Nimbus 高分辨率红外辐射计数字条带数据 L1,HDF5 V001

简介: Nimbus高分辨率红外辐射计L1级数字条带数据(NmHRIR1H),源自1964–1969年Nimbus 1–3卫星,提供经几何校正的亮温HDF5产品,有效消除早期数据中云/陆地边缘的锯齿状伪影,支持历史气候与遥感研究。(239字)


Nimbus High Resolution Infrared Radiometer Digital Swath Data L1, HDF5 V001

简介
Nimbus 高分辨率红外辐射计数字条带数据 L1,HDF 数据集 (NmHRIR1H) 由 Nimbus 1、Nimbus 2 和 Nimbus 3 卫星在 1964 年、1966 年和 1969 年获取的高分辨率红外辐射计 (HRIR) 亮温组成。已应用校正来最大限度地减少看似随机的对齐误差,这些误差导致 20 世纪 60 年代的原始数据中云的边缘和陆地特征看起来锯齿状。

摘要

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NmHRIR1H",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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