《程序员度量:改善软件团队的分析学》一项目跟踪系统

简介: 本节书摘来华章计算机《程序员度量:改善软件团队的分析学》一书中的第2章 ,Jonathan Alexander 著 张燎原 周峰 张刚 宋励奋 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

项目跟踪系统

例如:VersionOne、Greenhopper、Rally、Microsoft Project Manager
有效数据:任务数、任务持续时间、任务复杂度
粒度:按不同的程序员和项目领域每周统计
bug跟踪系统
例如:Bugzilla、JIRA、FogBugz
有效数据:发布后bug数量、bug的严重性、bug的复杂度
粒度:按不同的程序员和项目领域每周统计
销售机会跟踪系统
例如:Salesforce.com、Microsoft Dynamics、Siebel
有效数据:机会数量、机会损失数、成交数
粒度:按产品(在适当的情况下根据特性)每月统计
用户支持问题跟踪系统
例如:Salesforce.com、Microsoft Dynamics、RightNow、Zendesk
有效数据:支持联系数、支持案例数、案例严重性
粒度:按产品每周统计
软件产品(内置适当监控的设施)
有效数据:用户激活数、登录次数、特性使用量、用户错误、性能
粒度:按产品每周统计
像获取数据一样,你也需要决定怎样保存这些数据。如果你有时间将这些数据放入数据库,这当然非常棒,这也有助于后续的分析。然而,我的建议是,在一开始并不需要太过于担心存储机制。简单地把数据用电子表格保存,可能的话生成幻灯片或文档形式的月小结,将是一个不错的开始。不要让存储问题挡了你继续前行的路。只要积累数据并且使用它,就将获益匪浅,即使它分布在每个月的电子表格和文档上。

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