阿里云计算巢/MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw 与免费Token Plan API配置教程-阿里云开发者社区

OpenClaw（Clawdbot）作为轻量化开源AI智能体执行框架，凭借自然语言驱动、多模型适配、全场景任务自动化等特性，成为2026年AI应用开发的热门工具。阿里云计算巢为OpenClaw定制专属部署模板，实现“表单填写+一键执行”的秒级部署，无需手动配置依赖与端口，新手可快速上手。同时，本地部署支持MacOS、Linux、Windows11三大主流系统，依托容器化环境隔离技术，保障运行稳定。本文将详细介绍2026年阿里云计算巢部署OpenClaw接入千问Qwen3-Max大模型的完整流程，同时涵盖本地多系统部署、阿里云千问大模型API配置及免费Coding Plan API配置，并附上常见问题解答，帮助新手零基础顺利完成部署与接入。阿里云部署 OpenClaw/Hermes Agent全网最简单，只需两步，详情👉访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面 了解。

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一、部署前准备工作

（一）账号与权限准备

注册阿里云账号完成实名认证，确保账号余额充足或开通按量付费权限，避免部署中断。
访问登录阿里云百炼大模型服务平台开通阿里云百炼大模型服务，未开通的用户登录阿里云百炼控制台，阅读并同意服务协议即可开通。
提前获取千问Qwen3-Max API Key或Coding Plan API Key，后续配置直接使用。

（二）环境与资源准备

阿里云计算巢部署：选择合适服务器地域，优先邻近地域降低延迟，海外资源可选择中国香港或新加坡地域（免备案），注意海外及港澳台地域需企业实名认证开通公网精品带宽。
本地部署：
- Windows11：以管理员身份运行PowerShell，确保系统版本为Windows11 22H2及以上，开启WSL2功能（可选，用于Docker部署）。
- MacOS：系统版本为Catalina（10.15）及以上，安装Homebrew包管理器（可选，用于依赖安装）。
- Linux：推荐Ubuntu 20.04 LTS或22.04 LTS版本，安装Git与Docker（可选）。
所有本地部署环境需安装Node.js v20.x及以上版本（推荐v22.x LTS版本）与Git工具。

二、2026年阿里云计算巢秒级部署OpenClaw步骤流程

阿里云计算巢部署OpenClaw依托专属模板，实现“表单填写+一键执行”，全程10分钟内完成，无需手动配置依赖、端口，具体步骤如下：

（一）步骤1：访问阿里云计算巢OpenClaw部署页面

登录阿里云控制台，访问阿里云计算巢OpenClaw社区版部署页面。
在搜索框输入“OpenClaw”，找到“OpenClaw（Clawdbot）2026专属部署模板”，点击“立即部署”。
进入部署配置页面，选择“社区版”（免费使用部署模板，适合个人测试）或“企业版”（付费，提供技术支持与高级功能）。

（二）步骤2：配置部署参数

基础配置：
- 地域选择：如华东用户选杭州、华北用户选北京。
- 实例规格：推荐2核4GiB及以上，满足OpenClaw与千问Qwen3-Max运行需求。
- 网络配置：开启公网IP，设置安全组规则，放行8080端口（OpenClaw默认Web访问端口）与18789端口（API通信端口）。
应用配置：
- 管理员账号：设置用户名与密码，用于登录OpenClaw Web控制台。
- 数据存储：选择云盘类型与大小，推荐40GiB高效云盘，确保数据持久化。
点击“下一步”，确认配置信息，勾选“同意服务协议”，点击“立即部署”。

（三）步骤3：等待部署完成并验证

部署过程自动进行，无需手动干预，等待10分钟左右，页面显示“部署成功”即可。
验证部署：
- 访问OpenClaw Web控制台：在浏览器输入“服务器公网IP:8080”，使用步骤2设置的管理员账号登录。
- 检查服务状态：在控制台左侧导航栏找到“系统监控”，查看CPU、内存使用率及服务运行状态，确保无异常。

