在船舶运维中，巡检是保障航行安全的关键环节，但传统模式长期受困于多重痛点：
设备密集且结构复杂，依赖船员经验易导致漏检；
机舱高温高湿、甲板颠簸等严苛环境，增加人工记录难度；
远海作业时，故障处理依赖专家登船，响应滞后；
新船员培训周期长达 3-6 个月，难以快速适配岗位。
针对这些问题，AR 眼镜应用技术方案为船舶巡检提供智能化解决方案。
从核心应用场景来看，AR 眼镜可覆盖巡检全流程。日常例行巡检时，扫描设备二维码或 RFID 后，系统自动推送标准检查项，如主机水温、油压等参数阈值，船员无需手动对照纸质清单，仅通过语音或手势即可记录数据，若发现管道渗漏等异常，标记信息会自动关联设备 ID 与时间戳，彻底解决人工记录易出错、难追溯的问题，单次巡检时间可从 4 小时缩短至 1.5 小时。
设备故障维修场景中，AR 眼镜的虚实融合能力尤为关键。面对发动机、分油机等复杂设备，AR 可叠加内部结构示意图与拆解步骤，如 “先拆左侧固定销，再松 3 号螺栓”，引导船员精准操作。若遇疑难故障，船员通过 AR 眼镜实时共享第一视角画面，岸基专家借助标注工具标记维修要点，实现远程协同，无需登船即可解决问题，故障修复时间缩短 50% 以上，单船年均节省专家差旅与停港成本 50-80 万元。
技术架构上，终端选用工业级 AR 眼镜；云端搭建管理平台，预存船舶 3D 模型、设备台账等数据，整合巡检数据与专家资源。
从效益来看，该方案可实现巡检效率提升 60%、新船员培训周期缩短 50%，年节省成本超 80 万元 / 船，同时将漏检率降至 10% 以下，海事检查通过率达 100%。针对环境干扰、网络中断、人员适应等风险，可通过加装 UWB 信标、配备卫星通信模块、简化操作流程等措施应对。
