理解度量的限制
度量和统计分析的使用是一项实践和方法论，有助于发现模式及检验假设，提高我们对过往的认知，并且美化我们的未来。度量的解释能力是抽象的，也不是十全十美的。从实际上来说，我们收集的度量并不能给出一幅完整的画面，用于呈现程序员的工作或者复杂的团队动态及通向成功的所有元素。
在棒球运动中，虽然WHIP（保送加上被按打除以投球局数）这个技术统计数据可以帮助我们确定一个投手的效率，但它并不能完整地描述为什么Sandy Koufax那么独特。没有哪个统计数据可以完整地测量他对胜利的渴望和专注能力。虽然赢球和球队数据统计是一支胜利之师的指标，但是这一切加上个人数据统计也无法完全解释为什么在1975年，辛辛纳提红人队会作为那个时代的一支伟大球队出现在球迷的心目中——因为球队的伟大还在于他们超凡的人格和魅力。
我们不能由于没有获取太多的度量数据而简单地认为度量是没有用的。反之，我们应当承认度量的局限性，尽可能使用那些度量所能提供的好处。对于更好度量的探索不会停止，没有尽善尽美，有更多的东西等待我们测量和学习。