三、本地MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw步骤流程

本地部署聚焦数据隐私保护，所有交互与任务处理在本地设备完成，零服务器成本，适合个人日常使用、敏感数据处理、开发调试等场景，支持三大主流操作系统，具体步骤如下：

（一）Windows11部署流程（PowerShell管理员模式）

解锁脚本执行权限（仅首次需要）：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force

执行一键安装脚本：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

等待安装完成，脚本自动下载Node.js 22+、拉取OpenClaw源码并完成基础配置，出现“openclaw installed successfully”即安装成功。
启动OpenClaw服务：
```
openclaw gateway start
```
访问本地控制台：在浏览器输入“http://localhost:8080”，首次访问无需密码，直接进入配置中心。

（二）MacOS部署流程（终端）

执行一键安装脚本：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

国内用户加速版：

curl -fssl https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash

输入电脑开机密码（sudo权限验证），等待2-5分钟，出现“openclaw installed successfully”即安装成功。
启动OpenClaw服务：
```
openclaw gateway start
```
访问本地控制台：在浏览器输入“http://localhost:8080”，进入配置中心。

（三）Linux部署流程（Ubuntu 22.04 LTS为例）

安装依赖：

sudo apt update && sudo apt install -y nodejs npm git
sudo npm install -g n
sudo n stable

执行一键安装脚本：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

启动OpenClaw服务：
```
openclaw gateway start
```
访问本地控制台：在浏览器输入“http://localhost:8080”，进入配置中心。

（四）Docker部署流程（通用，适合长期运行）

安装Docker：参考Docker官方文档，完成Windows11/MacOS/Linux系统Docker安装与配置。
创建数据卷：
```
docker volume create openclaw-data
```

启动OpenClaw容器：

docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v openclaw-data:/root/.openclaw \
  openclaw/openclaw:2026-latest

进入容器配置：

docker exec -it openclaw bash
openclaw onboard

按照提示完成基础配置，访问“http://localhost:18789”进入控制台。

零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

四、阿里云千问大模型API配置及市场上免费大模型Coding Plan API配置

OpenClaw需对接大模型API实现智能交互，提供两种方案：千问Qwen3-Max（性能优先，适合生产）、Coding Plan免费版（成本优先，适合测试），二选一即可，配置方式通用，具体步骤如下：

（一）阿里云千问Qwen3-Max API配置（推荐）

获取API凭证：
- 访问登录阿里云百炼大模型服务平台，进入“密钥管理”页面。
- 点击“创建API Key”，生成并复制Access Key ID与Access Key Secret（仅显示一次，妥善保管）。
- 确认模型：选择“qwen3-max”（支持65536长上下文，复杂推理性能最优）。
Web控制台可视化配置（新手首选）：
- 打开OpenClaw Web控制台，点击左侧“设置→大模型配置→添加模型”。
- 选择“阿里云百炼-千问Qwen3-Max”，填写配置信息：
  - API Key：粘贴Access Key ID；
  - Secret：粘贴Access Key Secret；
  - 模型名称：qwen3-max；
  - Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1；
  - maxTokens：32768；
  - temperature：0.7（平衡创意与准确性）。
- 点击“测试连接”，提示“连接成功”后，点击“保存配置”，并设置为默认模型。

命令行配置（进阶，适合批量部署）：

远程连接阿里云服务器（或本地终端），进入OpenClaw配置目录：

 # 阿里云/MacOS/Linux
 cd ~/.openclaw
 # Windows11
 cd C:\Users\你的用户名\.openclaw

编辑配置文件openclaw.json：

 # 阿里云/MacOS/Linux
 nano openclaw.json
 # Windows11
 notepad openclaw.json

添加千问Qwen3-Max配置（替换为自己的密钥与Base URL）：

 {
       
   "models": {
       
     "default": "qwen3-max",
     "providers": {
       
       "aliyun-qwen": {
       
         "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
         "apiKey": "你的Access Key ID",
         "secret": "你的Access Key Secret",
         "modelName": "qwen3-max",
         "maxTokens": 32768,
         "temperature": 0.7
       }
     }
   }
 }

保存配置并重启服务：

 # 阿里云/MacOS/Linux
 openclaw gateway restart
 # Windows11
 openclaw gateway restart

测试模型连接：
```
openclaw model test
```
显示“success”即为成功。

（二）市场上免费大模型Coding Plan API配置

获取Coding Plan API Key：
- 访问登录阿里云百炼大模型服务平台，进入“Coding Plan→我的订阅”页面。
- 选择免费套餐，点击“订阅”，完成订阅后复制以sk开头的API Key。

