;促进经济增长,提高健康水平和生活质量。新的知识、工具、做法和产生的基础设施将使突破性的发现和创新出现在科学、工程、医学、商业、教育和国家安全领域10。
NSF设想的大数据未来具有如下回报:
对灾难快速的反应使救援人员和个人做出及时和有效的决定,并在最需要他们的地方提供资源;
完整的健康/疾病/基因组/环境知识库使得生物医学发现和以病人为中心的治疗成为可能;完整的健康和医疗信息在护理临床决策之中是可用的;
精确的高分辨率模型支持预测和管理日益恶劣的流域和生态系统;
人人都可以以易用格式访问数据和软件;
消费者可以购买以新颖的独特属性材料制成的不易损伤的可穿戴产品;
向使用可持续化学和制造材料的过渡使美国在制造领域保持领先;
消费者拥有关于家庭和汽车优化能源消费决策的信息;
土木工程师可以不断地监测和标识高危的人造结构(比如桥梁),缓和故障的影响,避免灾难的发生;
学生和研究人员拥有直观的实时工具,来从关于世间万物的庞大的科学数据集中查看、了解和学习,从基因序列到天体科学,从公共健康数据库到模拟粒子加速,并且他们的老师和教授使用学生的表现分析来加强这种学习;
准确地预测自然灾害,如地震、飓风和龙卷风,节省拯救生命和预防性行动的成本10。
如果我们能够充满智慧地去管理大数据资源,上述的很多希望将会成真。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 SQL
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术
102 2
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
机器学习与大数据分析的结合:智能决策的新引擎
机器学习与大数据分析的结合:智能决策的新引擎
34 15
|
7天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
6天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
用户画像分析(MaxCompute简化版)
通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行数仓开发与分析,并通过案例体验DataWorks数据集成、数据开发和运维中心模块的相关能力。
38 4
|
25天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
63 4
|
26天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB 以其出色的性能和可扩展性,成为大数据分析的重要工具
在数字化时代,企业面对海量数据的挑战,PolarDB 以其出色的性能和可扩展性,成为大数据分析的重要工具。它不仅支持高速数据读写,还通过数据分区、索引优化等策略提升分析效率,适用于电商、金融等多个行业,助力企业精准决策。
34 4
|
27天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
【大数据分析&机器学习】分布式机器学习
本文主要介绍分布式机器学习基础知识,并介绍主流的分布式机器学习框架,结合实例介绍一些机器学习算法。
173 5
|
1月前
|
存储 监控 数据挖掘
【Clikhouse 探秘】ClickHouse 物化视图:加速大数据分析的新利器
ClickHouse 的物化视图是一种特殊表,通过预先计算并存储查询结果,显著提高查询性能,减少资源消耗,适用于实时报表、日志分析、用户行为分析、金融数据分析和物联网数据分析等场景。物化视图的创建、数据插入、更新和一致性保证通过事务机制实现。
141 14
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
量子计算与大数据:处理海量信息的新方法
量子计算作为革命性的计算范式,凭借量子比特和量子门的独特优势,展现出在大数据处理中的巨大潜力。本文探讨了量子计算的基本原理、在大数据处理中的应用及面临的挑战与前景,展望了其在金融、医疗和物流等领域的广泛应用。
|
1月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
112 2
下一篇
DataWorks