MongoDB单机部署

简介: 本文介绍MongoDB在Windows与Linux系统的安装启动方法,包括下载、解压、配置数据目录及命令行或配置文件方式启动服务。支持设置环境变量、自定义端口与日志路径,并提供shell连接、图形化工具Compass使用指南,以及Linux下防火墙配置与服务关闭操作,确保单机部署稳定运行。

2.1 Windows系统安装启动
下载安装包
附件中已准备好win32位、win64位安装包
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB 预编译二进制包下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community

提示:版本的选择:
MongoDB的版本命名规范如:x.y.z;
y为奇数时表示当前版本为开发版,如:1.5.2、4.1.13;
y为偶数时表示当前版本为稳定版,如:1.6.3、4.0.10;
z是修正版本号,数字越大越好。
详情:http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/#release-version-numbers
解压安装启动
将压缩包解压到一个目录中。在解压目录中,手动建立一个目录用于存放数据文件,如:data/db
方式1:命令行参数启动
bin目录中打开命令行提示符,输入如下命令:
mongod--dbpath=..\data\db
我们在启动信息中可以看到,mongoDB的默认端口是27017,如果我们想改变默认的启动端口,可以通过--port来指定端口。
为了方便我们每次启动,可以将安装目录的bin目录设置到环境变量的path中,bin目录下是一些常用命令,比如mongod启动服务用的
方式2:配置文件启动
在解压目录中新建config文件夹,该文件夹中新建配置文件mongod.conf,内如参考如下:
storage:

Thedirectorywherethemongodinstancestoresitsdata.DefaultValueis"\data\db"onWindows.

dbPath:D:\02_Server\DBServer\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1\data
详细配置项内容可以参考官方文档:官方链接
【注意】
1)配置文件中如果使用双引号,比如路径地址,自动会将双引号的内容转义。如果不转义,则会报错:
error-parsing-yaml-config-file-yaml-cpp-error-at-line-3-column-15-unknown-escape-character-d
解决:
a. 对 \ 换成 / 或 \
b. 如果路径中没有空格,则无需加引号。
2)配置文件中不能以Tab分割字段
解决:将其转换成空格。
启动方式:
mongod -f ../config/mongod.conf
或
mongod --config ../config/mongod.conf
更多参数配置:
systemLog:
destination: file

The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging information

path: "D:/02_Server/DBServer/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1/log/mongod.log"
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true

The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db".

dbPath: "D:/02_Server/DBServer/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1/data"
net:

bindIp: 127.0.0.1

port: 27017
setParameter:
enableLocalhostAuthBypass: false
2.2 Shell连接(mongo命令)
在命令提示符输入以下shell命令即可完成登陆
mongo
或
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
查看已经有的数据库
show databases
退出mongodb
exit
更多参数可以通过帮助查看:
mongo --help
提示: MongoDB javascript shell是一个基于javascript的解释器,故是支持js程序的。
2.3 Compass-图形化界面客户端
到MongoDB官网下载MongoDB Compass, 地址:链接
如果是下载安装版,则按照步骤安装;如果是下载加压缩版,直接解压,执行里面的 MongoDBCompassCommunity.exe 文件即可。
在打开的界面中,输入主机地址、端口等相关信息,点击连接:

2.4 Linux系统中的安装启动和连接
目标:在Linux中部署一个单机的MongoDB,作为生产环境下使用。
提示:和Windows下操作差不多。
步骤如下:
(1)先到官网下载压缩包 mongod-linux-x86_64-4.0.10.tgz 。
(2)上传压缩包到Linux中,解压到当前目录:
tar -xvf mongodb-linux-x86_64-4.0.10.tgz
(3)移动解压后的文件夹到指定的目录中:
mv mongodb-linux-x86_64-4.0.10 /usr/local/mongodb
(4)新建几个目录,分别用来存储数据和日志:
mkdir -p /mongodb/single/data/db

日志存储目录

mkdir -p /mongodb/single/log
(5)新建并修改配置文件
vi /mongodb/single/mongod.conf
配置文件的内容如下:
systemLog:

MongoDB发送所有日志输出的目标指定为文件

#The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging information

destination: file

mongod或mongos应向其发送所有诊断日志记录信息的日志文件的路径

path: "/mongodb/single/log/mongod.log"

当mongos或mongod实例重新启动时,mongos或mongod会将新条目附加到现有日志文件的末尾。

logAppend: true
storage:

mongod实例存储其数据的目录。storage.dbPath设置仅适用于mongod。

The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db".

dbPath: "/mongodb/single/data/db"
journal:

启用或禁用持久性日志以确保数据文件保持有效和可恢复。

enabled: true
processManagement:

启用在后台运行mongos或mongod进程的守护进程模式。

fork: true
net:

服务实例绑定的IP,默认是localhost

bindIp: localhost,192.168.0.2
(6)启动MongoDB服务
[root@bobohost single]# /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.conf
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 90384
child process started successfully, parent exiting
注意: 如果启动后不是 successfully ,则是启动失败了。原因基本上就是配置文件有问题。
通过进程来查看服务是否启动了:
[root@bobohost single]# ps -ef |grep mongod
root 90384 1 0 8月26 ? 00:02:13 /usr/local/mongdb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.conf
(7)分别使用mongo命令和compass工具来连接测试。
提示:如果远程连接不上,需要配置防火墙放行,或直接关闭linux防火墙
systemctl status firewalld