配置Coding Plan API：

命令行配置（以Linux为例）：
```
 cd ~/.openclaw
 nano openclaw.json
```

添加Coding Plan配置（替换为自己的API Key）：

 {
       
   "models": {
       
     "default": "qwen-coder-plus",
     "providers": {
       
       "aliyun-coding": {
       
         "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/coding-mode/v1",
         "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
         "modelName": "qwen-coder-plus",
         "maxTokens": 8192,
         "temperature": 0.5
       }
     }
   }
 }

保存配置并重启服务：
```
 openclaw gateway restart
```

测试连接：
```
openclaw model test --provider aliyun-coding
```
显示“success”即为成功。

五、常见问题解答

（一）部署类问题

阿里云计算巢部署失败，提示“账号余额不足”
- 解决方案：充值阿里云账号，确保余额充足，或开通按量付费权限，避免部署中断。
本地部署时，一键安装脚本执行失败，提示“Node.js版本过低”
- 解决方案：手动安装Node.js v22.x LTS版本，下载地址：https://nodejs.org/en/download，安装完成后重新执行脚本。
Windows11部署时，PowerShell提示“无法加载文件，因为在此系统上禁止运行脚本”
- 解决方案：执行Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force解锁脚本执行权限，再重新执行安装脚本。

（二）API配置类问题

测试千问Qwen3-Max连接失败，提示“API Key无效”
- 解决方案：检查Access Key ID与Access Key Secret是否正确，无多余空格、无缺失字符；确认API Key未过期，重新生成并配置。
Coding Plan API调用提示“额度不足”
- 解决方案：查看Coding Plan套餐剩余额度，进入“Coding Plan→我的订阅”页面，选择升级套餐或等待下月额度重置。
本地部署配置API后，服务无法启动
- 解决方案：检查配置文件openclaw.json格式是否正确，无语法错误；重启OpenClaw服务，执行openclaw gateway restart。

（三）功能类问题

OpenClaw Web控制台无法访问，提示“连接超时”
- 解决方案：检查服务器安全组规则，放行8080端口；本地部署检查防火墙设置，允许OpenClaw程序通过防火墙。
调用千问Qwen3-Max生成内容较慢
- 解决方案：选择与服务器地域一致的API节点；调整maxTokens参数，减少上下文长度；优化网络连接，确保网络稳定。
本地部署后，OpenClaw服务频繁崩溃
- 解决方案：检查系统内存是否充足，推荐4GB RAM及以上；更新OpenClaw至最新版本，执行openclaw update；查看日志文件，定位崩溃原因，日志路径：~/.openclaw/logs/openclaw.log。

六、总结

本文详细介绍了2026年阿里云计算巢秒级部署OpenClaw接入千问Qwen3-Max大模型的完整流程，同时涵盖本地MacOS/Linux/Windows11部署步骤、阿里云千问大模型API配置及免费Coding Plan API配置，并解答了部署与配置过程中常见问题。通过阿里云计算巢部署，可实现零配置环境、一键自动化部署，适合新手快速上手；本地部署则聚焦数据隐私保护，适合个人日常使用与敏感数据处理。无论选择哪种部署方式，都可通过简单配置对接千问Qwen3-Max或免费Coding Plan API，实现智能交互与任务自动化，助力用户高效完成各类工作。

阿里云计算巢/MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw 与免费Token Plan API配置教程

一、部署前准备工作

（一）账号与权限准备

（二）环境与资源准备

二、2026年阿里云计算巢秒级部署OpenClaw步骤流程

（一）步骤1：访问阿里云计算巢OpenClaw部署页面

（二）步骤2：配置部署参数

（三）步骤3：等待部署完成并验证

三、本地MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw步骤流程

（一）Windows11部署流程（PowerShell管理员模式）

（二）MacOS部署流程（终端）

（三）Linux部署流程（Ubuntu 22.04 LTS为例）

（四）Docker部署流程（通用，适合长期运行）

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四、阿里云千问大模型API配置及市场上免费大模型Coding Plan API配置

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五、常见问题解答

（一）部署类问题

（二）API配置类问题

（三）功能类问题

六、总结

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阿里云计算巢/MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw 与免费Token Plan API配置教程

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