二、Java线程池实现架构

简介: Java线程池核心类包括Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService及其实现类ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor,Executors为工厂类,用于创建不同类型的线程池。ScheduledThreadPoolExecutor兼具普通执行与定时调度功能,是功能最全的线程池实现。

Java中与线程池相关的类有下面一些:
● Executor
● ExecutorService
● ScheduledExecutorService
● ThreadPoolExecutor
● ScheduledThreadPoolExecutor
● Executors
通过上面一节中的使用示例,可以发现Executors类是一个创建线程池的有用的类,事实上,Executors类的角色也就是创建线程池,它是一个工厂类,可以产生不同类型的线程池,而Executor是线程池的鼻祖类,它有两个子类是ExecutorService和ScheduledExecutorService,而ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor则是真正的线程池,我们的任务将被这两个类交由其所管理者的线程池运行,可以发现,ScheduledThreadPoolExecutor是一个集大成者类,下面我们可以看看它的类关系图:

ScheduledThreadPoolExecutor的类关系图

ScheduledThreadPoolExecutor继承了ThreadPoolExecutor,ThreadPoolExecutor实现了一般的线程池,没有调度功能,而ScheduledThreadPoolExecutor继承了ThreadPoolExecutor的实现,然后增加了调度功能。
ScheduledThreadPoolExecutor相较于ThreadPoolExecutor增加了调度功能
最为原始的Executor只有一个方法execute,它接受一个Runnable类型的参数,意思是使用线程池来执行这个Runnable,可以发现Executor不提供有返回值的任务。ExecutorService继承了Executor,并且极大的增强了Executor的功能,不仅支持有返回值的任务执行,而且还有很多十分有用的方法来为你提供服务。

Executor不提供有返回值的任务,ExecutorService继承自Executor,支持有返回值的任务执行

下面展示了ExecutorService提供的方法:

ExecutorService提供的方法

ScheduledExecutorService继承了ExecutorService,并且增加了特有的调度(schedule)功能。关于Executor、ExecutorService和ScheduledExecutorService的关系,可以见下图:

Executor、ExecutorService和ScheduledExecutorService的关系
总结一下,经过我们的调研,可以发现其实对于我们编写多线程代码来说,最为核心的是Executors类,根据我们是需要ExecutorService类型的线程池还是ScheduledExecutorService类型的线程池调用相应的工厂方法就可以了,而ExecutorService的实现表现在ThreadPoolExecutor上,ScheduledExecutorService的实现则表现在ScheduledThreadPoolExecutor上,下文将分别剖析这两者,尝试弄清楚线程池的原理。

相关文章
|
3月前
|
Java 调度
ThreadPoolExecutor解析
本文深入分析Java线程池ThreadPoolExecutor的实现原理,通过类图与源码解析,揭示其核心组件与工作流程。重点探讨任务提交、线程创建、任务调度及拒绝策略等机制,剖析Worker如何通过runWorker循环消费任务队列,从而掌握线程池高效运行的内在逻辑。(238字)
|
3月前
|
JSON NoSQL MongoDB
3.4.2 文档的基本查询
MongoDB使用`find()`查询数据,支持条件筛选与投影。`find({})`查所有文档,`_id`字段默认存在;可指定条件如`{userid:'1003'}`查询匹配记录,用`findOne()`返回第一条。投影参数控制字段显示,如`{userid:1,nickname:1,_id:0}`仅显指定字段,省略 `_id`。
|
3月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
4-MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率,避免全表扫描。支持单字段和复合索引,前者适用于单一字段排序与查询,后者按字段顺序构建,优化多条件查询与排序操作,显著提升大数据量下的查询性能。
|
3月前
|
NoSQL MongoDB Windows
2-MongoDB单机部署
本文介绍MongoDB在Windows系统的安装与启动方法,包括下载32/64位安装包、解压配置、数据目录创建,并详述命令行和配置文件两种启动方式。强调选择稳定版版本(y为偶数),设置dbPath、日志路径及端口等参数,解决YAML配置中转义字符与Tab缩进问题,确保顺利部署运行。
|
3月前
|
安全
2.什么是泛型擦除后保留的原始类型
泛型擦除后生成原始类型,类型参数被替换为限定类型或Object。如`Pair<T>`变为`Pair`,字段和方法中的T均替换为Object;若`T extends Comparable`,则替换为Comparable,确保类型安全与兼容性。
|
3月前
|
Java 开发者
线程池
线程池通过复用预先创建的线程,避免频繁创建和销毁带来的开销,提升性能。它统一管理线程生命周期,减少资源消耗,防止线程过度切换,简化多线程编程,使开发者更专注于业务逻辑。
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
4.2.3 其他索引
MongoDB提供地理空间索引支持平面与球面查询,文本索引实现高效字符串搜索并提取词干,哈希索引则用于散列分片,仅支持等值匹配,提升数据分布随机性。
InheritableThreadLocal
ThreadLocal子线程无法继承父线程变量,而InheritableThreadLocal可实现父子线程间数据传递。其原理是在Thread初始化时,复制父线程的inheritableThreadLocals到子线程,通过createInheritedMap创建新的ThreadLocalMap,实现值的继承,适用于需传递上下文的场景。
|
3月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型数据库,适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。广泛应用于社交、游戏、物联网、物流、视频直播等领域,适合数据量大、读写频繁、事务要求不高的应用。支持灵活的JSON-like文档存储,具备高可用、水平扩展、地理查询等优势,是Web2.0和大数据时代的理想选择。
|
3月前
|
NoSQL MongoDB
3.4.3 文档的更新
MongoDB update语法用于修改集合中的文档,支持覆盖更新与局部更新。使用`$set`可避免字段丢失,`multi: true`实现批量修改,`$inc`则用于数值增减。注意指定查询条件与选项,确保数据准确更新。(238字)