临时关闭防火墙

systemctl stop firewalld

开机禁止启动防火墙

systemctl disable firewalld
(8)停止关闭服务
停止服务的方式有两种:快速关闭和标准关闭,下面依次说明:
(一)快速关闭方法(快速,简单,数据可能会出错)
目标:通过系统的kill命令直接杀死进程:
杀完要检查一下,避免有的没有杀掉。

通过进程编号关闭节点

kill -2 54410
【补充】 如果一旦是因为数据损坏,则需要进行如下操作(了解):
1)删除lock文件:
rm -f /mongodb/single/data/db/*.lock
2)修复数据:
/usr/local/mongdb/bin/mongod --repair --dbpath=/mongodb/single/data/db
(二)标准的关闭方法(数据不容易出错,但麻烦):
目标:通过mongo客户端中的shutdownServer命令来关闭服务
主要的操作步骤参考如下:
//客户端登录服务,注意,这里通过localhost登录,如果需要远程登录,必须先登录认证才行。
mongo --port 27017
//#切换到admin库
use admin
//关闭服务
db.shutdownServer()

相关文章
|
Docker 容器
使用阿里云 docker 镜像加速
1.创建docker daemon.json 2.添加docker镜像加速地址 3.重启守护进程
2409 1
|
10月前
|
弹性计算 安全 Linux
2026年阿里云服务器镜像 Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64 位特性与适配场景解析
Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64 位镜像凭借对 ECS 的深度优化、CentOS 生态兼容性、长期安全支持,成为阿里云服务器的优选操作系统之一,尤其适合追求性能稳定、需要长期维护或从 CentOS 8 迁移的用户。在选择时,需根据业务场景(如是否需要快速启动、是否需等保合规)选择对应变种版本,并注意实例规格与镜像的兼容性。如需进一步了解配置细节或技术支持,可参考阿里云官方文档,确保系统部署符合业务需求。
|
10月前
|
Ubuntu 安全 Java
Docker 拉取部署 OpenJDK 全指南:替代方案、实操步骤与最佳实践
本文详解Docker部署OpenJDK全流程:搭建环境、选择eclipse-temurin等替代镜像,避开已弃用的官方镜像,通过Dockerfile构建应用,配置JVM参数与容器资源限制,并提供最佳实践与问题排查方案,助力企业级Java应用高效、安全运行。
5002 2
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 Cloud Native
AI时代代码开发(DeepSeek+Cursor+Devbox)
AI时代重塑软件开发,本课程聚焦DeepSeek+Cursor+Devbox+Sealos工具链,实现自然语言到代码的零基础全栈开发。覆盖需求分析、数据库设计、编码测试至云部署全流程,助力开发者高效构建并上线项目,抢占智能开发先机。(238字)
|
11月前
|
XML Java 数据格式
springboot@Configuration
`@Configuration` 注解用于标记配置类,相当于 XML 配置文件,配合 `@Bean` 注解注册 Bean 到 Spring 容器。通过 `AnnotationConfigApplicationContext` 可加载配置类并启动 IOC 容器,实现组件的自动管理与注入。
|
11月前
|
人工智能 Java 程序员
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发
本教程以SpringAI为核心,讲解Java与大模型(如DeepSeek)融合开发,助力传统应用智能化升级。适合Java程序员入门AI开发,推动企业低成本拥抱AI变革。
|
11月前
|
缓存 网络协议 算法
核心原理:能否画张图解释下 RPC 的通信流程?
RPC(远程过程调用)是一种实现分布式系统间通信的技术,它让调用远程服务像调用本地方法一样简单。本文深入浅出地讲解了RPC的定义、核心目标、通信流程及在微服务架构中的关键作用,帮助开发者理解其底层原理,掌握如何通过动态代理、序列化、协议设计等机制屏蔽网络复杂性,提升开发效率与系统可维护性。
|
11月前
|
存储 Java Maven
服务端(DevBox)-项目创建
使用Sealos创建SpringBoot工程zxyf-management,配置Java语言、3.3.2版本,2核CPU、4G内存,通过Devbox在云端搭建开发环境。利用Cursor智能工具打开项目,自动识别Maven结构,一键启动运行,实现高效云端开发。
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 Cloud Native
概述篇
AI时代重塑软件开发,本课程填补DeepSeek+Cursor+Devbox融合教学空白。零基础也能通过自然语言实现“需求→代码→部署”全链路开发。掌握AI辅助设计数据库、生成代码、联调测试到云原生部署,3小时实战交付完整项目,助力开发者高效转型,抢占智能开发先机。(238字)
|
11月前
|
存储 SQL 人工智能
AI时代代码开发(数据库设计)
本文介绍基于三范式与DDD的数据库设计流程,结合AI工具辅助分析页面原型,通过部门、员工及工作经历模块,演示表结构设计与优化过程,强调人工校验与调整的重要性,最终完成符合业务需求的数据库建模与测试数据构建。